课程概览
AI Agent在企业培训中的应用与培训方式转变
🗓 时间07-28 周二 09:00
📍 地点线上
👥 适合培训经理、企业员工、AI开发者、AI研究者、AI产品经理
🎯 你将收获
- 了解AI Agent在企业中的应用
- 掌握AI Agent的培训方法
- 提升人机协作能力
- 优化AI Agent的知识库
- 提高企业竞争力
单节价 = 总价 ÷ 课时；每小时价 = 总价 ÷ 总时长。帮你把"贵不贵"算清楚。
避坑提示 报名前先看这些
- ⚠ 价格 未公开，报名前务必确认
- ? 课时 未说明，无法折算单节价
- ✓ 退款 退款规则已公开
- ⚠ 老师 老师信息待核验
- ✓ 大纲 课程内容已公开
- ⚠ 工具费用 是否额外收取工具/账号费用未说明
- ? 学员评价 暂无足够已验证学员评价，口碑待积累
课程内容
- AI Agent的定义和作用
- AI Agent在客服、销售、运营等领域的应用
- AI Agent的培训需求
- 人机协作的培训内容
- AI Agent的培训方法
课程详情
7月27日，两条看似不相关的新闻，同时指向同一个趋势。第一条来自美团。美团宣布全场景AI Agent平台CatPaw正式上线，提供开箱即用的AI工作台，以及企业级Agent开发与托管能力，目标是帮助企业和商家构建可协作、可管理的AI帮手。第二条来自OpenAI。OpenAI推出企业级AI代理Presence，宣称自家电话客服已有75%的案件无需真人处理，企业可以将语音与文字代理部署到客服及内部作业中。如果把时间线再拉长一点：腾讯刚刚成立基础模型部，统一大语言模型与多模态模型部门；汇丰控股宣布在新加坡设立全球人工智能卓越中心，计划招聘超过100名AI专家。这些信号放在一起，已经不能再被简单理解为AI又出了新工具。AI Agent，正在从实验室概念变成企业核心业务流里的数字同事。而对于培训经理来说，一个真正尖锐的问题已经摆在桌面上：当AI能独立完成客服、销售、运营、数据分析等任务时，我们还要培训什么？该怎么培训？一、AI Agent不是更智能的工具，而是会干活的新同事过去两年，我们对AI的使用方式，大致经历了三个阶段。第一个阶段，AI是搜索引擎的升级版。我们向它提问，它给答案，关系是我问你答。第二个阶段，AI是内容生产的辅助工具。写文案、做PPT、生成图片、整理会议纪要，关系是我下指令，你出素材。第三个阶段，也就是现在正在发生的，AI开始成为能独立完成任务的执行者。美团CatPaw的定位很说明问题。它不是给商家提供一个聊天机器人，而是让企业能够搭建可以自主调用工具、完成多步骤任务的AI Agent。比如，一个餐饮商家的AI Agent可以自动查看库存、分析销售数据、生成采购建议，甚至直接联系供应商。OpenAI的Presence更直接。它不是一个辅助客服代表的Copilot，而是可以直接接听电话、处理退款、修改订单、安排售后服务的完整代理。在OpenAI内部，75%的客服案件已经由它独立完成。意味着AI正在从工具变成劳动力。它不是帮你更快完成工作，而是本身就能承担一部分工作。当企业引入一位新员工时，我们会做入职培训、岗位培训、技能培训。那么，当企业引入一个AI Agent时，培训部门该怎么做？答案可能出乎很多人的意料：你一样要培训它，而且要培训得很系统。传统培训的核心假设是：技能在人的大脑里，培训就是把知识和技能传递给人。未来的工作场景中，一项任务的完成者往往不是一个人，而是一个人加一个或几个AI Agent。人负责判断、决策、创意和例外处理，Agent负责信息收集、流程执行、数据分析和标准化输出。第一，员工不再需要背诵大量SOP和话术，但需要学会如何给AI下指令、验收AI的输出、在AI出错时接管任务。第二，员工不再需要精通所有工具，但需要理解业务逻辑，能够把复杂任务拆解成AI可以执行的步骤。