课程概览
AI智能体研发实战营，一周线下培训
- 搭建治理型AI智能体
- 产出可运行原型、测试日志与设计报告
- 掌握产业合规AI开发实战能力
- 颁发研学证书，给予荣誉学分1学分
- 推荐参加双创项目和赛事
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课程内容
- 治理型智能体设计哲学
- 通用自主智能体与治理型智能体对比
- 低代码平台体验与治理场景选定
- 核心流程骨架搭建
- 多模态文档解析节点配置与接入
- 校验节点配置与通路验证
- 自动留痕规则配置与实现
- 异常检测分支设置与置信度阈值调试
课程详情
AI原生应用的智能体研发实战营
微课程（创新训练营）
AI原生应用的智能体研发实战营
时间：2026年8月24日—8月28日（线下）
地点：工程训练中心314
本实战营为期一周，由砺英数智企业专家授课，结合理论与实操，围绕合同、财报治理场景，学员搭建可追溯、强约束的治理型AI智能体，产出可运行原型、测试日志与设计报告，掌握产业合规AI开发实战能力。
第一天：探索与定义
✦ 第1、2节 理论：治理型智能体设计哲学——弱自主、强约束、可追溯
✦ 第3、4节 理论：范式对比——通用自主智能体与治理型智能体的根本分歧
✦ 第5、6节 实践：低代码平台体验与治理场景选定
✦ 第7、8节 实践：主流程模板定义与留痕标准设计
第二天：构造与塑形
✦ 第1、2节 实践：核心流程骨架搭建
✦ 第3、4节 实践：多模态文档解析节点配置与接入
✦ 第5、6节 实践：校验节点配置与第一版可运行通路验证
第三天：构造与塑形
✦ 第1、2节 实践：自动留痕规则配置与实现
✦ 第3、4节 实践：异常检测分支设置与置信度阈值调试
✦ 第5、6节 实践：人工协同节点接入与异常闭环处理
✦ 第7、8节 实践：流程约束有效性验证与留痕链路完整性检查
第四天：交付与演进
✦ 第1、2节 实践：智能体完整组装与正式测试集导入
✦ 第3、4节 实践：回滚能力验证、语义保真度与留痕完整性测量
✦ 第5、6节 实践：瓶颈优化与异常处理逻辑完善
✦ 第7、8节 实践：对比分析报告撰写——明确与通用方案的差异与攻关点
第五天：分享与评判
✦ 第1、2节 理论：从原型到生产——治理型智能体演进路径与关键考量
✦ 第3、4节 理论：三原则落地经验、常见误区与AI原生应用趋势
✦ 第5、6节 实践：演示正常流程、异常处理与留痕回放
✦ 第7、8节 实践：评审流程约束力与可审计性，结项总结
成果要求
可运行智能体原型 + 测试日志（含完整留痕链路） + 对比分析报告
考核方式
过程检查30% + 原型评审40% + 报告答辩20% + 演示协作10%
对参加活动并按要求完成任务的团队，将颁发研学证书，给予荣誉学分1学分，可抵专业培养方案上的创新创业实践学分1学分；
对参与此次活动的优秀学员可推荐参加本俱乐部承办的双创项目和赛事。
图文来源|SAU创意IT俱乐部
排版|江璟筠
初审初校|国宏伟
复审复校|魏利峰
终审终校|李江
