课程概览
赤鸟AI为央国企提供AI办公培训,提升工作效率。
- 现场解决实际办公问题
- 提供可操作的AI办公工具
- 提升工作效率
- 减少重复性工作
- 增强决策效率
单节价 = 总价 ÷ 课时;每小时价 = 总价 ÷ 总时长。帮你把"贵不贵"算清楚。
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课程内容
- 建立与AI协作的思维框架
- 解决'想不想用、敢不敢用'的问题
- 提供六大办公场景的标准化工具
- 现场演示AI办公应用
- 提升工作效率和决策质量
课程详情
周五下午四点,你坐在工位上。
面前三件事,一件比一件让人心烦。
第一件,下周经营分析会的发言稿。你已经对着空白文档坐了四十分钟,开头写了三遍,删了三遍。领导要"有高度、有数据、有落地方向",你脑子里有想法,就是组织不成一篇像样的稿子。
第二件,上午两个小时的部门协调会。录音转写了一万三千字,纪要还没整理。你知道接下来至少要花一个半小时,从里面捞决策事项、理待办清单。而且经验告诉你——纪要发出去,总有人找过来说"我当时说的不是这个意思"。
第三件,四份下属周报躺在邮箱里,格式各异。你的任务是把它们揉成一份"部门周报",提炼重点、统一格式、加上你的判断。这个活儿,每周五雷打不动占掉你两个小时。
最让你郁闷的,不是工作量大。
是你心里清楚——写周报不会让部门业绩更好,整理纪要不会让决策更英明,反复打磨发言稿初稿,也不体现你的专业判断。
这些事,做了不产生任何增量价值。不做,又不行。
你成了流程的搬运工。每天最耗时间的事,恰恰是最不该由你来做的事。
7月24日,赤鸟AI走进国有骨干企业,开始了第二场培训。
培训现场
这次不谈概念。就解决一个问题:
那些做了不产生价值的活儿,怎么交给AI。
上半场,赤鸟AI袁亚南老师解决"想不想用、敢不敢用"——帮你建立和AI协作的思维框架,现场带学员跑通真实场景。
下半场,赤鸟AI刘金涛老师解决"会不会用"——把方法变成六大办公场景里现学现用的标准化工具,当场上手。
从思维到方法,从方法到行动。一条线走通。
上半场:一次思维方式的切换
上半场讲师袁亚南
袁亚南老师没有从"AI有多强大"讲起。
她问了一个更实际的问题:
你手上哪些活儿,其实不该是你干的?
这个问题,让台下安静了几秒。
我们习惯了"什么都自己来",却很少停下来想——写周报、整纪要、汇总数据、起草通知……这些事,真的需要"我"的专业判断吗?
大部分不需要。它们消耗的是你的时间和耐心,而不是你的专业能力。
袁老师给了一套很朴素的框架:把需求说清楚,就像给下属交代工作——你是谁、要干什么、什么背景、要什么结果、有什么要求、有没有参考。六样给全,AI的产出就从"还行"变成"能直接改着用"。
然后,现场有学员坐不住了。
“两个半小时会议的逐字稿,我整理纪要要一个半小时”
一位管理者讲道:
"我们每周都有协调会,两个小时。录音转写成逐字稿之后少说一万字,我要从里面捞决策事项、理待办清单、分到人头——最头疼的就是分人头,得翻来覆去对'这个谁负责的'。整理完一个半小时起步,发出去还总有人说'我当时说的不是这个意思'。"
培训现场
袁老师说:"来,我们现在就跑一遍。"
她把一段真实的会议逐字稿粘贴进DeepSeek,现场用六要素框架写下提示词:
角色:会议纪要专员。任务:将会议逐字稿整理为结构化会议纪要。背景:部门协调会,涉及多个项目进度同步。目标:会后分发执行。要求:提炼为"会议概要""决策事项""待办清单"三部分,待办事项需拆解到具体责任人并标注完成时限,格式统一、重点加粗。
不到一分钟。
屏幕上弹出一份结构清晰的会议纪要——会议概要两段话讲清了讨论重点;决策事项逐条列出,每条标注了决策依据;待办清单直接拆到人头,每条带着责任人和完成时限。
