企业数字化转型系列 · 实战培训

企业 AI 场景共创工作坊

3 天 18 小时 · 从场景识别到智能体搭建 · 带着问题来，带着方案走

AI 很火，但企业落地很难。

很多企业的真实处境是：大模型买了、工具试了、内部也宣讲过好几轮——可一年下来，真正跑在生产链条上的 AI 应用，寥寥无几。

问题通常不在技术，而在三件事：

一是找不到场景——不知道哪些业务环节值得用 AI 重做一遍；

二是排不对优先级——资源有限，先做哪个、后做哪个，没有科学的评估依据；

三是落不了地——规划做完就停在 PPT 上，没有路线图，也没有组织保障。

这门「企业 AI 场景共创工作坊」，就是为解决这三件事而设计的。

这是一门什么课？

这是一场为期3 天（约 18 小时）的共创式实战工作坊，由北京跬步众成信息技术有限公司出品，何裕涛老师主讲。

它不是一堂"听课"的课，而是一场"动手"的 Workshop——理论讲解只占一半，另一半是案例解读、分组讨论和学员实操，最终每个小组要基于真实平台，从零搭建出一个可运行的 AI 智能体。

一句话概括：带着业务问题来，带着行动方案走。

培训对象：业务骨干、IT 骨干、数据架构师、数据分析师及相关管理人员

三天，学什么？

Day 1 · 从场景到落地：方法与蓝图

第一天解决"想清楚"的问题。

上午从AI 智能体的概念、核心特征、分类与发展趋势讲起，结合美的集团、宁德时代等标杆企业案例，拆解 AI 智能体在财务行政、生产制造、采购供应链、项目运营、销售售后五大领域的落地范式；随后进入业务场景梳理实操，用标准模板把本企业的场景逐一识别、写清楚。

下午聚焦优先级评估与实施规划：学习价值、可行性、风险、复用性四象限评估框架，动手给场景打分排序；再进入蓝图设计（总体蓝图、技术架构、治理架构）与实施落地（实施步骤、角色分工、需求调研模板实操），把规划落到纸面。

Day 2 · 产品能力实训：从零搭建智能体

第二天解决"用得上"的问题。

上午系统学习 AI Agent 平台的产品定位与 AI 原生应用架构，逐一掌握智能体、智能链、智能数据、AI 助理门户及常用工具五大能力，并在讲师带领下完成从环境准备、创建智能体、配置到发布的全流程实操。

下午进入场景演示与场景搭建：先看真实场景的 AI 赋能效果与搭建逻辑拆解，再分组认领行业场景，基于平台能力从零开始搭建属于自己的智能体。

Day 3 · 场景实战：调通、验证、展示

第三天解决"做出来"的问题。

全天实战：按需配置智能链、知识库、工具与前端门户，完成场景功能的调试、测试验证与优化迭代，最后进行小组成果展示与讲师点评。三天所学，在此刻变成看得见、摸得着、能演示的 AI 应用。

三天下来，你将带走什么？

01 一套系统化规划方法

掌握 6P 方法论、系统思维原则与 VAP 模型，科学规划企业 AI 智能体建设。

02 一套优先级排序工具

运用"价值—可行性—风险—复用性"四象限评估框架，精准识别高价值场景。

03 一套全生命周期实施方法

熟悉 ADIME 五阶段管理与关键成功要素，让规划不停留在 PPT。

04 一套组织与保障体系

明确六大 AI 岗位职责、风险防控策略与十大关键成功因素。

05 一份本企业的行动方案

结合企业实际，产出18 个月 AI 实施路线图与速赢项目清单。

06 一个亲手搭建的智能体

选择典型业务场景，用 AI 智能体工具完成从 0 到 1 的实操演练。

案例库里的"范式转变"

工作坊案例部分覆盖美的、宁德时代等标杆企业，更提炼了五大业务领域正在发生的范式转变——每一条都值得对照自己的企业想一想：

财务行政领域：从多步操作，到对话入口的范式转变

生产制造领域：让系统回到车间现场，从"人找系统"到"系统找现场"

采购供应链领域：机器做 95%，人确认关键 5%

项目运营领域：把运维专家的动作，沉淀为可反复调用的入口

销售售后领域：把"系统里的数据"，翻译成"嘴边能用的话"

这些不是概念，而是已经在标杆企业跑通的做法——工作坊现场会逐一拆解其中的痛点、实施步骤与搭建逻辑。

AI 转型的差距，

不在"知不知道"，而在"做没做出来"。

三天共创，让方案落地生根。

报名信息

课程名称：企业 AI 场景共创工作坊

课程时长：3 天（约 18 小时）

授课形式：理论讲解 + 案例解读 + 分组讨论 + 学员实操

适合人群：业务骨干 / IT 骨干 / 数据架构师 / 数据分析师及相关管理人员

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