报名开启 | “零代码·低成本”进阶实战班——人文大模型的搭建与应用

当古籍OCR可以自动识别异体字、当方言语音可以直接转写成文字、当你的文献库能“开口回答问题”，曾经只属于技术团队的能力，今天人文社科教师自己就能动手实现。

不需要写一行代码，不需要买一台GPU服务器。

本期培训由数字人文专业发展联盟与西安培华学院联合推出。6场专题课、3天集中实训，帮助学员快速搭建属于自己的专业级人文大模型平台。

本次培训线上线下同步进行，学员可自选不同班型！

本期主题：人文大模型搭建与应用的完整闭环

本次培训的课程设计遵循如下主线：建模 → 呈现 → 交互 → 资源 → 赋能 → 沉淀。六讲环环相扣，教授学员如何把AI从“聊天工具”变成“科研教学基础设施”。

暨南大学文学院中文系讲师，广东省岭南数字人文实验教学示范中心（省级）副主任，暨南大学-科大讯飞方言语音科技联合实验室（省级）副主任，暨南大学汉语方言研究中心（省级）研究员，粤语语料库建设与大模型评测重点实验室（市级）研究员，研究方向为数字人文与方言智能。

北京师范大学文理学院中文系副教授、硕士研究生导师，北京师范大学珠海校区图书馆数字人文中心主任，中国计算机学会（CCF)人文智能专业委员会执行委员。研究方向为古籍数字叙事、VR古籍游戏、数字人文教育等。 主持建设“文献多模态资源AI标注与问答平台”“京师.数字记忆3D展厅平台”“全球数字人文教育资源智能检索平台”。

模型和资源建好了，如何“看得见、传得开”？本讲教师将讲解三维空间框架下整合文本、图像、音视频与三维模型的叙事方法，从资源采集、建模优化到交互发布全流程演示跟练，助你上手生成个人3D叙事作品，同时分享以数字叙事成功申报科研基金的课题架构经验。

如何让整理好的文献“被听见、被问到、答得有出处”？沿着“听—知—思—说”四层，教师将现场拆解一个完整系统：语音听清问题，检索古籍原文，依据原文作答并逐句可核验；再用人声把答案念出来，连古文的多音字、破读音都有实用解法。全部操作基于现成开源与云端接口，不涉及模型训练。课后提供完整代码与资源清单，可直接复现。

中国人民大学吴玉章特聘教授，中国人民大学信息资源管理学院数字人文系教授、中国人民大学数字人文研究院副院长。主要研究方向为元数据与知识本体、知识组织与知识表示、关联数据与知识图谱、数字人文与数字记忆、元宇宙与人工智能技术图档案馆博应用、人工智能应用治理。主持国家社会科学基金项目2项，参与国家级科研项目10余项，在国内外学术期刊发表论文100余篇，参与撰编专著5部，担任国家社会科学基金项目评审专家以及国内外多家学术期刊外审专家或编委。

档案馆、图书馆、出版社手头沉睡的多模态资源如何智能化开发？本讲以实操演练方式，带你掌握档案资源向量化表示与低代码本地化智能应用的方法、流程与工具，让机构资源在本地安全可控地“活”起来。

腾讯云文化传媒行业高级架构师。深耕文化传媒行业十余年，专注人工智能在内容生产、知识服务与文化数字化场景的落地应用。过往主持过多个行业大型项目的架构设计及执行落地，覆盖智能媒资、内容治理、多模态检索与智能体应用等多个方向。近年来致力于零代码、低成本大模型的工程化路径与行业应用结合的场景探索，沉淀形成可复用的建设方法论。

本课教师将教授学员如何把大模型变成日常办公助手。结合教育文化传媒行业真实业务场景，从零代码搭建个人与团队AI工作助手开始，现场完成WorkBuddy安装注册到应用实践全过程，同时兼及介绍CodeBuddy的基本安装方法与使用场景。让AI真正进入你的备课、写作与项目管理。

华中师范大学语言与语言教育研究中心副教授，硕士生导师。研究方向为中文信息处理、现代汉语语法。作为主要起草人参与制定国家标准2项，在《中国社会科学报》《汉语学报》《语言研究》等刊物上发表论文40余篇。主持并研发了“当代小说语料库”“汉语复句语料库”“汉语中介语动态语料库”和“我国中小学生写作能力评价与教学策略研究数据库”等语料库。

科研的底座是语料。本讲聚焦大模型辅助的语料库建设全流程：语料的清洗、筛选与格式标准化，检索结果的统计分析与可视化呈现，并提醒你规避幸存者偏差、保证语料样本代表性，让你的AI辅助研究科学、可验证、能发表。

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