1、每人免费赠送1个无额度限制 ChatGPT Plus 会员账号，无需翻墙即可稳定使用，同步兼容多款国内外主流科研大模型，论文润色、实验思路推导、数据解读全程不限次调用，账号使用时效详见收费标准。2、限量40人名额，稀缺小班教学：前20名抢先报名学员，直接附赠往期全套完整教学视频、科研配套素材、论文模板与实操案例资料；一次报名终身复训，后续同期同主题培训本人可免费反复参与，不限参训次数，持续更新科研前沿工具与实操技巧。3、纯科研实战导向，告别空洞理论：课程全部围绕科研真实需求设计，拆解海量高分论文、课题申报、学术实验、数据分析真实案例，配套随堂实操上机演练。针对科研写作、算法建模、数据处理高频痛点手把手教学，打通理论工具与学术落地壁垒，学完直接套用至课题研究。4、线上线下双线同步授课，科研学习不受地域限制：线下小班沉浸式面对面交流，可现场和专家一对一沟通科研难题；线上高清专业直播同步实操演示，支持实时连麦提问、同步跟随操作，课程永久回放，碎片化时间复盘论文、算法实操内容，异地科研人员学习效果无损耗。5、985顶尖高校一线科研教授专家授课：讲师兼具高水平论文发表、基金课题申报、人工智能项目落地双重经验，分享业内前沿 AI 科研应用思路、期刊审稿偏好、课题申报避坑要点、算法优化实操干货，课程全程干货无废话，拒绝晦涩的技术参数，用大白话讲清原理，手把手带练操作。6、课中 + 课后双重实时答疑：课堂预留充足专属研讨时间，针对论文、课题、代码、算法问题现场拆解；课后搭建专属科研交流社群，提供永久免费答疑服务，课后做实验、写论文、跑代码、设计模型遇到任何 AI 应用难题，均可随时联系授课老师咨询解惑。7、完成全部课程学习后，学员可独立落地 AI 辅助全流程科研工作，核心掌握能力如下：熟练灵活运用国内外各类大语言模型，无缝适配日常科研、教学、文职工作；高效完成顶刊论文初稿撰写、语句润色、逻辑修改、降重优化，快速产出工作报告、综述、期刊正文，自主提出论文框架、内容优化与返修方案；借助大模型完成创新选题挖掘、基金申报书撰写、研究方案设计、技术路线梳理、实验规划；利用 AI 完成数据清洗、结果解读、图表描述、统计分析文案生成；掌握大模型结合 Python 编程实操，吃透经典机器学习核心算法。
主讲老师来自国内顶尖985 高校教授，博士生导师，人工智能领域一线专家，200余篇人工智能及其他领域的国际顶级期刊及顶级会议论文发表，出版人工智能书籍多部。50多项授权国家发明专利，十余项国家自然科学基金重点项目，国自然函评专家，老师担任多个顶级期刊审稿人。老师的 AI 课程以清晰逻辑搭建知识体系，用通俗化讲解拆解复杂理论，更紧扣产业前沿，将抽象 AI 技术与真实案例深度融合，让晦涩知识变得易懂易学，凭借兼具专业性与实用性的授课风格，收获广泛好评。
同样是一项数据分析任务，有的人需要两周时间手动完成，而有人借助AI智能体仅用十分钟就能交付结果——到2026年，这样的效率差距已经成为现实。新一代AI正从简单的“对话助手”升级为能够独立执行任务的AI智能体。研究者只需用自然语言描述科研需求，AI智能体便可以自动编写代码、完成数据分析、调试问题并优化结果，全程几乎不需要手动编程。同时，多个智能体还能协同工作，并行处理大量文献，自动提炼核心观点并生成结构化综述——一个人也能拥有类似研究团队的工作效率。更重要的是，这些AI系统可以全天候运行，持续追踪最新论文、监测研究动态，并自动生成科研情报报告，成为长期稳定的科研助手。未来科研效率的差异，不再取决于是否会使用大模型，而在于是否掌握基于AI智能体的自动化科研流程。本课程面向科研人员设计，属于国内较早系统讲解AI智能体在科研中的实践课程之一。课程将重点介绍以 Claude Code 为代表的AI编程智能体，以及OpenClaw（龙虾）个人AI代理，以codex为表的工作流智能体在科研全流程中的应用方法，涵盖六类典型科研场景：多源科研数据自动采集、大规模文献智能处理、科研数据分析与模型构建、科研专属智能体开发、多智能体协同写作，以及科研监测与自动化情报系统的搭建。无需编程基础，AI智能体可以承担大量技术工作，研究者只需学会如何合理“指挥”AI，完成三天研修后，您将能够建立属于自己的AI自动化科研工作流程。现通知如下：
