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重磅课程!Claude Code+OpenClaw龙虾多智能体赋能科研创新:基于AI智能体全流程自动化构建与科研应用实战培训班

📍 全国线上 · 线上 | 🗓 07-28 周二 09:00 | 🏫 CFD读书笔记
⭐ 48质量分
课时未公开每节课
待确认总价
课时
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📄 有存档原文

课程概览

AI智能体赋能科研创新实战培训班

🗓 时间07-28 周二 09:00
📍 地点线上
👥 适合科研人员
🎯 你将收获
  • 掌握AI智能体系统化使用
  • 高效文献批量处理与分析
  • 数据处理到模型部署流程
  • 自动化科研数据采集体系
  • 专属智能体应用开发
总价
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课程内容

  1. AI智能体在科研中的应用
  2. Claude Code和OpenClaw介绍
  3. 科研全流程自动化构建
  4. 多智能体协同工作
  5. 科研监测与情报报告
  6. AI智能体工具环境
  7. 答疑回放与免费复训

课程详情

各企事业单位、高等院校及科研院所及个人:

同样是一项数据分析任务,有的人需要两周时间手动完成,而有人借助AI智能体仅用十分钟就能交付结果——到2026年,这样的效率差距已经成为现实。新一代AI正从简单的“对话助手”升级为能够独立执行任务的AI智能体。研究者只需用自然语言描述科研需求,AI智能体便可以自动编写代码、完成数据分析、调试问题并优化结果,全程几乎不需要手动编程。同时,多个智能体还能协同工作,并行处理大量文献,自动提炼核心观点并生成结构化综述——一个人也能拥有类似研究团队的工作效率。更重要的是,这些AI系统可以全天候运行,持续追踪最新论文、监测研究动态,并自动生成科研情报报告,成为长期稳定的科研助手。未来科研效率的差异,不再取决于是否会使用大模型,而在于是否掌握基于AI智能体的自动化科研流程。本课程面向科研人员设计,属于国内较早系统讲解AI智能体在科研中的实践课程之一。课程将重点介绍以 Claude Code 为代表的AI编程智能体,以及OpenClaw(龙虾)个人AI代理,以coze为表的工作流智能体在科研全流程中的应用方法,涵盖六类典型科研场景:多源科研数据自动采集、大规模文献智能处理、科研数据分析与模型构建、科研专属智能体开发、多智能体协同写作,以及科研监测与自动化情报系统的搭建。无需编程基础,AI智能体可以承担大量技术工作,研究者只需学会如何合理“指挥”AI,完成三天研修后,您将能够建立属于自己的AI自动化科研工作流程。现通知如下:

01

6大培训特色

1、零基础也能快速上手:无需编程背景,AI智能体可以完成代码编写、数据分析、建模和文献阅读等任务。学员只需通过自然语言进行指令控制,就能高效完成科研工作。
2、以实践为主的教学方式:课程强调动手操作,约80%的时间用于实操训练。每个模块都配套练习,帮助学员在学习过程中立即应用,并能直接迁移到自己的科研项目中。
3、原创体系化课程设计:课程基于丰富的一线培训与科研实践经验开发,系统讲解AI编程智能体与个人AI代理在科研场景中的应用方法,形成完整学习体系。
4、覆盖前沿AI智能体技术体系:课程内容涵盖Claude Code、OpenClaw、SubAgent多智能体架构、MCP工具生态以及Skills扩展机制等关键技术,同时对主流大模型在科研任务中的能力进行对比分析。
5、完整工具环境与使用支持:培训期间提供完整的AI智能体工具环境,无需复杂配置;课程结束后仍可继续使用一段时间,方便学员在真实科研工作中持续实践和应用
6、答疑回放与免费复训:课程不仅关注当堂习得,更注重长期落地,相同课程一年内可免费重复参加,每次复训都有新收获;我们提供完整的培训视频回放供反复研习,并建立课后答疑群提供长期技术支持。限报40人,前20人报名可获取往期的培训视频资料,免费远程部署智能体,方便提前预习。

02

7大培训收获

1、掌握AI智能体的系统化使用能力:全面理解AI编程智能体的核心技术体系,包括多种工作模式、记忆机制、SubAgent协作架构、MCP插件生态以及Hooks与Skills扩展能力,能够快速适应和使用各类新兴AI工具。
2、高效开展文献批量处理与分析:构建自动化文献处理流程,通过多个AI智能体协同完成文献阅读、观点提取与对比分析,辅助生成结构化综述和论文初稿。
3、实现从数据处理到模型部署的完整流程:利用AI智能体完成数据清洗、特征工程、机器学习或深度学习建模,并将模型部署为Web预测服务,显著降低编程门槛。
4、构建自动化科研数据采集体系:搭建多源数据抓取系统,自动获取科研数据,并完成数据采集、清洗、存储与分析的一体化流程。
5、开发面向科研场景的专属智能体应用:能够独立设计并开发适用于自身研究领域的智能体应用,例如文献助手、数据分析机器人或领域知识问答系统。
6、实现科研数据管理自动化:通过AI自动完成数据格式转换、批量文件整理与异常数据检测,减少重复性数据处理工作。
7、打造全天候运行的科研智能助手:基于OpenClaw构建持续运行的科研自动化系统,实时追踪最新论文与研究动态,自动更新知识库并定期生成科研情报报告。

03

培训时间及方式

2026年08月15日—08月17日 北京市+线上直播(08月14日报到,培训3天)
注:现场及线上直播同步进行,不方便到现场的学员,可线上参加,限报40人。

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培训大纲

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颁发证书

A类:中科软研(北京)科学技术有限公司颁发的课程结业证书;

B类:可获得国家事业单位颁发的高级《生成式人工智能(AIGC)工程师》职业技能证书,纳入中心数据库,全国通用可查。
D类:可获得工业和信息化部教育与考试中心(工信部直属正局级单位)颁发的《AI智能体应用工程师》高级证书,该证书可证明学员具备熟练应用AI工具的能力,企业招投标、事业单位晋升定级、岗位赋能的重要依据。

06

如需具体的培训通知,请联系我们获取。

请备注培训报名   或    培训咨询

请各单位积极组织和推荐人员参加培训,参加会议的人员请于尽快联系会务组报名,预留名额。

服务内容 退款:未说明

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