课程概览

Claude Code+OpenClaw多智能体赋能科研创新实战课程

🗓 时间07-10 周五 09:00

📍 地点线上

👥 适合科研人员

🎯 你将收获

零基础快速上手
实践为主的教学方式
原创体系化课程设计
覆盖前沿AI智能体技术
完整工具环境与支持

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课程内容

AI智能体在科研中的应用
Claude Code和OpenClaw介绍
科研全流程应用方法
多智能体协同工作
科研监测与情报系统搭建

课程详情

课程概览

同样是一项数据分析任务，有的人需要两周时间手动完成，而有人借助AI智能体仅用十分钟就能交付结果——到2026年，这样的效率差距已经成为现实。新一代AI正从简单的“对话助手”升级为能够独立执行任务的AI智能体。
研究者只需用自然语言描述科研需求，AI智能体便可以自动编写代码、完成数据分析、调试问题并优化结果，全程几乎不需要手动编程。同时，多个智能体还能协同工作，并行处理大量文献，自动提炼核心观点并生成结构化综述——一个人也能拥有类似研究团队的工作效率。
更重要的是，这些AI系统可以全天候运行，持续追踪最新论文、监测研究动态，并自动生成科研情报报告，成为长期稳定的科研助手。未来科研效率的差异，不再取决于是否会使用大模型，而在于是否掌握基于AI智能体的自动化科研流程。
本课程面向科研人员设计，属于国内较早系统讲解AI智能体在科研中的实践课程之一。课程将重点介绍以 Claude Code 为代表的AI编程智能体，以及OpenClaw（龙虾）个人AI代理，以coze为表的工作流智能体在科研全流程中的应用方法，涵盖六类典型科研场景：多源科研数据自动采集、大规模文献智能处理、科研数据分析与模型构建、科研专属智能体开发、多智能体协同写作，以及科研监测与自动化情报系统的搭建。无需编程基础，AI智能体可以承担大量技术工作，研究者只需学会如何合理“指挥”AI，完成三天研修后，您将能够建立属于自己的AI自动化科研工作流程。

课程亮点

1. 零基础也能快速上手：无需编程背景，AI智能体可以完成代码编写、数据分析、建模和文献阅读等任务。学员只需通过自然语言进行指令控制，就能高效完成科研工作。

2. 以实践为主的教学方式：课程强调动手操作，约80%的时间用于实操训练。每个模块都配套练习，帮助学员在学习过程中立即应用，并能直接迁移到自己的科研项目中。

3. 原创体系化课程设计：课程基于丰富的一线培训与科研实践经验开发，系统讲解AI编程智能体与个人AI代理在科研场景中的应用方法，形成完整学习体系。

4. 覆盖前沿AI智能体技术体系：课程内容涵盖Claude Code、OpenClaw、SubAgent多智能体架构、MCP工具生态以及Skills扩展机制等关键技术，同时对主流大模型在科研任务中的能力进行对比分析。

5. 完整工具环境与使用支持：培训期间提供完整的AI智能体工具环境，无需复杂配置；课程结束后仍可继续使用一段时间，方便学员在真实科研工作中持续实践和应用。

6. 答疑回放与免费复训：课程不仅关注当堂习得，更注重长期落地，相同课程一年内可免费重复参加，每次复训都有新收获；我们提供完整的培训视频回放供反复研习，并建立课后答疑群提供长期技术支持。限报40人，前20人报名可获取往期的培训视频资料，免费远程部署智能体，方便提前预习。

时间及上课形式

2026年7月10日 — 7月12日

上海现场和在线平台同步直播3天

服务内容退款：未说明

–回放 –答疑 –作业点评 –社群

Claude Code+OpenClaw多智能体赋能科研创新实战课程！

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