如果要用三个关键词总结这次训练营，大概是：

8月15日至19日，由UXPA（中国）与嗡嗡设计中心共同举办的“2026 UXPA AI设计智能体暑期特训营”在苏州顺利完成。

短短5天，从AI多模型协作、Agent智能体搭建，到设计思维、原型制作，再到一场“通宵达旦”的24小时黑客马拉松——同学们经历了一次信息量爆棚、实践感拉满的AI设计之旅。

这可能是嗡嗡一个“年级跨度”格外大的课堂。

学员中，有刚刚走进大学、对AI充满好奇的大一学生；有正在深耕专业方向的硕士、博士；也有高校教师和副教授。不同年龄、不同身份的人坐在同一间教室里，讨论不同用户问题，深入学习各种AI工具，为工作坊方案争得不亦乐乎。

这里没有“资历压制”，也没有唯一答案。

年轻同学带来大胆、新鲜的想象，研究者擅长追问逻辑与方法，教师则从专业与落地角度重新审视方案。原本看似差异巨大的学习背景，反而组成了一个小型的“跨学科智囊团”。

有人贡献脑洞，有人负责刹车，还有人默默问了一句：

“AI可以做这件事简直太酷了？但用户真的需要吗？”

很好，设计思维已经开始工作了。

本次训练营邀请阿里A梦老师、劲松副教授、资深交互涛涛老师、嗡嗡老师，以及多位行业大咖嘉宾共同参与教学与指导。

老师们带来的不仅是知识点，更是来自真实项目、设计教育与AI实践一线的方法和经验。每天早上9点，课程准时启动。从UXDA赛事解析、AI视觉工作流，到Agent工具、智能体开发、多模型协作，再到UCD设计思维与原型制作，内容一环扣一环。

但真正让人印象深刻的，是课堂之外不断延长的互动。作品哪里不成立，老师会现场拆解；工作流为什么跑不通，大家一起排查；一个创意有没有价值，不只看“酷不酷”，还要追问用户是谁、场景在哪里、问题是否真实。

于是，课程从白天延伸到夜晚。每天从早上9点到晚上11点，教室里总有人舍不得走。在这里，真正的下课铃不是时间，而是——今天的问题终于问完了。不过通常，第二天还会迎接新挑战。干货知识太多啦~~滋啦滋啦~~~

训练营前三天，大家从AI视觉生成与赛事案例入手，逐步进入Agent工具、流程开发、多模型协同与智能体搭建。从提示词到图像、视频、3D生成，从单一工具到多个模型协作，再到能够执行具体任务的AI智能体，大家开始把散落的工具连接成一条完整的创作链路。

后两天，训练重点转向UCD设计思维、用户洞察与原型验证。因为真正有价值的AI项目，不是“用了多少模型”，而是解决了什么问题。这5天里，大家逐渐完成了三个重要转变：

从“让AI给我一个答案”，到“让AI参与完整流程”；

从“先做一个很酷的功能”，到“先理解真实的用户需求”；

从“展示一张漂亮效果图”，到“交付一个可演示、可验证、可继续迭代的方案”。

工具会更新，模型会升级，但发现问题、判断价值和组织协作的能力，才是最值得带走的“长期资产”。

最后两天，除了设计思维课程，一场24小时黑客马拉松正式开启。倒计时开始后，各组迅速进入“作战状态”：确定选题、分析用户、梳理需求、搭建流程、选择模型、制作原型、准备汇报……

时间有限，任务不少，AI偶尔还会突然“听不懂人话”。有的团队不断推翻重来，有的方案在讨论中完成转向，也有的创意从一句随口提出的想法，逐渐长成一个能够运行和演示的项目。

本次结营汇报展示了四个AI智能体项目，涵盖自驾游规划、非遗出海、图书馆服务及护肤助手领域，老师与大咖嘉宾评委（360运营总监）从用户需求、设计逻辑、技术实现、创新价值和呈现表达、商业化落地、产品创新等多个维度逐一点评。