这位学员看着待办清单说:
这个拆解到人的部分,是我最头疼的。以前要翻半天逐字稿对'这个谁负责',现在它自己就分好了。
这不是"学了以后慢慢试",是"当场就跑通了,回去照着做就行"。
——这就是上半场真正的获得感。不是记住了一套概念,而是亲眼看见自己最烦的那件事,被一分钟解决掉了。
下半场:从“听懂了”到“会用了”
下半场讲师刘金涛
下半场,刘金涛老师上场。
他没讲太多理论,做了件更直接的事——打开电脑,把两份专门为央国企定制的提示词表摊在屏幕上。
一份覆盖六大办公场景:公文写作、邮件沟通、工作计划、数据分析、会议纪要、决策辅助。另一份是央国企通用提示词汇总表,按场景分好类,照着抄就行。
然后,又是现场"接单"。
"我写汇报材料,总觉得在凑字数"
一位学员举手:
"领导让我写一份项目推进汇报材料,要求'有数据、有分析、有建议'。我每次写完都觉得……像在凑字数,自己都看不下去。"
刘老师打开提示词表,找到公文写作场景的标准化模板,现场帮他填:
角色:项目汇报人。任务:起草项目推进汇报材料。背景:XX项目进展至中期,需向领导汇报。目标:供决策参考。要求:结构为"现状概述→数据分析→问题诊断→三条建议→风险提示",1500字以内,正式、不堆术语。
把项目基本信息粘贴进去,回车。
AI产出的初稿,五个板块清清楚楚。数据分析有对比,问题诊断有依据,三条建议每条都带"需补充信息"的提示——不替你拍板,但帮你把所有该想到的摆到桌面上。
这位学员看完初稿,说:
这个结构,我自己搭不出来。以前是不知道该往里填什么,现在是有框架了,往里填就行。
这就是会用了听懂了的区别。
听懂了,是知道AI能写公文。会用了,是拿到一份材料,知道第一步干什么、第二步干什么——打开提示词表,填六要素,粘贴信息,拿初稿,改细节。
流程跑通了,回去就能复制。
现场演示
三个小时后,什么变了?
一场培训的效果,不在于讲了多少内容,而在于参训者的状态发生了什么变化。
变在认知。
培训前,很多人对AI的理解停留在"聊天机器人"——问一句答一句,好不好全看运气。培训后,他们意识到AI是一个可以接手具体工作的执行者,关键在于你怎么"交办"。
从"AI能帮我做什么" → "这件事能不能让AI先接手"
这个思维切换,比学任何功能都重要。
变在行为。
过去写一份公文,流程是:打开文档 → 开始写 → 写到一半卡住 → 翻参考 → 继续写 → 改三遍 → 定稿。半天到一天。
培训后,流程变成:打开AI → 用六要素说清楚要什么 → 30秒拿到初稿 → 在初稿上改细节 → 定稿。同样的事,时间砍掉了80%。
不是AI替你做了决策,是AI帮你把"从零到初稿"这段最耗时的路,缩短到了几秒钟。
变在组织。
更深层的变化发生在组织层面。当团队里越来越多的人开始用AI接手重复性工作,一些过去靠"个人经验"和"加班硬扛"才能完成的事,开始有了标准化的做法。
公文有模板,纪要有流程,邮件有规范——经验不再跟着人走,而是沉淀成了组织能力。
新人来了,照着提示词表做,很快就能达到及格线以上。
这才是AI培训真正该带来的改变:不是让个人变快,而是让整个组织的效率底座抬升。
写在最后
培训结束时,袁亚南老师说了一句话:
回去挑一个你最烦的重复性工作,用AI重做一遍。就一个。做成了,你就信了。
这句话,其实是整场培训的浓缩。
赤鸟AI做这两场培训,不是为了让谁"了解AI",而是为了让人开始用AI。
从知道到做到,中间隔的不是技术,是一次真实的体验。
先上手的人,先受益。
赤鸟AI · 让好的 AI 走向你
RUBY BIRD
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