基于AI大模型的特种装备健康管理、故障诊断与故障预测研修班

各企事业单位：

国务院深入实施“人工智能+”行动，推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合。特种装备作为关键领域核心支撑，其安全稳定运行直接关系生产效能与公共安全，故障诊断的精准性、时效性至关重要。当前装备复杂度与运行环境复杂度持续提升，传统诊断模式已难以应对海量数据处理与复杂故障识别的需求。大模型凭借强大的数据挖掘、自学习与自适应能力，为特种装备故障诊断提供了革命性解决方案，推动维护模式从事后维修向预测性维护跨越。

为积极响应科研及工程技术人员需求，落实人工智能战略部署，加快培育数字技术人才，中国人工智能培训网（http://www.chinaai.org.cn）、北京龙腾亚太教育咨询有限公司、北京龙腾智元信息技术有限公司特举办“基于AI大模型的特种装备健康管理、故障诊断与故障预测研修班”。

本课程从大模型技术的基础知识出发，逐步引导学员了解其在故障预警、精准识别、日志分析、性能优化和故障排错等方面的具体应用。本课程专为从事特种装备健康管理、故障诊断人士设计，旨在深入探讨大模型技术在特种装备管理中的应用与实践。实训内容丰富，结合理论与实践案例，详细解析大模型技术如何解决运维中的高并发、海量数据处理和复杂故障诊断等挑战。通过案例分析，学员将学习到如何在实际工作中部署和利用大模型，提升装备健康管理、故障诊断效率，保障系统稳定性，助力企业精准控制运维成本、降本增效。

具体通知如下：

2026年6月26日 — 2026年6月30日   

北京（同时转线上直播）

（26日报到发放上课材料，27日-30日上课）

从事人工智能、数字化、信息化、型号研发、装备/设备管理、运维、数据中心研发和管理者，及希望掌握大模型在故障预警、精准识别中的应用技巧，提升特种装备健康管理水平，并在大模型时代中把握先机引领变革，对大模型在特种装备领域应用感兴趣的广大爱好者。

熊老师实战派讲师，中国农业大学计算机硕士，研究员高级工程师，华为云AI专家组成员，西安电子科技大学企业导师，浙江大学人工智能中心研究员，阿里云AI训练师认证教材和题库系统专家，主要研究方向为大语言模型、人工智能、自然语言处理、CV视觉模型、汽车智能驾驶。从早期的智能搜索引擎，到华为盘古大模型云引擎研发，到阿里云百炼智能平台应用开发，再到扣子平台智能体应用开发，一直深耕于自然语言处理、AI大模型领域。

1.掌握AI智能运维基础，了解特种装备运维特点。

2.了解大模型技术原理，掌握大模型在运维中的应用模式。

3.掌握特种装备健康管理构建。

4.掌握动态知识库构建与实时健康监控设计。

5.掌握故障诊断方法与工具。

6.掌握复杂故障深度根因分析方法。

7.掌握故障预测技术与模型构建方法。

8.掌握RAG智能体应用设计与实现方法。

9.掌握运维提示词工程与优化方法。