课程概览 Claude Code+OpenClaw多智能体联调科研全链路培训班
🗓 时间 07-22 周三 09:00
📍 地点 线上
👥 适合 科研人员、高等院校及科研院所人员、企事业单位人员、个人
🏛 主办 中促中心、中科软研、AI科研创新研究所平台、顶尖高校专家团队
🎯 你将收获
零基础快速上手 实践为主教学 原创体系化课程 前沿AI智能体技术 完整工具环境 单节价 = 总价 ÷ 课时；每小时价 = 总价 ÷ 总时长。帮你把"贵不贵"算清楚。
避坑提示 报名前先看这些 ⚠ 价格 未公开，报名前务必确认 ? 课时 未说明，无法折算单节价 ✓ 退款 退款规则已公开 ⚠ 老师 老师信息待核验 ✓ 大纲 课程内容已公开 ⚠ 工具费用 是否额外收取工具/账号费用未说明 ? 学员评价 暂无足够已验证学员评价，口碑待积累 活动已结束
课程内容 AI智能体全流程自动化构建 科研应用实战 Claude Code与OpenClaw应用 多智能体协同工作 科研数据分析与模型构建 科研监测与自动化情报系统搭建 课程详情 我们重磅推出 一系列高质量培训 ，确实干货满满、物超所值，才敢放心推荐给粉丝们 。这次我们联合中促中心（国家事业单位） 中科软研与AI科研创新研究所平台以及顶尖高校专家团队共同打造的培训，权威背书+实战经验，含金量直接拉满！ 注：每期课程名额有限， 需要的粉丝赶紧报名～ 错过这次，下次不知道要等多久啦！ 课程一 ：Claude Code与OpenClaw等多智能体赋能科研创新：基于AI智能体全流程自动化构建与科研应用实战培训班
课程二： 全国人工智能Python数据分析、机器学习与深度学习实战及项目申报、论文发表高级培训班 课程三： 智能体SciAgent+多文献数据库分析+文献计量学=3天完成1篇SCI高级实战培训班 课程四 ： Codex赋能多领域融合应用：科研创新、论文写作、数据分析、科研绘图、教学实践与日常办公高级实战培训班
课程五： DeepSeek、GPT-5.6、Gemini和Claude等AI大模型全家桶：论文写作发表、数据分析、教学与项目申报、科研绘图及顶刊论文复现高级培训班 📚 课程一：
各企事业单位、高等院校及科研院所及个人：
同样是一项数据分析任务，有的人需要两周时间手动完成，而有人借助AI智能体仅用十分钟就能交付结果——到2026年，这样的效率差距已经成为现实。新一代AI正从简单的“对话助手”升级为能够独立执行任务的AI智能体。研究者只需用自然语言描述科研需求，AI智能体便可以自动编写代码、完成数据分析、调试问题并优化结果，全程几乎不需要手动编程。同时，多个智能体还能协同工作，并行处理大量文献，自动提炼核心观点并生成结构化综述——一个人也能拥有类似研究团队的工作效率。更重要的是，这些AI系统可以全天候运行，持续追踪最新论文、监测研究动态，并自动生成科研情报报告，成为长期稳定的科研助手。未来科研效率的差异，不再取决于是否会使用大模型，而在于是否掌握基于AI智能体的自动化科研流程。 本课程面向科研人员设计，属于国内较早系统讲解AI智能体在科研中的实践课程之一。课程将重点介绍以 Claude Code 为代表的AI编程智能体 ，以及OpenClaw（龙虾）个人AI代理，以codex为表的工作流智能体在科研全流程中的应用方法，涵盖六类典型科研场景：多源科研数据自动采集、大规模文献智能处理、科研数据分析与模型构建、科研专属智能体开发、多智能体协同写作，以及科研监测与自动化情报系统的搭建。无需编程基础，AI智能体可以承担大量技术工作，研究者只需学会如何合理“指挥”AI，完成三天研修后，您将能够建立属于自己的AI自动化科研工作流程。 现通知如下： 1、零基础也能快速上手： 无需编程背景，AI智能体可以完成代码编写、数据分析、建模和文献阅读等任务。学员只需通过自然语言进行指令控制，就能高效完成科研工作。2、以实践为主的教学方式： 课程强调动手操作，约80%的时间用于实操训练。每个模块都配套练习，帮助学员在学习过程中立即应用，并能直接迁移到自己的科研项目中。