培训 | 9.12-9.13日线上：《企业级 AI 原生智能体系统落地方案：自进化 Agent 核心技术、工程方法与最佳实践》线上实训班

时间：2026年9月12日-9月13日（周六、周日共2天）

方式：腾讯会议线上直播

本次实训班面向CIO、CTO、CDO、数字化负责人、AI 创新负责人等，需要系统规划企业 AI 建设路径，推动 AI 从零散试点走向规模化落地、企业 AI 项目及业务落地负责人、AI项目交付的产品负责人、项目经理、解决方案负责人及FDE，希望掌握从业务需求分析、场景设计到生产系统交付的完整方法的人员及AI Agent 架构师与核心研发人员、大模型应用架构师、Agent 开发工程师、算法工程师及技术负责人，希望突破 Prompt、RAG、工作流和单 Agent阶段，构建生产级企业智能体系统。企业数据、知识管理与平台建设团队、适合数据平台主管、知识管理负责人、数据工程师及AI 平台团队，希望建设融合长期记忆、知识图谱、混合检索和知识综合能力的企业 AI 大脑。 AI 产品经理、

行业解决方案专家、咨询顾问及售前技术负责人，希望提升AI 场景设计、系统评估、能力封装和客户交付能力。企业流程自动化与智能运营负责人、适合负责运营、客服、研发、营销、供应链及后台流程自动化的业务和技术负责人，希望通过多智能体协作与长期任务执行，打造企业AI 工作团队。大模型评估、治理与质量保障人员、负责模型评估、AI 测试、风险治理、生产监控和质量管

理的专业人员，希望建立可评估、可追踪、可回归、可持续优化的智能体质量体系。领域模型训练与持续优化团队、适合从事模型微调、强化学习、合成数据、训练数据建设及模型部署的算法和工程团队，希望通过GRPO、TrajectoryEngineering 和 Data Flywheel 推动企业专属模型持续进化等相关人员。

模块一：AI智能体业务落地新角色——FDE能力矩阵及成功元素详解

模块二：智能体关键能力——LLM Evals与生产级智能体评估体系解密

模块三：智能体业务关键引擎——Agent Skills与企业能力资产沉淀

模块四：自进化AI智能体——Learning Loop与Self-Improving 内幕

模块五：企业级AI大脑——Hermes Agent + GBrain与Brain Computing模块六：AI原生数据技术构建长期智能复利能力的新一代智能体护城河模块七：Loop Engineering多智能体协作架构、技术内幕及最佳实践

模块八：领域模型进化——GRPO强化学习与Post-training Engineering

1、打通AI项目从业务需求到生产交付的完整闭环

掌握FDE企业AI落地方法，将业务目标转化为明确的应用场景、任务边界、成功标准和生产系统，解决企业 AI 项目“能做 Demo、难进生产”的普遍难题。

2、建立可评估、可监控、可持续优化的生产级Agent

系统学习LLMEvals、运行轨迹分析、回归测试、线上监控与人工介入机制，让Agent的效果不再依赖主观判断，而是做到质量可衡量、问题可定位、上线可保障。

3、将企业知识和专家经验沉淀为长期能力资产

通过AgentSkillsEngineering，把业务流程、操作规范、专业知识和最佳实践封装为可发现、可调用、可组合的能力模块，形成企业可复用、可扩展的AI Skills Library。

4、构建能够持续学习和自我改进的智能体

掌握LearningLoop、长期记忆、技能自动生成和技能自我优化机制，让Agent能够从历史任务中复盘经验、沉淀能力，实现从“一次性执行工具”向“持续成长型数字员工”升级。

5、打造企业统一共享的AI大脑

学习Brain Computing 与 Brain Layer架构，整合长期记忆、混合检索、知识图谱、知识综合和自动修复能力，为不同Agent提供统一、可追溯、持续演化的企业知识底座。

6、建立跨会话、跨任务、跨组织的长期智能

通过PersistentIntelligence 持续沉淀用户偏好、项目历史、关键决策、身份关系和组织知识，让 AI 不再每次从零开始，而是能够长期理解业务背景并持续形成智能复利。

7、构建可长期运行、可治理的企业AI工作团队

掌握多智能体任务拆解、角色分工、并行协作、状态管理、异常恢复、人机审批与权限治理，打造能够自主规划、长期执行和持续协作的EnterpriseAIWorkforce。

8、建立企业专属模型的持续进化飞轮

学习GRPO、TrajectoryEngineering、SyntheticData、ReasoningDatasetFactory 与 Data Flywheel，将Agent 运行轨迹转化为训练数据，持续优化企业领域模型，推动 AI 从“调用通用模型”迈向“形成企业专属智能”。

9、答疑及考核认证：

每天都设有互动答疑环节，为参会代表提供一个交流的平台，参加培训并考核合格的学员，将颁发高级技术水平证书。证书将作为您在求职、升职加薪、招投标过程中的有力证明。

王老师：AI-NativeCompanyCo-Founder&CTO｜AgenticAISystems Architect，现任一家 Agentic AI企业的联合创始人兼 CTO，长期专注于构建可控、可扩展、可持续进化的智能体系统。亲自参与打造真实 AI-NativeCompanyOperatingSystem，并将AgenticAI落地到产品、工程、自动化与公司级执行流程中。拥有超过十年的硅谷工程与AI系统经验，长期深耕NLP、Reinforcement Learning、Controllable AI、Human-Centered AI 与 AgenticAIsystems，擅长将工程架构、产品系统与智能体工作流结合，构建能够持续自我进化的 AI-native execution system。提出 “语言即控制（Language asControl）” 的原创范式，并在 RLHF、PPO、DPO、GRPO、TTRL、AZR 等方向积累了系统化工程实践，长期关注大模型在行为控制、幻觉治理和Human-CenteredAI中的落地方法，推动语言控制智能体在社交媒体、医疗、金融、法律、教育等高专业场景应用。

本次培训结束后，将进行专业认证考试，经考核合格，可申请以下两类证书：

A类证书：由中国通信工业协会通信和信息技术创新人才培养工程颁发《企业智能体自进化工程开发工程师》及相关专业高级职业技术水平证书，证书可在官方网站查询，同时可作为聘用、任职、定级、晋升、招投标的重要参考依据。

B类证书：在获得A类证书的基础上，颁发一本高级《AI智能体应用》及相关专业证书，证书可在官方网站查询，可作为聘用、任职、定级、晋升、招投标的重要参考依据。

1、报名材料：报名申请表、最高学历证书复印件主页、2寸蓝底证件照（以上材料均可发电子版，请注明姓名及单位）。

2、参会费用：

A类证书：3980元/人。费用包含（会议费、报名费、学习费、资料费、考核建档及证书费）。

B类证书：5680元/人。费用包含（会议费、报名费、学习费、资料费、考核建档及两本证书费）。

工作日请联系：

请有意参加培训的单位或学员将报名回执发往指定邮箱。

附件：报名回执表.docx