中山大学人工智能高级研修班招生简章

一

人工智能正以前所未有的速度推动各行各业的变革，从算法创新到产业应用，从大模型到“AI+”场景落地，AI 正在成为企业核心竞争力的重要来源。为推动人工智能与产业的深度融合，发挥中山大学在人工智能领域的科研与人才优势，聚合产业上下游优秀的服务商资源，中山大学软件工程学院特举办 “中山大学人工智能高级研修班”。 

本研修班不仅是一场前沿科技学习之旅，更提供了一个产学研融合的生态平台。研修班将通过系统培训、案例解析、产业对接和生态建设，帮助学员掌握 AI 前沿知识与应用方法，打造产学研用生态服务平台，推动企业实现人工智能赋能的转型升级，并共同推动人工智能产学研成果转化与落地。

二

中山大学软件工程学院创办于2020年6月，整建制位于珠海校区。学院以立德树人为根本，坚持“面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康”的办学导向，形成了研究型、复合型、创新型的人才培养特色。科研方向聚焦关键软件及相关技术研发，配备多种高性能服务器与工作站、充足的 GPU 计算资源和完善的软硬件平台。已建成大湾区生成式人工智能安全发展联合实验室、广东省区块链工程技术研究中心、珠海市可信大模型研究中心和中山大学-招联数字金融联合研究中心等科研平台，支撑前沿技术研究与应用转化。学院与华为、腾讯、微众银行、阿里巴巴、招联金融、南方电网、浪潮、数字广东等企业建立长期合作，联合开展多项产学研项目。

三

1.  中山大学教授现场授课：依托中山大学的学科体系与师资力量，邀请校内外在数字化与人工智能领域具有代表性的教授与专家授课，结合最新研究进展与工程案例开展教学，提供稳定、可验证的知识与方法支持。

2.  产学研高端校友交流平台：基于中山大学广泛的校友网络，组织主题研讨、企业参访与学术/文体交流活动，为学员提供长期、可持续的同学与校友互助平台，便于在项目结束后持续获取行业信息与协作机会。

3.  理论—实践融合的课程体系：由“学术导师＋产业导师”双师结构共同建设课程，覆盖开学导入、核心专题课程、素养拓展与研学参访等模块；在战略、组织与工程三个层面同步推进，强调“问题—数据—工程—评估”的闭环实践与可迁移的落地方法。

4.  生态联动与产业对接：围绕重点行业与典型场景，设置案例复盘与对标评测环节，配套产业链上下游的对接机制；通过项目路演、共创小组与阶段评估，支持原型验证、试点应用与转化落地。

四

招生对象面向在“人工智能+”相关领域具有专业能力和行业影响力的企业高管。 

企业类别包括但不限于： 

1．软件服务商：软件平台、算法平台、数据服务、工业互联网平台、应用产品等。 

2．硬件服务商：算力平台、传感器、机器人、智能设备提供商等。 

3．行业应用服务商：在制造、医疗、金融、物流、能源等领域推动“AI+”应用的企业。 

4．行业场景方：在制造、医疗、金融、教育、能源等行业领域具有较大场景的企业。 

企业条件要求： 

1．所在企业在相关专业领域具备较强的专业交付能力和一定规模的交付团队； 

2．所在企业在相关专业领域有一定数量的客户案例，有国央企、上市公司、政府单位等大型客户服务案例； 

3．所在企业在行业内拥有良好的口碑与信誉，且公司无不良记录。

五

1．课程结业发放中山大学写实性结业证书，优秀学员可受聘为中山大学软件工程学院职业导师； 

2．自动成为中山大学软件工程学院 EDP 同学会校友，优秀学员推荐担任校友会会长等职务；

3．优秀学员推荐成为中山大学软件工程学院 AI 生态发展产学研合作伙伴，优先参与中山大学软件工程学院产学研成果转化相关工作； 

4．受益终身的人工智能产业上下游生态同学人脉、教授师生关系； 

5．获得大型企业项目对接、联合申报政府课题项目、科研团队联合研发、产业园区与基金资源对接等资源和商机的机会。

六

1．学习周期：12 个月，每月 1-2 天（周末制） 

2．学习形式：专题授课+案例研讨+项目路演+实地研学 

3．授课地点：中山大学广州校区、珠海校区 

4．班级形式：课程结束后班级将以中山大学软件工程学院 EDP 同学会形式长期存续

七

以中山大学软件工程学院教授团队为主，组建一个具有理论深度的人工智能专业导师团队，旨在为学员提供专业的、深度的人工智能技术与应用理论知识授课。

八

1．人工智能最新技术及应用场景 

2．人工智能赋能企业管理 

3．人工智能赋能技术研发 

4．人工智能赋能智慧营销 

5．人工智能赋能智能制造 

6．人工智能赋能智慧医疗 

7．人工智能赋能智慧金融 

8．人工智能赋能低空经济 

9．人工智能赋能具身机器人 

10．区块链与 RWA、稳定币 

11．区块链与数据要素 

12．最新前沿技术发展

九

● 费用标准：人民币 30,000 元/人（一次性缴纳）。

● 费用包含：课程研修、专家授课、教学管理、学习证书等；不含差旅与食宿。

● 缴费与开票方式：以录取通知与入学须知为准。  

十

十一

● 邮箱：yejw27@mail.sysu.edu.cn