课程概览

AI-Agent科研全链路实战营，掌握AI在科研中的应用

🗓 时间07-10 周五 09:00

👥 适合科研人员、研究生、博士生、高校教师、高端知识工作者

🎯 你将收获

AI在科研中的应用
系统化实战训练
掌握核心技能
AI系统构建
多模型协作

总价

待确认

总课时

未公开 / 48小时

每节课

课时未公开

每小时

—

单节价 = 总价 ÷ 课时；每小时价 = 总价 ÷ 总时长。帮你把"贵不贵"算清楚。

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课程内容

LLM与Notebooklm应用
数据分析
自动化编程
文献管理
论文写作/绘图/视频
多模型协作
NotebookLM研究资料整合
Google生态系统自动化科研工作流

课程详情

线上直播

2026基于前沿AI-Agent2.0驱动的科研全链路实战营：

一站式掌握LLM与Notebooklm应用、数据分析、自动化编程、文献管理到论文写作的核心技能、手把手搭建本地LLM与Agent（Odysseus），设计多模型“圆桌会议”的头脑风暴，基于N8N与OpenClaw、Claude Code、Codex构建从文献挖掘到成果产出的自主智能体、解锁Seedance 2.0+Codex将成果转化为高质量的科教视频

直播时间：2026年7月10日-13日

【四天教学、提供全部资料、代码及长期回放】

前言

在人工智能高速发展的今天，大语言模型（LLM）正在以前所未有的速度重塑科研与高端知识工作的底层方式。然而现实是，大多数人仍停留在“简单对话式使用AI”的阶段，只是把AI当作一个更聪明的搜索工具，并没有真正将其转化为科研生产力，更谈不上系统性的创新能力提升。

科研真正的挑战从来不是“有没有答案”，而是：

如何通过AI助力个人高效科研学习成长，如何高效整合信息、持续产生高质量 IDEA，并把研究想法快速转化为可发表成果。

而这些，正是大多数通用AI使用方式所无法解决的。

本课程是一门面向科研人员、研究生、博士生、高校教师以及高端知识工作者的系统化实战训练营，以“工具即生产力，Agent即科研合作者”为核心理念，带你从“使用AI”进阶到“构建AI系统”。课程将系统讲解如何将主流大语言模型深度融合进：

1.科研写作与论文生产流程

2.实验与科研数据分析

3.文献管理与知识体系构建

4.科研绘图与学术级可视化表达

5.多模型协作的创新型科研思考

6.基于NotebookLM 的研究资料整合、来源引用与可信推理

7.使用NotebookLM48小时通过一门课、掌握一系列知识点

8.Google生态系统自动化科研工作流与AI Agent系统

9.OpenClaw和Claude Code个人AI助手结合Agent Skills技术自动化生成论文

10.Seedacnce2.0视频大模型生成科研科普视频

11.Codex/HyperFrames代码化生成科研视频：自动完成脚本、分镜、字幕、旁白、时间线、排版检查与MP4渲染

12.Codex生成3D科研、教学图片。

通过真实科研场景与完整案例，你将学会如何让AI主动协助你思考、决策与创作，而不仅仅是被动回答问题。

服务内容退款：未说明

–回放 –答疑 –作业点评 –社群

AI-Agent科研全链路实战营：LLM+NotebookLM+N8N+OpenClaw+Claude Code+Codex+Seedance自动化编程+文献管理+论文写作/绘图/视频一站式搞定

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