课程概览
厘清AI培训变革逻辑与演进路径
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课程内容
- 重构教育学理论根基
- 革新核心学习范式
- 升级企业培训价值理念
课程详情
未来已来,主动拥抱AI技术、积极创建智能培训业态,才是唯一正确的选择。
关键词:人工智能 重塑培训 智能生态
文|苏庆民 中国企业人才发展智库首席专家
编辑|郭彦巧
本文共4561字,预计阅读时间5分钟。
Gartner每年发布的数字技术应用趋势显示:2014年,与人工智能相关的“智能机器”首次进入排名前十;2022年,“生成式AI”位列第一;到2025年,排名前两位的分别是“人工智能代理”“人工智能治理平台”。
中国互联网络信息中心发布的第56次《中国互联网络发展状况统计报告》显示,2024年我国人工智能产业规模突破7000亿元,连续多年保持20%以上的增长率。截至2024年底,在中央网信办注册的大模型(包括通用大模型和专用大模型)已超过400个。
2025年7月31日,国务院审议通过《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》。
……
当前,人工智能时代已全面来临,并深刻影响着人们的工作与生活。尤其是生成式人工智能持续不断的“生成”、说来就来的“迭代”,令人不禁对其未来前景产生无限遐想。
尽管越来越多的培训从业者对人工智能深度应用带来的冲击忧心忡忡,但更多人相信,以AI技术服务企业培训,可以倒逼培训的理念、目标、内容、方式、评价等发生一系列深刻变化,从而“重塑培训”。因此,冷静看待人工智能对企业培训的影响并采取有效的前瞻性调整,意义重大。
01
驱动企业培训深层变革
当前,AI技术不断实现新突破,AI大模型引发了人机交互、协同认知、计算范式三场革命,生成式AI成为各行业必选的基础技术。作为人类教育活动的重要形态,企业培训集中体现着AI技术对教育领域的深刻影响。这主要表现在以下三个方面。
重构教育学理论根基
传统教育学以教育者和受教育者为二元主体,以班级授课制为组织形式,重点在于提高教学效率、扩大教育对象。这种被称为“齐步走”教学,其典型特征是罔顾学员之间的个体差异,采取统一的培训目标、内容、流程、节奏、评价与反馈,使得真正意义上的“因材施教”成为空谈。
然而,在AI技术加持下,通过多模态数据的采集与融合、大数据分析、实时反馈系统、自适应提醒、实时推荐系统等综合运用,使得此前根本无法解决的诸多个性化教学难题有了破解的可能。
理论上,AI可以为每位学员提供个性化的学习内容和方案,推荐个性化学习资源与路径,并与每位学员进行个性化交互,开展个性化检测、分析、评价及反馈,继而给出后续学习建议。学习将更多地发生在人和人工智能平台的交互过程中,此时,AI时代的教育学也应运而生。由于当前的发展阶段被称为算法时代,因此,有学者称当下的最新教育理论为“算法教育学”。
革新核心学习范式
工业文明时期,主要以班级形态在特定教学空间开展集体学习;而AI时代,混合式学习成为唯一正确的选项。
混合式教学发展至今,其内涵不再仅仅是基于MOOCs(大规模开放在线课程,即慕课)或SPOC(小规模限制性在线课程)的线上线下相结合的翻转课堂教学模式。在AI技术加持下,有设计、有组织的混合式教学逐步演化为一种具备“个性化创意、模块化细分、弹性化时空、数字化管理、差异化评价、人性化环境”的新型教学范式。
此时,混合式教学的独特优势在于线上线下差异化的教学内容与教学目标,且个体自学将成为主要形态,集中的“齐步走”教学形态也将大幅减少。即使在集中实施的实践课程中,线上线下培训师也应通过有效协作,发挥各自优势,达成各有侧重的教学目标,从而在不同时空中有计划地实施培训教学。
升级企业培训价值理念
在AI赋能下,企业培训不再是简单的知识学习、工具应用、技能训练,而是人类认知边界的扩展。它通过职业技能培训,将技术潜力转化为个人能力的实质性跃升。随之而来的是培训价值贡献的深度转变——从过去的“人适应技术”转向“技术增强人”。这一影响,不亚于工业革命时期机械对体能的放大,从而深刻重塑企业培训工作的布局和走向。
AI赋能三维度 AI对个人职业能力的赋能体现在三个维度:认知增强、效率跃升和创新激发。认知增强,将使学习者突破信息处理瓶颈,能够同时把握宏观趋势与微观细节;效率跃升,将人们从重复劳动中解放出来,聚焦于价值更高的创造性工作;创新激发则通过算法提供的非常规方案,拓展人类思维的边界。
重塑学习体验 在实践层面,AI将学习从被动接受转变为沉浸式、个性化的成长体验。智能系统能够实时调整内容难度和呈现方式,为每位学习者量身定制个性化成长路径;还能提供即时、精准的改进建议,将学习过程转化为持续的自我优化循环;最终,助力学习者跨越“知道”与“做到”的鸿沟。
激发创新潜能
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