The AI 社区 AI 应用与智能体开发课程第一期开始招生啦

通过这一部分学习，学员将具备从零开始 AI 应用的基础能力，能够完成 AI 助手、企业知识库问答、智能客服、内容生成工具、自动化办公工具等典型 AI 应用项目。

智能体是 AI 应用从“问答工具”走向“任务执行系统”的关键方向。本课程将围绕 Prompt、Tool Calling、Function Calling、工作流编排、LangChain、LangGraph、Multi-Agent 等核心内容展开训练。学员将学习如何设计智能体角色、拆解任务流程、定义工具调用方式、构建多步骤推理链路，并通过工作流编排实现复杂任务的自动化执行。

RAG 是当前企业级 AI 应用中最重要的落地场景之一。大量企业并不只是需要一个通用聊天机器人，而是需要一个能够理解内部文档、业务规则、产品资料、合同制度和知识资产的智能问答系统。

课程将系统讲解 RAG 的完整技术链路，包括文档加载、文本清洗、文本切分、Embedding 向量化、向量数据库存储、Milvus 使用、相似度检索、上下文召回、检索增强生成、答案生成与效果评估。

真正的 AI 项目落地，不能只停留在 Demo 阶段，还必须具备企业级工程化能力。课程将围绕 Java / Python 全栈开发、微服务架构、SpringAI、接口设计、数据库设计、Docker 部署、日志监控、缓存、消息队列、权限系统等内容展开。

学员将学习如何把 AI 能力封装成稳定的后端服务，如何设计清晰的 API 接口，如何接入企业原有业务系统，如何处理异步任务、日志追踪、系统部署、服务扩展和异常处理。这一部分的重点，是帮助学员从“能跑起来一个 AI Demo”，升级为“能交付一个可维护、可部署、可扩展的企业级 AI 项目”。

AI 应用开发的核心，不只是掌握技术，更重要的是理解业务场景。只有把 AI 技术嵌入到真实业务流程中，才能真正产生价值。因此，本课程会结合企业管理、家政服务、教育培训、量化交易、运营增长、智能客服、知识库问答等真实业务项目，训练学员将 AI 技术与具体行业场景结合的能力。

整体学习路径