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就业课程推荐 | AI大模型应用研发工程师实训课程

📍 上海 · 线上 | 🗓 08-13 周四 09:00 | 🏫 DS产教研学
⭐ 60质量分
课时未公开每节课
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📄 有存档原文

课程概览

AI大模型应用研发工程师实训课程

🗓 时间08-13 周四 09:00
📍 地点线上
👥 适合AI爱好者、AI从业者、软件开发者、机器学习工程师、大模型研发人员
🏅 证书上海交大教育AI大模型算法工程师培训证书
🎯 你将收获
  • 获得上海交大教育AI大模型算法工程师培训证书
  • 6年人工智能项目经验
  • 实战项目实操
  • 紧跟行业趋势
  • 资深大模型项目研发专家执导
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课程内容

  1. 就业保障
  2. 职业前景
  3. 就业优势
  4. 项目优势
  5. 师资介绍
  6. 课程大纲

课程详情

01

就业保障

  • 推荐入职上海、苏州、杭州、北京、深圳等多家AI合作企业

  • 通过考核的学员获得上海交大教育AI大模型算法工程师培训证书

  • 学习未达标者,提供免费重修服务

用AI 赋能,为 200 多个行业客户提供AI 解决方案,并顺利实现了商业化,积累了丰富的经验。AI技术快速发展,尤其是大模型的出现及火爆,导致了就业市场出现了相关人才的短缺,面对此类工作岗位人才的巨大缺口,我们运用自身6年的人工智能项目经验,结合当下不断迭代的最新AI技术,研发出适合当前就业市场需求的AI大模型应用研发工程师课程,促使越来越多的有志之人投身于人工智能大发展的浪潮中。

02

职业前景

AI大模型应用研发工程师的就业方向

1、IT头部大厂:如华为、百度、字节跳动、阿里;

2、信息技术公司:如爱数信息技术、万得信息技术;

3、央企国企:如中国移动、中国联通、中国电信;

4、制造业:如蔚来、小米、泰则半导体、睿励科学仪器;

5、网络公司:如盛大网络、同程网络;

6、机器人公司:如大疆、科大讯飞、未来不远机器人;

7、科技公司:如喜马拉雅科技、岩山科技、芯歌智能科技;

8、教育、咨询公司:如酷爱教育科技、北京敏行创业管理咨询;

9、航空公司:如国航、吉祥航空

03

就业优势

随着2023年以Chat GPT为代表的人工智能大语言模型的突然爆火,全世界人工智能的发展得到了飞速的发展,尤其是大模型的应用已经覆盖到人类生产生活的方方面面,大模型在企业的应用已经成为当前以及未来人工智能发展的方向,由此带来了与大模型相关的巨大的人才缺口。交大慧谷与众多知名企业有战略合作关系,能够提供充足的就业推荐资源。相信同学们会在人工智能行业博得一席之地,顺应技术的发展,成为未来人才市场上的中流砥柱。

AI大模型应用研发工程师的岗位职能

  • 精通原生多模态与推理模型架构,实现复杂场景私有化部署

  • 熟练运用 Vibe Coding 理念,设计 Agentic 架构与多智能体协作系统

  • 负责相关产品的模型训练与全链路服务部署

  • 对主流模型(Claude、DeepSeek、Qwen等)深度调优,擅长构建复杂逻辑链

  • 掌握 DPO、逻辑蒸馏等对齐技术,强化模型在特定任务的执行能力

  • 负责从国产算力适配到 K8s+Ray 集群调度,保障高并发场景下服务稳定性

  • 敏锐洞察 AI-Native 范式,通过意图驱动编程等前沿技术推动业务升级

04

项目优势

  1. 配置大模型训练微调所需要的算力资源,每人配置训练设备;

  2. 线下学习通过实际项目实操,学员能够直接面对真实场景中的问题,有助于理解理论知识在实际工作中的应用。这种实战经验对于学员的问题解决能力和模型微调技巧至关重要;

  3. 紧跟行业趋势,确保学员所学技能不过时,提升其在职场的技术领先优势;

  4. 由资深大模型项目研发专家亲自执导,为您带来成体系的微调技术课程。在这里,您将直接受益于业界权威的专业知识和实战经验,深入掌握前沿的大模型微调策略。

课程特别设计了一系列实操环节,确保学员不仅理论学习,更能亲自动手实践,深刻理解技术的来源与应用原理。通过这样的深度体验,学员将大幅提升技术的实际运用能力,增强自身竞争力。

05

师资介绍

丁老师

  • 前沿AI应用架构师与企业级AGC实战专家

  • 主导开发并交付了多个覆盖工盖快消、医疗等行业的AIGC应用项目

金老师

  • 软件开发与AI实战专家

  • 精通Python、人工智能(机器学习、大模型)及企业级低代码/RPA技术

张老师

  • 擅长机器学习、深度学习、Python数据分析与挖掘、Power BI可视化等

  • 曾参与多项上海市政项目与企业AI技术研究与实施

章老师

  • 金融行业AI大模型实战讲师

  • 6年企业级培训经验

06

课程大纲

基础阶段(选修): Python开发和数据分析

 (60课时)

阶段目标:

  1. 掌握Python核心语法和面向对象开发思维

  2. 熟练掌握Python统计分析算法与实践,

  3. 掌握统计分析、统计模型、数据可视化

01

人工智能时代的定位与竞争力 (20课时)

阶段目标:

  1. 人工智能的技术演进史、技术架构

  2. 大模型和AIGC入门讲解

  3. 企业大模型应用解决方案讲解

  4. 通用人工智能操作和企业大模型应用解决方案体验

  5. 定位与竞争力

02

意图驱动Vibe Coding实战

 (30课时)

阶段目标:

  1. 搭建AI大模型开发环境

  2. AI算力配置

  3. 开源AI大模型部署

  4. Vibe Coding实战

03

数据探索EDA与深度学习

 (40课时)

阶段目标:

  1. 面向大模型的 EDA 与特征工程

  2. 从感知机到深度学习

04

AI大模型全生命周期  (60课时)

阶段目标:

  1. 论文《Attention is All You Need》解析

  2. AI大模型架构演进

  3. AI大模型量化

  4. AI大模型高效微调

  5. AI大模型对齐

  6. AI大模型推理加速与vLLM 引擎

  7. 开源AI大模型选型与对比

  8. AI大模型多模态和AI大模型API访问

05

智能体系统与多Agent协作

(60课时)

阶段目标:

  1. 从 LangChain 到 LangGraph

  2. MCP、OpenClaw 与工具箱 (Skills)

  3. 企业级低代码平台

  4. Agent架构选型

06

知识增强架构RAG (40课时)

阶段目标:

  1. 实战LLamaindex

  2. GraphRAG与AgenticRAG

  3. 企业级RAG项目实战

07

企业级AI应用项目闭环

(70课时)

阶段目标:

  1. 算力适配

  2. 容器化部署

  3. 全栈可观测性与监控

  4. 企业级评估体系

07

服务内容 退款:未说明

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