我们一起来看看同学们的作品：

01

为「自驾游」设计的AI智能旅行服务设计

1. 项目核心功能与定位：

核心痛点解决：针对新能源车主续航焦虑、路线规划繁琐及景点难找等痛点，开发了“阳光旅行”App，主打AI智能路线规划与能源补给。包含AI智能路线规划（根据天气、路况、用户喜好、基础设施信息等几秒生成旅行方案，帮助用户快速构建安全放心的旅行规划）、沿途美景与美食实时推荐、新能源补能站推荐、驴友智能匹配及旅行日记、大地陪伴精灵等核心功能。

技术实现路径：接入LLM大模型实现多轮语音互动，结合实时路况与气象数据，旨在打造“更懂路、更懂景、更懂你”的个性化自驾助手。

评委点评与优化建议：

载体形态建议：建议考虑将核心功能从独立的手机App迁移至车机系统或硬件（如车载AR眼镜），以更好地贴合驾驶场景。

场景垂直化建议：建议进一步聚焦特定人群（如重度续航焦虑用户），通过AR硬件实现车队社交与安全互助，而非试图解决所有自驾问题。

02

为非遗手工艺人设计的出海SKILLS

1. 项目商业模式与架构

出海战略定位：针对非遗手工艺出海难的问题，提出“先做高端文化品牌，再做跨境商城”的策略，主打欧洲与北美高端市场。

7大Skill能力矩阵：构建了包含市场洞察、文化资产沉淀、品牌叙事、内容生产、本地化运营、独立站搭建及用户增长的全链路SaaS Agent能力。以24节气为时间轴，通过纪录片式短片与深度图文内容，将手工艺转化为可收藏的文化资产。

2. 评委点评与优化建议

产品形态认知偏差：建议明确区分“网站展示”与“Agent赋能”的关系，突出Agent作为底层能力的定位。

非标品接受度挑战：针对海外用户对非标品的接受度问题，建议在产品形式上做改良（如提供半成品体验包），降低用户尝试门槛。

03

1. 项目解决方案与体验设计

核心痛点洞察：针对图书馆游客打卡式访问、古籍阅读门槛高及本地社群连接断层等问题，提出“书城人”概念。构建了桌面端、手机段、AR端多个端口，以适应不同人群的体验需求。

2. 评委点评与优化建议

用户分层精细化不足：评委指出将用户简单分为“本地”与“游客”过于笼统，建议深入挖掘历史爱好者、深度阅读者等细分群体的差异化需求。

游戏化机制建议：建议引入游戏化元素（如科举等级体系、虚拟书童养成），提升用户粘性与活跃度，而非单纯的功能展示。

04

1. 项目痛点与解决方案

核心痛点识别：基于14年客服数据，识别出新客流失的主要原因是“看不懂成分名称”、“不清楚功效”及“不知道如何使用”。

2. 评委点评与优化建议

用户画像单一化：评委指出当前分类过于聚焦白领工作场景，建议拓展至宝妈、孕期女性等特殊生理周期人群，增加产品适用性。

交互体验优化：建议增强Agent的“活人感”，使其在不打扰用户的前提下提供情绪陪伴与主动关怀，而非单纯的工具属性。

数据联动建议：建议接入智能穿戴设备数据（如睡眠监测），实现基于用户生理状态的个性化护肤方案推荐。

好的地方被肯定，尚未解决的问题也被直接指出。

这些反馈不是给项目简单地打上“好”或“不好”的标签，而是帮助每个团队看见：方案距离真正落地，还差哪一步。

5天很短，却装下了从早上9点到晚上11点的专注，装下了24小时黑客马拉松的紧张，也装下了无数次提问、争论、修改与灵光一现。

结营时，大家收获了证书、项目和新的伙伴，更重要的是，带走了一套重新理解AI的方法：

AI可以帮助我们跑得更快，但往哪里跑，依然需要人的判断。

它不会替代好奇心，不会代替对用户的理解，也不会自动生成一个真正有价值的创意。它更像一位能力强大、偶尔跑偏的队友——需要我们提出好问题、给出好方向，并做好最后的判断。

所以，结营并不是按下“保存并退出”。

更像是点开了一个新的文件，光标还在闪烁，下一段故事正等着大家继续输入。

这一次，我们和AI一起把想法做了出来。

下一次，期待大家把它真正带进世界里。

感谢相遇，愿我们一同成长，不负梦想，不负未来💪加油！

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