课程概览
OpenClaw科研实战课程，赋能科研与办公自动化
- 科研效率提升
- 场景化能力匹配
- 手把手实操指导
- 双一流高校教授授课
- 精选Skills分享
单节价 = 总价 ÷ 课时；每小时价 = 总价 ÷ 总时长。帮你把"贵不贵"算清楚。
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课程内容
- 智能体与OpenClaw介绍
- 文献管理自动化
- 数据处理与统计分析
- 论文写作自动化
- OpenClaw工具使用
- 科研场景应用
- 实战演练
- 答疑与回放
课程详情
1、科研效率实现质的飞跃：打通文献管理、数据处理、论文写作等全环节自动化路径，实现"文献检索→数据清洗→统计分析→图表生成→论文润色"的无缝串联，大幅压缩科研重复工作耗时，让科研工作者将更多精力聚焦于核心研究内容。
2、场景化能力精准匹配需求：课程内容完全围绕科研场景设计，覆盖多源文献智能分析、科研数据预处理、建模与可视化、论文/项目申请书/发明专利专利等科研专属功能，让OpenClaw工具真正贴合科研场景需求，而非通用工具的简单套用，确保所学技能能直接应用于日常科研工作。
3、手把手实操+全流程指导：课程采用"理论讲解+实操演练"的模式，从工具部署到科研全流程自动化落地，每个环节都提供手把手指导，确保学员能快速上手，学完即可独立运用OpenClaw提升科研效率。
4、双一流高校科研一线老师授课：主讲老师不仅精通OpenClaw的核心逻辑，更懂科研人的真实痛点。课程全程干货无废话，拒绝晦涩的技术参数，用大白话讲清原理，手把手带练操作。
5、精选与私藏级 Skills 深度分享：课程将从海量Skills 中遴选优质的高效科研与日常办公 Skills。同时，主讲老师还将独家分享多款自主开发、经实战检验的“私藏级”好用 Skills。这不仅能助您跳过繁琐的摸索期，更能实现真正的开箱即用，让工具精准适配特定学科的特殊科研逻辑。
6、帮你完成学术龙虾定制化配置：让AI更懂你的研究方向，学会设计自动化工作流，把你最头疼的杂活，全部交给OpenClaw处理；更能解锁多端接入功能，电脑、手机随时随地发指令。
7、答疑与回放：课程不仅关注当堂习得，更注重长期落地。我们提供完整的培训视频回放供反复研习，并建立课后答疑群提供长期技术支持。无论是部署中的疑难杂症，还是复杂场景下的自定义Skills开发，都有专家团队为您保驾护航。
2026年4月10日 — 4月12日
北京现场和在线平台同步直播3天，请您根据自身情况灵活选择。
主讲老师来自国内知名的双一流高校教授，人工智能资深讲师。已发表多篇高水平的学术研究论文。为课题负责人成功获批多项国家自然科学金项目、国家社科基金重大项目子课题、教育部重点项目、省部级其余项目余，获授权国家发明专利多项，国际创新专利多项。老师担任多个顶级期刊审稿人，并多次受邀在国内高校进行人工智能与科研等讲座。
培训大纲
课程章节 | 主要内容 |
第一章 智能体与OpenClaw入门 | 1.什么是智能体(Agent)：AI从问答到自主行动的跨越 2.什么是OpenClaw：开源AI助手框架的核心定位 3.OpenClaw vs 传统大语言模型：交互方式、能力边界、成本效率对比 4.OpenClaw五大核心工作机制：身份档案、工具调用、技能系统、心跳机制、上下文压缩 5.存在的问题：安全风险（数据泄露）、Token消耗高 6.政府态度：AI治理政策、合规要求 7.高校态度：学术应用、科研辅助、人才培养 8.案例：OpenClaw在科研场景中的实际应用demo |
第二章 OpenClaw本地化部署实操 | 1.安装前准备：Node.js安装、大语言模型API Key申请 2.下载安装：一键部署脚本、依赖库安装 3.飞书配置：创建应用、获取App ID和Secret 4.连接飞书：配置Webhook、机器人绑定 5.实操：完成本地部署并连接飞书 6.常见问题：端口冲突、版本不兼容、网络问题 |
第三章 Skills系统详解与科研必备技能包 | 1.什么是Skills：OpenClaw的能力扩展机制 2.Skills生态：官方技能、用户分享、社区市场 3.Skills安装与调用：从本地安装、从ClawHub安装、命令行调用 4.科研人员必备Skills： • 学术搜索与管理Skill • 数据处理Skill • 论文、专利撰写Skill 5.实操：安装并调用2-3个常用Skills 6.Skill市场探索：发现更多实用Skills |
第四章 OpenClaw赋能文献检索 | 1.现有好用Skills推荐 2.实操：使用Skill检索某研究方向近3年最新论文 3.实战：生成指定主题的文献检索报告 |
第五章 OpenClaw赋能文献总结与分析 | 1.现有好用Skills推荐 2.实操：从PDF提取论文核心内容（研究背景、研究动机、方法、实验、结果、结论、局限性与不足、改进思路）- 实操：批量总结多篇论文，生成对比表格 3.实操：输入研究方向，自动生成文献综述框架 4.实战：选择3-5篇核心论文，生成阅读笔记 |
第六章 OpenClaw赋能数据采集与处理 | 1.现有好用Skills推荐： •网页数据抓取 •数据清洗标准化 •Excel、CSV文件处理 2.实操：从公开数据集网站批量下载数据 3.实操：清洗实验数据（去重、填补缺失值、格式转换） 3.实战：完成一个小型数据集的采集与预处理 |
第七章 OpenClaw赋能数据分析、建模与可视化 | 1.现有好用Skills推荐： • 统计分析（描述性统计、假设检验） • 机器学习建模（分类、回归、聚类） • 数据可视化（折线图、柱状图、热力图） 2.实操：上传实验数据，自动生成统计分析报告 3.实操：选择合适算法构建预测模型 4.实操：生成高质量学术图表（符合论文发表标准） 5.实战：分析一组实验数据并生成完整分析报告 |
第八章 OpenClaw赋能论文撰写辅助 | 1.现有好用Skills推荐： • 论文写作 • 语法检查与润色修改 • 参考文献管理 2.实操：生成论文框架 3.实操：自动检查论文语法并给出修改建议 4.实操：批量插入参考文献 5.实操：对论文某段落进行润色改写 6.实战：生成一篇论文的引言部分 |
第九章 OpenClaw赋能项目申请书与专利撰写 | 1.项目申请书Skills： • 国自然/省部级项目申请书 2. 通过官方微信报名 · 有优惠 · 有保障 打开微信「扫一扫」加我们，备注课程名更快通过。平台不在线收款，报名优惠与保障由官方协助。 |
