课程概览
北京大学AI智能系列研修班,面向不同层次管理者,提供短期与长期班型。
单节价 = 总价 ÷ 课时;每小时价 = 总价 ÷ 总时长。帮你把"贵不贵"算清楚。
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课程内容
- 人工智能前沿与挑战
- 人工智能硬件基石与未来发展
- 大模型驱动的智能未来:跨行业
课程详情
决策层——企业核心领导者
面向董事长、总裁、总经理、合伙人,以及大型集团事业部负责人、区域公司总经理等企业最高决策者。人工智能正在改变行业的边界以及竞争规则,决策者不要局限于技术表面,要抓住AI发展的根本逻辑以及对产业的影响,将这些转化为战略上的稳定心态和商业上的直觉。课程是要帮决策者在复杂又多变的技术浪潮里找准方向,把数据智能放到长期战略、组织变革还有资本配置里,让企业从经验驱动往认知驱动的范式升级。
技术管理层——数智化转型操盘手
面向首席技术官、CIO、技术副总裁、信息化总监、数据管理负责人,以及智能制造、供应链数字化等领域的主管。他们是企业推动数智化落地的核心执行力量,迫切需要透彻掌握AI技术路径与系统架构,熟练掌控大模型部署、智能决策引擎构建、自动化流程重构等关键能力。围绕技术选择、场景匹配还有组织协作这类方面来开展课程,这能够协助技术管理者跨过“技术可行”和“业务可用”中间的那道坎,真实让大伙从信息化基础切实地跨越到智能化平台。
产业治理层——区域经济与公共事务管理者
面向地方政府产业规划部门、科技园区管委会、发改与工信系统相关负责人,以及区域经济研究机构的管理者。不只是企业竞争的手段,AI技术还是区域要素重新构建以及产业生态重新打造的关键变量。从区域发展全局出发的课程,使管理者明白AI对产业结构、空间布局和要素流动的深层影响,进而提升其在产业集群培育、智慧城市建设以及新质生产力布局中的系统思维和科学决策水平。
资本与创新层——投资人及科创先锋
面向科创企业创始人、孵化器运营者、风险投资及私募基金合伙人等。AI赛道的投资逻辑与传统产业不同,要同时去理解技术成熟度曲线、商业转化路径以及组织成长规律。运用北京大学跨学科研究资源以及产业智库网络的课程,协助投资人跟创新者构建AI产业研判框架,从而提高在项目挑选、估值建模还有投后赋能时的专业分辨力,精确规划智能经济的新增长之处。
业务骨干层——各行业AI认知升级实践者
面向金融、医疗、教育、制造、能源、零售这些领域的部门负责人、项目经理还有业务骨干,还有那些想赶紧补上AI知识短板、提高岗位竞争力的职场人士。他们不用成为技术方面的专家,但得有能和技术团队交流的能力、能看懂AI应用的边界和风险的眼光,还有把AI工具用到自己岗位、自己部门业务流程里的实际操作办法。课程以业务场景为锚点,帮助这一群体实现从“知道AI”到“用好AI”的能力跃迁。
可以根据自己的职业阶段还有学习诉求,在系列课程(长期与短期)里灵活选最适合的研修方向——要么着眼全局战略,要么深耕专业领域,要么聚焦区域布局,要么洞察投资先机,要么短期精修。不管从哪儿开始,都会在北大开启一场能洞察智能未来、重塑商业认知的领航之旅。
顶尖学术平台依托北京大学智能学院,融合计算机科学、认知科学、大数据等多领域知识体系,构建系统性AI学习框架。
实战导向课程设计课程涵盖“核心算法突破-行业场景应用-伦理治理思考”全链条,通过真实商业案例拆解,强化学员落地能力。 超强师资矩阵由北大资深教授领衔,汇聚国家级实验室研究员、实战导师、及政策智库专家,形成“学术导师+产业领袖+政策顾问”三维教学团队。
课程时间:9月18日 课程主题:《人工智能赋能产业变革:大模型及其应用》 课程师资:邓志鸿 课程主题:《具身智能的应用》 课程师资:刘航欣 课程时间:9月19日 课程主题:《AI背景下数智化转型与营销创新》 课程师资:赵占波 课程主题:《发展新质生产力背景下前沿人工智能技术落地的机遇与挑战》 课程师资:肖艺能 课程时间:9月20日 课程主题:《如何养龙虾一open claw深度应用背景下一人公司盈利实现的机遇与挑战》 课程师资:肖艺能 课程主题:《人工智能的前沿与挑战》 课程师资:罗定生
一个体系:企业管理核心课程体系再升级 三重维度:高度 、实战 、整合
五大指标:战略思维力、决策执行力、管理协调力、组织领导力、卓越创新力
课程时间:7月25日 课程主题:《宏观经济形势分析与企业应对》
课程师资:冯科
课程时间:7月26日
服务内容 退款:未说明
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