第三，员工不再需要单打独斗，但需要学会管理一个数字团队。举个例子。过去培训客服代表，重点是产品知识、沟通技巧、投诉处理流程。未来培训客服代表，重点会变成：如何设计高质量的Prompt让AI理解客户意图，如何建立AI回复的质量标准，如何处理AI无法解决的复杂情绪问题，如何持续优化AI的知识库。换句话说，人的价值不再是我能做多少事，而是我能让AI把多少事做对。三、最危险的不是被AI替代，而是不会用AI的人被会用AI的人替代黄仁勋和马斯克最近在公开场合都谈到一个观点：中国有望成为全球AI领导者。黄仁勋的理由是，中国拥有庞大的AI人才储备，未来将持续产出卓越的人工智能技术。马斯克则认为，中国在电力基础设施等方面具备支撑AI发展的优势。两位科技大佬的判断，指向同一个结论：AI竞争，归根到底是人才竞争。但这里的人才，不是传统意义上的技术人才，而是能够与AI协作的人才。汇丰控股在新加坡设立AI卓越中心，计划招聘100多名AI专家，就是一个典型信号。这家全球性金融机构不是在招几个AI研究员做实验，而是在建立一个能够规模化输出AI能力的组织单元。可以预见，未来几年，几乎所有大型企业都会面临同样的问题：我们的组织中，有多少人是AI的驾驭者，有多少人只是AI的旁观者？因为AI Agent的普及速度，可能比大多数人想象的更快。OpenAI用Presence证明，一家公司的客服工作，已经有四分之三可以由AI独立完成。这不是未来，这是已经发生的现在。对于个人来说，最危险的不是AI抢了你的工作，而是你身边那个会用AI的人，把你能够做的工作做得更快、更好、更便宜。我认为，培训经理需要把自己重新定位为智能体训练师。这个角色的核心职责，不是开更多课，而是把组织的业务知识、流程经验和最佳实践，转化为AI Agent可以理解和执行的能力。第一层，流程梳理。把岗位的核心工作流程拆解成可数字化、可自动化的步骤。哪些步骤适合交给AI，哪些步骤必须保留给人，边界在哪里。第二层，知识工程。把散落在邮件、聊天记录、操作手册、老员工大脑里的隐性知识，整理成结构化的知识库。这些知识库是AI Agent的教材。第三层，Agent训练。通过Prompt工程、RAG检索增强、工作流设计，让AI Agent学会按照企业的标准完成任务。第四层，人机协作SOP。建立人与AI协作的标准操作程序，明确什么时候由AI执行，什么时候由人介入，如何评估AI输出质量，如何持续优化。这四个层次，本质上就是把培训部门的核心能力——理解业务、设计学习路径、评估学习效果——迁移到AI Agent身上。未来的培训部门，不再只是让人变强，而是让组织变聪明。盘点不是为了制造焦虑，而是为了看清现状。哪些岗位的工作内容最容易被AI Agent改造？哪些员工已经具备AI协作能力？哪些业务流程的SOP最完整、最适合先交给AI？不要一上来就追求AI替代人，而是先追求AI增强人。选一个具体业务场景，设计一套人+AI的标准协作流程，小范围试点，快速迭代。这个人不一定需要懂代码，但必须具备三种能力：懂业务、懂学习设计、懂AI工具。让他成为组织里AI Agent落地的关键连接器。AI Agent的浪潮，不是要来取代培训部门，而是要让培训部门重新证明自己存在的价值。过去，培训部门的护城河是课程数量、讲师资源和培训覆盖率。未来，护城河会变成：你能否把组织的业务知识，快速、准确地转化为AI的能力。美团CatPaw、OpenAI Presence、腾讯基础模型部、汇丰AI卓越中心，这些事件共同说明一件事：AI Agent的大规模落地，已经不再是预测，而是正在进行的事实。对于培训经理来说，最重要的认知升级是：从今天开始，你培训的对象不只是人，还包括AI。你设计的每一份SOP，都可能是未来某个AI Agent的训练数据。你沉淀的每一个最佳实践，都可能成为企业智能化的基础设施。谁先完成这个转身，谁就能在AI时代占据组织人才发展的制高点。
