来源︱主办方

AI智能体与科研自动化工作流实战训练营研讨会

——读文献、写代码、跑分析、搭流程，让AI 智能体重塑你的科研范式

2026年7月25-26日 腾讯会议网络会议室+完整录屏

我们正站在新一轮科研范式变革的起点。过去，科研人员使用 AI，是把它当作一个“会聊天、会润色、会回答问题”的助手；而今天，随着 Claude Code、Codex 等新一代 AI 智能体工具的出现，AI 正在从“回答问题”迈向“执行任务”，从辅助思考走向深度参与科研流程本身。文献梳理、代码编写、数据处理、流程搭建，乃至复杂任务的多步迭代，越来越多原本需要研究者亲自反复操作的工作，正在被 AI 智能体重塑。

这意味着，科研人面对的已不再只是一次普通的工具升级，而是一场工作方式的深层变化。过去需要数天甚至数周推进的任务，如今可望在 AI 智能体的协助下，以更高效率完成初步构建与持续迭代；过去横亘在研究者面前的编程门槛、流程门槛与信息整理成本，也正在因为智能体工具的兴起而被重新定义。谁更早理解并掌握这类工具，谁就更有可能在未来科研竞争中率先建立优势。

但与此同时，很多科研人员也切实感受到一种新的困惑。AI 工具越来越多，概念越来越热，模型和平台层出不穷，究竟什么才真正值得学？Claude Code、Codex 到底强在哪里？它们和传统对话式 AI 有什么本质区别？又该如何真正把这些工具用于课题设计、文献研究、代码分析、数据处理与科研工作流构建？

本课程正是为这样的现实需求而设计。我们希望帮助已经具备一定对话式 AI 使用基础的硕博研究生、博士后、青年教师及 PI，完成从会用聊天式 AI到会用 AI 智能体推进科研任务的跨越。课程将通过大量项目化的案例，带您进入真实科研任务场景，理解怎样把智能体工具真正接入研究流程，形成面向结果的工作方式。使得AI成为您课题推进过程中的数字执行者与流程加速器。

课程将深度讲解：

lClaude Code、Codex 的本地配置与高效使用

lskill的使用和创建

lscientific-writer，scientific-agent-skills插件的优化配置和使用

同时，也将简要介绍Codex： 

Codex的本地安装与使用

Claude Code与Codex的联合使用

课程基于讲授“对话式AI解决不了或解决不好、AI agent能更好解决”的问题和解决方案的原则，精选智能体skill和插件、精心设计课程案例。课程包括用Claude Code和Codex完成以下10大项目级别的精选案例：

1. 在本地电脑部署一个AI Agent: TCM-Agent

2. 制作一个AI Agent：中医网上问诊AI系统

3. 用R语言分析单细胞数据的全流程

4. 对一个主题进行深度研究

5. 制作教学动画视频

6. 分子对接计算的全流程

7. 制作学术论文ppt，包含从论文中精准截取的图表

8. 基于收集的大量文献资料和多个对话式AI生成的深度研究报告，按照PRISMA标准筛选文献，写作系统性综述

9. 基于数据分析和实验结果撰写英文研究论文

10. 基于靶标的小分子抑制剂药物发现全流程

可以看出，本课程的一个案例，可能对应过去研究范式下的一门课程，例如，单细胞数据分析、分子对接，等等。因此毫不夸张地说，AI智能体的使用，将彻底重塑你的科研范式。

本课程不仅是一门关于 AI 工具的培训课，更是一次关于科研工作方式升级的认知训练。未来真正拉开差距的，可能不只是“有没有使用 AI”，而是“会不会使用 AI 智能体”。加入我们，让 Claude Code、Codex成为您在科研中切实可用、持续增效的智能协作者。让 AI 不再只是辅助表达的工具，而成为推动研究进展的真正力量。

课程特色

1. 课程聚焦 Claude Code、Codex 等前沿 AI 智能体工具，帮助学员建立从对话

讲师介绍：

Z教授，生物信息学博士、大学教授，从事计算生物学、生物信息学方向研究二十余年，主持、参与了多项国家自然科学基金及科技部重点研发项目，发表数十篇SCI论文，含多篇10分以上的文章。擅长交叉学科及跨学科研究，已有10年的科研培训经验，讲课效果好，深得学员好评。

开课方式：在线教学。

适合对象：硕士研究生、博士研究生、博士后、科研机构从业人员以及对人工智能在提高学术研究效率方面感兴趣的学者。

课程安排：

会议时间：2026年