课程概览
AI赋能中小学课堂评价创新与教学改进研修班
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课程内容
- 大模型作为认知伙伴与证据生成工具
- 大模型能够基于海量教育数据生成多维学情分析
- 在评价方面，大模型可辅助构建动态量规
- 实现过程性与表现性评价的智能化升级
- 主题报告：《基于大模型的循证实践：面向教学与评价》
课程详情
课程背景
随着人工智能技术的迅猛发展，教育领域正经历着一场深刻的变革。AI赋能教育评价改革，不仅是技术进步的必然结果，更是教育现代化、高质量发展的内在需求。教育评价作为教育活动的“指挥棒”，对于提升教育质量、促进学生全面发展具有重要意义。然而，传统的教育评价方式往往过于注重结果，忽视了过程和能力的评价，难以全面反映学生的实际水平和潜力。因此，探索AI赋能教育评价改革的路径，建立更加科学、全面、公正的评价体系，成为当前教育领域的重要课题。为有效利用AI大模型工具赋能教学评价创新，推动智慧课程建设，促进课堂教学变革，提升教育教学质量，助力广大教师适应和引领教学新变革，我单位特定于2026年8月1日－6日在烟台市举办“数智驱动·循证创新——AI赋能中小学课堂评价创新与教学改进研修班”，诚邀贵单位参加！
组织机构
主办单位：
中国未来研究会教育培训中心
北京为师之道教育科技研究院
铭师培学堂
承办单位：
北京师大方略教育科技有限公司
北京中教培教育科技有限公司
时间地点
时间：2026年8月1日－6日（8月1日全天报到）
地点：烟台市
研修主题
数智驱动·循证创新——AI赋能中小学课堂评价创新与教学改进
课程安排
1
8月2日上午
大模型作为认知伙伴与证据生成工具，正推动教育从“经验主导”走向“循证驱动”。大模型能够基于海量教育数据生成多维学情分析、课堂行为编码、作业语义诊断等结构化证据，支持教师进行精准教学决策与个性化干预。在评价方面，大模型可辅助构建动态量规、生成质性评语、追踪素养发展轨迹，实现过程性与表现性评价的智能化升级。
开幕式
主题报告：《基于大模型的循证实践：面向教学与评价》
陈向东：华东师范大学教授、博士生导师，中国人工智能学会智能教育技术专业会员会主任，上海市终身教育师资培训基地副主任。
服务内容 退款：未说明
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