3、原创体系化课程设计： 课程基于丰富的一线培训与科研实践经验开发，系统讲解AI编程智能体与个人AI代理在科研场景中的应用方法，形成完整学习体系。4、覆盖前沿AI智能体技术体系： 课程内容涵盖Claude Code、OpenClaw、SubAgent多智能体架构、MCP工具生态以及Skills扩展机制等关键技术，同时对主流大模型在科研任务中的能力进行对比分析。5、完整工具环境与使用支持： 培训期间提供完整的AI智能体工具环境，无需复杂配置；课程结束后仍可继续使用一段时间，方便学员在真实科研工作中持续实践和应用6、答疑回放与免费复训： 课程不仅关注当堂习得，更注重长期落地，相同课程一年内可免费重复参加，每次复训都有新收获；我们提供完整的培训视频回放供反复研习，并建立课后答疑群提供长期技术支持。限报40人，前20人报名可获取往期的培训视频资料，免费远程部署智能体，方便提前预习。 1、掌握AI智能体的系统化使用能力： 全面理解AI编程智能体的核心技术体系，包括多种工作模式、记忆机制、SubAgent协作架构、MCP插件生态以及Hooks与Skills扩展能力，能够快速适应和使用各类新兴AI工具。2、高效开展文献批量处理与分析： 构建自动化文献处理流程，通过多个AI智能体协同完成文献阅读、观点提取与对比分析，辅助生成结构化综述和论文初稿。3、实现从数据处理到模型部署的完整流程： 利用AI智能体完成数据清洗、特征工程、机器学习或深度学习建模，并将模型部署为Web预测服务，显著降低编程门槛。4、构建自动化科研数据采集体系： 搭建多源数据抓取系统，自动获取科研数据，并完成数据采集、清洗、存储与分析的一体化流程。5、开发面向科研场景的专属智能体应用： 能够独立设计并开发适用于自身研究领域的智能体应用，例如文献助手、数据分析机器人或领域知识问答系统。6、实现科研数据管理自动化： 通过AI自动完成数据格式转换、批量文件整理与异常数据检测，减少重复性数据处理工作。7、打造全天候运行的科研智能助手： 基于OpenClaw构建持续运行的科研自动化系统，实时追踪最新论文与研究动态，自动更新知识库并定期生成科研情报报告。2026年08月15日—08月17日 北京市+线上直播（08月14日报到，培训3天） 注：根据自己时间情况选择其中一期报名即可，现场及线上直播同步进行，不方便到现场的学员，可线上参加，限报40人。 费用：
A类： 收费3900元/人（含培训费、资料费、A类证书费、发票费等）
B类： 收费4800元/人（含培训费、资料费、B类证书费、发票费等）C类： 收费5800元/人（含培训费、资料费、B类+C类证书费、发票费等）D类： 收费7800元/人（含培训费、资料费、B类+C类+D类证书费、发票费等）证书：
A类： 中科软研（北京）科学技术有限公司颁发的课程结业证书；
B类： 可获得国家事业单位颁发的高级《生成式人工智能(AIGC)工程师》职业技能证书，纳入中心数据库，全国通用可查。 D类： 可获得工业和信息化部教育与考试中心（工信部直属正局级单位）颁发的《AI智能体应用工程师》高级证书，该证书可证明学员具备熟练应用AI工具的能力，企业招投标、事业单位晋升定级、岗位赋能的重要依据。 各企事业单位、高等院校及科研院所：
在人工智能技术深度融入科研与产业的当下，大模型与Python数据分析、机器学习、深度学习的融合，已成为突破科研瓶颈、提升项目竞争力、实现论文高质量发表的核心驱动力。为帮助广大科研工作者、高校师生及企业技术人员掌握前沿技术，打通从技术学习到成果落地的全流程，中科软研（北京）科学技术中心联合中促中心（事业单位）及人工智能领域专业技术人才培养综合服务平台邀请国内顶尖985高校教授倾力推出了“全国人工智能Python数据分析、机器学习与深度学习实战及项目申报、论文发表高级培训班”。本课程以“技术落地+成果产出”为核心目标，系统整合人工智能大模型、Python数据分析、机器学习与深度学习的核心技术，结合项目申报与论文发表的实际需求，构建从基础理论到实战应用的完整知识体系。课程内容涵盖大模型原理与应用、Python编程基础、数据分析工具使用、机器学习算法实践、深度学习模型构建，以及项目申报书撰写、SCI论文写作与发表技巧等关键模块，通过理论讲解、案例剖析、实操演练相结合的方式，让学员既能掌握前沿技术，又能将其转化为实际科研成果与项目竞争力。具体事宜如下：
