开课通知｜7月18-19日《AIGC赋能生产力应用实战》

课程概述

本课程围绕2026年AI发展新变化、日常办公与个人生产力中的AI应用、Vibe Coding新型开发方式、桌面级全能AI助理”四大方向展开，帮助学员系统了解AIGC技术从“辅助生成”走向“流程协同”和“生产力落地”的最新趋势。

课程以企业实际工作场景为主线，不强调深度算法原理和复杂工程实现，重点帮助学员理解AI在办公提效、内容生产、图文表达、信息整理、轻量开发和个人工作台升级等方面的典型价值与应用方法，形成更科学、更安全、更高效的AI使用思路，为企业后续推进AI应用普及与场景落地奠定基础。

培训对象

企业管理人员、业务骨干、职能人员、产品运营人员及技术相关人员

培训目标

1. 理解2026年AI应用的发展特征，清晰认识当前AI与前两年的关键差异。
2. 了解AIGC在PPT制作、图文生成、Excel处理、内容创作等办公场景中的典型应用方式。
3. 建立对Vibe Coding、Cursor、Claude Code等AI辅助开发方式的基础认知。
4. 了解OpenClaw等桌面级全能AI助理的定位、价值与使用思路。
5. 掌握企业使用大模型时在安全、规范、方法与落地方面的核心要点。

课程大纲

第一章 AI进入2.0时代——2026年的AI，与前两年有何不同

1. AI发展的阶段演进与能力变化1）人工智能发展的四个阶段2）从规则系统到生成式AI的发展路径3）从“能回答”走向“能协作、能执行、能嵌入流程”的能力升级4）企业AI应用关注点从“尝鲜”转向“提效、可控、可复制”
2. 主流AI能力版图与功能差异1）通用问答型AI、内容生成型AI、办公协同型AI、开发辅助型AI、智能体平台的定位差异2）文本、图片、语音、代码、搜索、自动化等能力维度比较3）企业选择AI工具时的核心判断维度：能力、稳定性、成本、安全性、可接入性
3. 2026年AI与前两年的关键区别1）从单轮生成走向长流程协作2）从单点工具走向工具链与工作流组合3）从内容生成走向办公提效与任务执行4）从个人试用走向组织级推广5）从“会写”走向“会搜、会读、会整理、会调用、会执行”
4. 企业如何理解AI的机会与边界1）哪些岗位更适合率先引入AI2）哪些工作环节适合AI辅助3）哪些内容仍需人工判断与审核4）企业推进AI应用时应避免的常见误区

第二章 AIGC驱动的办公与个人生产力升级

1. AI辅助PPT创作与汇报表达1）PPT创作中的常见痛点分析2）用AI快速生成汇报大纲与页面逻辑3）基于已有文档、纪要、资料自动生成PPT初稿4）让AI结合企业模板优化内容呈现5）借助智能排版工具提升图文编排效率6）从“写PPT”转向“组织观点+快速成稿+重点润色”的新方式
2. AI图文生成与信息可视化表达1）用AI生成汇报所需图文素材2）将抽象文字快速转为逻辑图、结构图、流程图3）Napkin等工具在文字转图示中的应用4）AI辅助提升表达材料的直观性和可读性5）图文内容生成中的质量把控要点
3. AI辅助Excel与轻量数据处理1）AI生成内容导入Excel进行结构化整理2）使用AI辅助撰写和理解Excel公式3）用自然语言描述报表需求并生成处理思路4）AI辅助完成数据清洗、分类、汇总和整理5）AI编写Excel VBA的典型应用案例6）从手工处理表格向自然语言驱动处理转变
4. AIGC赋能“超级个体”的典型应用方向1）文本创作：通知、汇报、总结、方案、脚本、邮件2）语音对话：实时交流、问答辅助、口语化交互3）AI绘画与图像处理：配图生成、图片优化、风格转换4）AI音乐与多媒体内容生成5）AI自媒体内容策划与生产提效6）Seedance 2.0等新型内容工具的应用认知7）AI数字人在传播、展示与培训中的应用8）电商运营中的选题、文案、素材与页面内容生成9）建筑、室内、工业、3D等场景中的AI辅助设计10）金融、研报、股票、选股等信息密集型领域中的AI辅助分析认知
5. 常见工具组合与应用建议1）通用大模型与办公工具的搭配思路2）内容生成类、图文类、表格类、专项工具的组合方式3）不同任务场景下的工具分工逻辑4）企业与个人构建AI工具组合的基本思路

第三章 Vibe Coding——AI正在如何改变开发与轻应用构建方式

1. 什么是Vibe Coding1）Vibe Coding的概念与背景2）从“逐行写代码”到“描述需求+AI生成+人工优化”的协作模式3）Vibe Coding适合解决的问题类型4）对业务人员、产品人员和技术人员的价值差异
2. Claude Code与Cursor的能力定位1）Claude Code的典型能力与应用方式2）Cursor在AI辅助编程中的主要特点3）从需求描述到代码生成、修改和解释的协作流程4）不同AI开发工具的适用场景比较
3. AI辅助开发的核心工作流1）将模糊需求转为AI可执行任务的方法2）提示词、上下文、代码片段、文件结构的作用3）AI辅助界面生成、逻辑补全、脚本编写和修改迭代4）AI编程中的常见问题：幻觉、上下文丢失、逻辑不完整、可维护性不足5）从“写代码”到“管理AI写代码”的角色变化

第四章 OpenClaw与桌面级全能AI助理——从工具使用到个人工作台升级

1. OpenClaw的产品定位与应用价值1）OpenClaw简介与能力认知2）什么是桌面级全能AI助理3）其与普通聊天机器人、办公插件、智能体平台的差异4）个人效率工具与团队协同节点的定位区别
2. OpenClaw的基础部署与使用思路1）OpenClaw安装与基础配置认知2）常见功能入口与操作思路3）桌面端AI助理的典型使用方式4）快速建立个人日常使用场景
3. OpenClaw的典型应用案例1）信息整理与资料调用2）问答辅助与内容组织3）任务提醒与工作辅助4）高频桌面工作场景中的应用设想
5. 相关生态与使用建议1）阿里CoPaw等相关方向产品认知2）桌面级AI智能体生态发展趋势3）企业选型时关注的接入能力、稳定性、安全性和使用门槛

第五章 如何真正用好大模型——企业应用的安全、方法与落地建议

1. 筑牢安全防线，防范数据泄露
2. 政企用好大模型的关键要素
3. 如何科学地使用AI
4. 向AI进发——企业与个人的行动建议

培训时间

上课日期：2026年7月18-19日（周六-周日）

培训地址：上海市静安区汉中路158号1607

高老师

Mike庄老师

金老师

Jackie老师