重点推荐丨首席智能官大模型研习班（4期）

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人工智能大模型发展前沿

大模型通识课：解析大模型的本质、发展历程、最新技术与行业影响。

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全球大模型产业格局与趋势解析

大模型技术的发展脉络，梳理国外主要大模型企业及其战略，分析国内主要力量的布局，对比国内外在模型能力、开源/闭源策略、生态建设、商业化落地等方面的异同 ，讨论未来发展趋势，如多模态、开源生态、行业专用大模型、新型架构演变。

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芯片与系统：大模型背后的算力与架构逻辑

AI技术发展历程、大模型时代计算痛点，多元异构算力基座的解决方案及未来展望。

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大模型时代的AI安全挑战与应对实践

探讨技术应用中的风险与挑战及应对策略。

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具身智能前沿洞察

探讨具身智能的未来落地新方向，包括前沿理论、技术突破及其在工业、医疗、家庭等领域的创新应用，帮助学员把握未来科技发展的趋势。

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端侧AI与边缘计算：大模型走出云端的新战场

端侧AI与边缘计算，深度解析大模型脱离云端的部署路径。能够使学员掌握端侧推理优化与隐私计算技术，解锁低延迟、高安全的AI新战场，构建自主可控的智能终端应用。

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开源Agent新生态：OpenClaw与Hermes引领的智能体革命

本课程聚焦开源Agent新生态，深度解析OpenClaw与Hermes的核心架构。让学员了解前沿智能体开发范式，打破闭源壁垒，构建高效、自主且可定制的AI应用，引领下一代智能体革命。

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MCP协议与Agent互操作标准：构建企业AI生态的新基石

课程主要通过阐述MCP协议与Agent互操作标准，深度解析AI系统间的无缝通信机制。助力学员能够打破应用孤岛，实现工具与数据的标准化接入，构建高效协同的企业级AI生态新基石。

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大模型的企业战略：从基础智能到业务价值

探讨人工智能如何通过技术赋能，重新定义企业的全链路运营模式。课程将结合实际案例，展示AI如何推动企业在生产、供应链、销售、客户服务等方面的智能化升级，同时分析AI在商业模式创新中的核心作用。

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工业落地案例：从智能制造到效率升级

从对比各类人工智能模型入手，深入探讨大模型在不同行业的应用现状与优化策略，并聚焦于各行业的工业场景，分享落地实践以及如何设计有效的应用场景。

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金融落地案例：模型融合业务的实践方法论

构建大模型在金融行业的实践方法论，结合实际案例和未来趋势，为学员提供清晰的思路和可操作的策略。

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人机交互的信任边界与AI在健康领域的应用

探讨人机交互中的信任边界机制，深度剖析AI在医疗健康领域的应用场景。让学员了解在保障隐私与伦理的前提下，平衡技术效能与人本关怀，实现安全可靠的智慧医疗落地。

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多模态大模型应用

与情感计算的商业价值

课程结合人工智能技术、情感经济学和商业创新，帮助学员理解大模型在情感化商业场景中的潜力，以及如何将其转化为实际应用，为企业带来新的增长点。主要包括大模型的理智与情感；超拟人大模型和心理大模型；心理健康解决方案和应用。

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Vibe coding：Agentic Coding

与 Harness Engineering

课程以Vibe Coding新范式为核心，深度解析Agentic Coding与Harness Engineering。旨在让学员掌握AI代理驱动的编程革命，构建智能体主导、稳定可控的现代软件工程架构体系。

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企业智能体实战

以“智谱清言”为例，深入学习个人智能体的开发与使用方法；以“智谱CoCo”为例，了解企业智能体在实际业务中的应用与部署。

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RAG构建与模型微调实操

RAG（检索增强生成）技术的原理、企业知识库的构建与管理，RAG实践，如何将两者融合以提升企业知识应用效率。

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企业API调用与微调实操

API调用实操：模型能力快速接入；微调实操：用最小成本优化模型效果。

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OpenClaw实战：本地优先AI代理的企业化部署与技能开发

课程聚焦OpenClaw，系统讲授AI代理的本地优先企业部署方案与定制技能开发。帮助学员在保障数据安全的前提下，高效构建专属智能体，打造安全可控的企业级AI工作流。

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AI驱动的组织变革：CAIO如何推动企业智能化转型

课程围绕AI驱动的组织变革展开，聚焦CAIO核心价值与履职逻辑，拆解企业智能化转型策略、组织升级路径与落地要点，助力掌握数字化变革实操方法。

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智能体机制与未来商业潜力

介绍智能体的基本理论，讲解从传统强化学习Agent到现代LLM智能体的演变，分析智能体关键技术：自主决策、计划推理、工具调用、记忆机制• 结合代表性项目讲解实践系统的搭建方法 • 探讨智能体在科研助理、金融分析、工业自动化、互联网应用中的应用案例与挑战。

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现场教学：走进清华大学基础模型研究中心（主题：大模型的最新研究应用）

走进清华大学基础模型研究中心，近距离了解 GLM 等大模型前沿技术，从视觉、听觉、法律政策等多方面了解大模型的未来落地场景及相关法律规则，洞察产业智能化转型趋势与实践路径。

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现场教学：人工智能企业参访——（主题：具身智能应用实践；AI解决方案）

了解具身智能机器人技术与行业应用；学习全栈 AI 解决方案与行业落地实践，全链路感知前沿技术，沉浸式