1、前沿技术融合，覆盖全流程需求： 课程紧跟人工智能技术发展前沿，将当前最具影响力的大模型技术（如GPT、Gemini、DeepSeek、Claude等）与Python数据分析、机器学习、深度学习深度融合，覆盖从数据处理、模型构建到成果输出的全流程。无论是科研数据的高效分析、复杂模型的搭建训练，还是借助大模型优化项目申报逻辑、提升论文写作效率，学员都能在课程中找到对应的解决方案，真正实现技术学习与实际需求的无缝对接。2、零基础友好，阶梯式教学体系： 充分考虑学员的技术基础差异，课程采用阶梯式教学模式，从Python编程基础、人工智能核心理论讲起，逐步过渡到机器学习算法、深度学习模型，再到大模型的实战应用与成果转化。无论学员是零基础的科研新手，还是有一定技术基础的进阶学习者，都能在课程中找到适合自己的学习路径。每一个知识点都搭配对应的实操练习，帮助学员循序渐进掌握技能，彻底打消“入门难”的顾虑。3、资深师资团队，提供专业指导：授课师来自国内顶尖985高校，拥有20年以上人工智能项目开发与培训经验，主持完成过多项国家及企业重大科研项目 ，在SCI论文发表与项目申报方面拥有丰富的实战经验。采用“理论+实践”的教学风格，不仅能深入浅出讲解复杂技术原理，还能针对学员在科研中遇到的实际问题提供个性化指导，帮助学员少走弯路，快速提升技术水平与科研能力。4、成果导向，提升核心竞争力： 课程以“产出成果”为最终目标，通过系统培训，学员不仅能够掌握Python编程、数据分析、机器学习、深度学习及大模型应用的核心技能，还能独立完成科研项目中的数据分析与模型构建任务，熟练运用人工智能技术优化项目申报书与SCI论文。培训结束后，学员将具备更强的科研创新能力与成果转化能力，在项目申报中脱颖而出，在论文发表中提升成功率，为个人职业发展与科研事业注入强劲动力。5、实战导向，聚焦科研与产业需求： 课程内容紧密围绕科研项目申报与论文发表的实际需求设计，拒绝空洞的理论讲解。通过大量真实科研案例，深入剖析人工智能技术在不同领域的应用场景与实施路径。学员将亲手完成从数据清洗、特征工程、模型构建到结果可视化的全流程操作，掌握项目申报书中技术路线的撰写技巧、SCI论文中数据分析与模型展示的规范，切实提升科研成果的质量与竞争力。6、终身学习保障，配套服务完善： 为确保学员能够持续学习、学以致用，课程提供终身免费复训服务，学员可终身免费参加后续相同主题的现场及直播课程，及时跟进技术更新。 同时，课程建立专属学习社群，提供永久答疑服务，授课老师与助教将随时解答学员在学习与科研实践中遇到的问题。课程结束后还提供完整的视频回放与电子讲义，方便学员反复复习巩固。此外，课程限报40人，前20名报名学员还可获得往届培训资料。 2026年07月28日—07月30日 北京现场+线上直播（培训三天）
注：现场及线上直播同步进行，不方便到现场的学员，可线上参加，名额有限，请尽快与我们联系报名，预留名额。
A类： 中科软研（北京）科学技术有限公司颁发的课程结业证书；
B类： 可获得中小企业合作发展促进中心颁发的《人工智能训练师》职业技能证书，纳入中心数据库，全国通用可查。
C类： 可获得国家一级学会颁发的高级《人工智能应用工程师》职业技能证书，该证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明，以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。
D类： 可获得工业和信息化部所属的党政机关（正局级)颁发的《机器学习算法研发工程师》证书，该证书可证明学员具备熟练应用AI工具的能力，企业招投标、事业单位晋升定级、岗位赋能的重要依据。
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