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精品课程 | AI大模型赋能大数据分析与可视化

📍 全国线上 · 线上 | 🗓 08-20 周四 09:00 | 🏫 CCOM标准
⭐ 49质量分
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课程概览

AI大模型赋能大数据分析与可视化培训

🗓 时间08-20 周四 09:00
📍 地点线上
👥 适合客服中心数据分析师、数据运营人员、服务运营分析与策略规划人员、分析报告撰写与业务呈现人员、客户体验与流程优化人员
👨‍🏫 讲师王厚东
🎯 你将收获
  • 掌握大模型应用于数据分析的前沿技术
  • 提升数据分析工作效率
  • 增强数据解读能力和业务洞察深度
  • 跨工具应用AI技术
  • 获得职场竞争优势
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课程内容

  1. AI大模型认知与提示词工程
  2. AI大模型个人效率提升
  3. AI赋能数据分析与可视化
  4. 讲师简介
  5. 实战经验

课程详情

授课主题:AI大模型赋能大数据分析与可视化

授课时间:2026年8月20-21日

授课地点:合 肥

授课讲师:王厚东

课程对象客服中心数据分析师与数据运营人员、服务运营分析与策略规划人员、分析报告撰写与业务呈现人员、客户体验与流程优化人员等。

课程目标

本课程旨在帮助学员全面掌握AI大模型在个人效率提升以及数据分析与可视化领域的应用技能。通过系统学习大模型的发展趋势、提示词工程技巧以及在多种数据分析工具中的实践应用,使学员能够利用AI技术显著提升个人工作效能、数据分析与可视化表达能力,为数据分析赋能运营决策支撑提供更好的助力。

课程收益

技能提升:掌握大模型应用于数据分析的前沿技术,包括提示词工程、多种可视化方法和数据分析工具的AI增强应用。

效率提升:学会利用AI自动化数据清洗、分析和可视化流程,提升数据分析工作效率。

洞察力增强:通过AI辅助发现数据中的隐藏模式和关联,提升数据解读能力和业务洞察深度。

跨工具应用:能够以DeepSeek+的模式在Excel、Python、R以及其它专业工具等多种工具中灵活运用AI技术,适应不同工作场景需求。

职业竞争力:掌握AI与数据分析的融合技能,获得职场竞争优势,提升职业发展空间。

课程大纲

一、AI大模型认知与提示词工程

AI大模型的发展历程与技术演进

国内外主流大模型介绍

大模型的核心能力与局限性

大模型在数据分析领域的应用前景

大模型能力边界与注意事项

什么是提示词工程

提示词工程的核心原理与重要性

提示词的结构与组成要素

角色设定、任务描述与格式控制

常见提示词模板与应用场景

少样本学习与示例驱动提示

让大模型优化提示词

二、AI大模型个人效率提升

信息获取加速

内容创作支持

代码与数据处理辅助

学习与思考助手

创意与头脑风暴工具

个性化知识整理

决策与问题分析辅助

三、AI赋能数据分析与可视化

自动数据清洗

自然语言理解数据需求

智能生成分析结论

自动生成数据分析报告

多维度自动关联分析

自动生成计算公式与分析代码

AI生成Markdown与Mermaid图表

AI生成SVG与HTML可视化

AI辅助Python数据可视化 

AI辅助R语言数据可视化

讲师简介
王厚东老师

易训特聘讲师

运营管理实战专家

【主要背景】

呼叫中心运营管理独立咨询顾问、讲师

中国通信企协增值服务专委会评定中心专家委员

中国通信企协增值服务专委会4A级认证讲师、高级评测顾问

【实战经验】

王厚东老师曾先后就职于中科院、联想集团、ICMI国际客户管理学院(中国区)等企业,从事呼叫中心运营管理、ICMI国际客户管理学院(中国区)业务运营总监等工作。自2001年进入呼叫中心行业起,近二十年来一直致力于呼叫中心运营管理的研究与实践。

王老师自2005年起负责与美国ICMI客户管理学院的业务对接与合作工作并自2007年起担任ICMI国际客户管理学院中国区运营总监,兼具系统扎实的呼叫中心运营管理理论基础与多类型、多行业呼叫中心项目实施与培训经验,在多次赴美系统学习ICMI国际客户管理学院核心经典课程的基础上,近年主持本地化并主讲了《呼叫中心运营管理基础》《呼叫中心绩效衡量与分析》《呼叫中心业务量预测与排班》《质量监控与反馈辅导》《呼叫中心领导力与战略》等系统化客服及呼叫中心运营管理课程。

此外还自主开发并主讲《呼叫中心数据分析基础》《大数据在客服的应用》《SPSS运营决策分析与数据挖掘与建模基础实战》《EXCEL数据分析基础实战》《Power BI商业智能分析应用基础》《大数据助力服务营销一体化》《Python数据分析基础》以及《基于Python的机器学习与数据挖掘》等系列数据分析技能课程。

目前主要研究方向为:国际呼叫中心产业发展趋势、新技术发展与影响、呼叫中心绩效管理、呼叫中心精益化运营管理、呼叫中心数据分析与挖掘、客户体验与客户经营、数据赋能精益化客服运营与交叉营销等。

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李老师:

END

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