课程概览
NVIDIA深度学习培训中心提供基于大语言模型的应用AI培训班，由认证讲师授课，适合备考NVIDIA生成式AI初级认证的学员。
- 深入理解LLM应用开发
- 积累实践经验
- 快速投入实际开发工作
- 掌握HuggingFace模型库和Transformers API
- 提升语义分析和生成能力
单节价 = 总价 ÷ 课时；每小时价 = 总价 ÷ 总时长。帮你把"贵不贵"算清楚。
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课程内容
- 探索开源生态系统
- 深入理解LLM应用开发
- 掌握相关实践知识
- 快速开发基于LLM的应用
- 查找、引入和使用HuggingFace模型库及其依赖的Transformers API
- 使用编码器模型执行语义分析、嵌入、问答和零样本分类等任务
- 使用解码器模型生成代码、无边界回答和对话等序列
- 利用检索增强生成（RAG）的状态管理和组合技巧
课程详情
大语言模型（LLM）的迅速发展为企业简化运营、降低成本并大规模提高生产力注入强劲动力。NVIDIA 深度学习培训中心（DLI）提供的《构建基于大语言模型的应用》AI 培训班即将开课，由 NVIDIA 认证讲师全天实时中文授课和答疑，配合云端实验环境的动手实操帮助每位学员深入理解 LLM 应用开发并积累实践经验，从而快速投入实际开发工作。如果您正在备考 NVIDIA 生成式 AI 初级认证（NCA-GENL），本课为认证推荐培训。
探索开源生态系统
快速构建 LLM 企业级应用
开课时间
2026 年 6 月 4 日
课程名称
《构建基于大语言模型的应用》
课程概要
通过探索包括预训练的 LLM 等开源生态系统，深入理解 LLM 应用的开发并掌握相关的实践知识，从而能够快速开发基于 LLM 的应用。
学习目标
查找、引入和使用 HuggingFace 模型库及其依赖的 Transformers API
使用编码器模型执行语义分析、嵌入、问答和零样本分类等任务
使用解码器模型生成代码、无边界回答和对话等序列
利用检索增强生成（RAG）的状态管理和组合技巧，引导 LLM 生成更安全、有效和准确的对话
预备知识
需具备入门级深度学习知识，建议熟悉 PyTorch 和迁移学习
需具备中级 Python 编程经验，包括面向对象编程和相关库的使用
服务内容 退款：未说明
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