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重磅课程!Claude Code+OpenClaw龙虾多智能体赋能科研创新:基于AI智能体全流程自动化构建与科研应用实战培训班

📍 全国线上 · 线上 | 🗓 06-24 周三 09:00 | 🏫 CFD读书笔记
⭐ 60质量分
课时未公开每节课
待确认总价
课时
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📄 有存档原文

课程概览

AI智能体赋能科研创新实战培训班

🗓 时间06-24 周三 09:00
📍 地点线上
👥 适合科研人员
🎯 你将收获
  • 零基础快速上手
  • AI智能体承担技术工作
  • 自然语言指挥AI
  • 建立AI自动化科研工作流程
总价
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每节课
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活动已结束

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课程内容

  1. AI编程智能体介绍
  2. OpenClaw个人AI代理应用
  3. 科研全流程应用方法
  4. 多源科研数据自动采集
  5. 大规模文献智能处理
  6. 科研数据分析与模型构建
  7. 科研专属智能体开发
  8. 多智能体协同写作

课程详情

各企事业单位、高等院校及科研院所及个人:

同样是一项数据分析任务,有的人需要两周时间手动完成,而有人借助AI智能体仅用十分钟就能交付结果——到2026年,这样的效率差距已经成为现实。新一代AI正从简单的“对话助手”升级为能够独立执行任务的AI智能体。研究者只需用自然语言描述科研需求,AI智能体便可以自动编写代码、完成数据分析、调试问题并优化结果,全程几乎不需要手动编程。同时,多个智能体还能协同工作,并行处理大量文献,自动提炼核心观点并生成结构化综述——一个人也能拥有类似研究团队的工作效率。更重要的是,这些AI系统可以全天候运行,持续追踪最新论文、监测研究动态,并自动生成科研情报报告,成为长期稳定的科研助手。未来科研效率的差异,不再取决于是否会使用大模型,而在于是否掌握基于AI智能体的自动化科研流程。本课程面向科研人员设计,属于国内较早系统讲解AI智能体在科研中的实践课程之一。课程将重点介绍以 Claude Code 为代表的AI编程智能体,以及OpenClaw(龙虾)个人AI代理,以coze为表的工作流智能体在科研全流程中的应用方法,涵盖六类典型科研场景:多源科研数据自动采集、大规模文献智能处理、科研数据分析与模型构建、科研专属智能体开发、多智能体协同写作,以及科研监测与自动化情报系统的搭建。无需编程基础,AI智能体可以承担大量技术工作,研究者只需学会如何合理“指挥”AI,完成三天研修后,您将能够建立属于自己的AI自动化科研工作流程。现通知如下:

01

6大培训特色

1、零基础也能快速上手:无需编程背景,AI智能体可以完成代码编写、数据分析、建模和文献阅读等任务。学员只需通过自然语言进行指

服务内容 退款:未说明

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