围绕 OpenClaw 的安装、底层模型接入、API 配置、环境调试与首次验证，帮学员完成从"不会装"到"能稳定运行"的关键第一步。

同时把双核心主次关系讲清楚：OpenClaw 是总调度平台，负责连接知识库、组织任务、调用 Skill、推进章节写作和整合全文；Claude Code 是分析执行平台，负责数据处理、图表生成、结果整理。

还会用一篇论文完整演示从研究主题到投稿材料的全过程，让学员建立课程认知地图。

Day 1 产出：OpenClaw 安装配置完成、双核心分工逻辑清晰、个人工具认知图建立

先讲 Skill 在科研流程中的真实作用——它不是简单提示词集合，而是把任务拆解逻辑、执行边界、输入输出结构、质量标准和示例规则打包成可调用单元。

然后搭科研资产：

• Zotero 专题库设计、标签体系、批注标准、引用规范

• Zotero → NotebookLM 的证据流转：筛选高价值 PDF、导出专题包、按研究问题导入并整理

• 围绕"文献矩阵生成""研究空白点提炼""引言写作"等高频任务，从零做一个可复用的科研 Skill

Day 2 产出：个人 Zotero 专题文献库 + NotebookLM 知识库第一轮导入 + 1个科研 Skill 原型 + 个人 Prompt / Skill 模板库框架

研究框架和前三章写作必须以知识库为根基，不是零散的临时生成。配合 Consensus、SciSpace、Connected Papers、Open Knowledge Maps、秘塔学术做文献发现与结构识别，结果统一回流到知识库。

重点环节：

• 文献计量分析：关键词共现、主题聚类、时间演化、高频作者/机构、研究热点迁移、争议节点识别

• 研究空白点识别：情境/变量/机制/样本/方法/理论整合/结论冲突七类空白，把"很多可能的方向"收敛成"一个值得研究、能写能投"的明确问题

• STORM 研究推进框架：参考斯坦福 STORM 思路，把问题空间、理论逻辑、变量关系与章节组织连成一体

• 研究框架设计：输出理论模型图、变量关系图和章节推进图

Day 3 产出：个人研究主题知识库 + 文献计量分析结果 + 研究空白点清单 + STORM 框架草图 + 研究框架初稿

训练知识库驱动下的真实内容生成，强调"先有证据块，再有段落；先有文献关系，再有学术表达"。

具体模块：

• 高质量提示词设计：任务边界、材料边界、输出格式、论证深度、禁止事项

• 引言写作的漏斗式空白点表达：研究背景→学术争议→研究不足→研究问题→研究意义

• 文献综述类型选择：主题式 / 变量关系式 / 理论脉络式 / 方法评述式 / 争议对话式 / 整合式

• 前言与综述如何自然过渡到研究假设

Day 4 产出：引言提纲与初稿 + 文献综述结构方案与主体初稿 + Zotero+NotebookLM 写作模板包 + 前三章 Prompt 模板包

把"会分析"转化为"会写方法"。

具体模块：

• 研究设计规范：样本来源、变量定义、测量方式、控制变量、统计策略、识别路径

• Claude Code 驱动的数据导入与预处理：变量识别、编码整理、缺失值处理、异常值识别、变量转换

• 变量定义、量表整理：核心变量的操作化定义、量表来源、题项结构、维度归类

• 描述性统计、相关分析、基础回归

• 信效度分析：Cronbach's α、探索性/验证性因子分析，并同步转写为方法章节规范语言

Day 5 产出：研究方法章节结构框架 + 变量与量表整理清单 + 清洁数据集与基础统计结果 + 方法章节初稿

先明确工具分工：Claude Code 负责分析任务组织、代码生成、结果整理；SPSS 适合问卷与基础统计；Stata 适合计量模型；R 适合可视化；Python 适合数据处理。

具体模块：

• 复杂模型与机制检验：固定效应、双向固定效应、中介效应、调节效应、异质性分析、稳健性检验

• 结果可视化与学术图表规范：系数图、边际效应图、机制路径图、技术路线图

• 结果转写：把统计输出转写为规范化学术表达，审慎表述显著性、机制检验结果

• Word / PPT / draw.io 等的配合使用

Day 6 产出：数据分析代码框架 + 结果表格/图表/机制图初稿 + 结果章节表达模板与初稿 + 论文图表与演示输出方案

OpenClaw 回到全文整合。讨论部分要回答的不是"结果是什么"，而是"这些结果意味着什么、为什么会出现、和既有研究有何关系、理论上说明了什么、实践上有什么价值"。

具体模块：

• 讨论部分逻辑结构：结果解释、理论意义、文献对话、情境化差异、机制补充、实践启示、研究边界

• 结论、局限与未来研究：围绕主要发现、理论贡献、实践价值、研究局限和未来方向形成规范化结论

• 理论贡献与实践价值提炼：避免空泛表述

Day 7 产出：讨论章节逻辑框架与初稿 + 结论/局限/未来研究模板 + 理论贡献与实践价值清单

让论文从"写完"进入"能投"的状态。

具体模块：

• 目标期刊识别与匹配：围绕研究主题、方法、贡献、样本类型、成熟度筛选，建立期刊匹配表

• 英文翻译与学术润色：用 OpenClaw + Claude Code 配合完成英文摘要、标题、关键词优化、段落级翻译，控制术语漂移与逻辑偏移

• 投稿信、摘要与关键词优化：cover letter、摘要优化版、关键词组、期刊匹配说明、投稿前自检清单

• 全文一致性检查：OpenClaw 查逻辑一致、章节承接、概念统一；Claude Code 核查数据表述、图表编号、统计结果

Day 8 产出：目标期刊清单与匹配理由表 + 英文摘要/标题/关键词/投稿信初稿 + 全文一致性检查清单 + 投稿准备方案