课程概览
高金AI赋能实战营,从0到1构建专属智能体
- 一套经过拆解、可以继续优化的业务SOP
- 一个从真实工作问题出发搭建的智能体Demo
- 一套判断AI能做什么、不能做什么,以及如何推进落地的路径方法
- 从理解智能体的运行逻辑,到动手完成第一次实践
- 从“使用AI工具”到“运用AI解决问题”的过渡
单节价 = 总价 ÷ 课时;每小时价 = 总价 ÷ 总时长。帮你把"贵不贵"算清楚。
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课程内容
- AI Agent的底层原理
- 业务问题拆解与智能体实操
- AI Agent如何理解目标并完成任务
- 如何把复杂的业务问题拆解为AI可以执行的流程
- 没有编程背景,能否从0到1搭建一个可运行的智能体Demo
- 理解AI Agent为什么能够工作及其能力边界
- 智能体如何识别目标、规划步骤、调用工具并完成任务
- 多个智能体如何分工协作
课程详情
当AI进一步进入工作流程与组织管理,真正重要的已不只是会不会使用某一款工具,而是能否理解智能体的运行逻辑,识别真实业务问题,并利用AI工具输出可执行、可验证的智能化解决方案。
围绕这一变化,高金MBA构建了由AI4U、AI4Leader、AI4Finance、AI4Tech等组成的递进式AI能力培养体系:从建立个人AI协作能力出发,逐步走向管理场景、行业应用与组织变革。
作为这一培养体系的起点,AI4U旨在帮助学员完成对AI的认知与实践入门。8月,高金AI4U训练营全新升级,通过“底层认知+项目实战”的课程设计,带领学员从理解AI Agent出发,运用Vibe Coding从0到1构建属于自己的智能体。
AI4U全新升级:
从“使用工具”走向“解决问题”
本期训练营依托上海交通大学人工智能学科师资支持,并邀请高金MBA AI4Leader优秀学员与行业实践导师参与授课,围绕AI Agent的底层原理、业务问题拆解与智能体实操展开。
课程围绕三个关键问题展开:
AI Agent如何理解目标并完成任务?
如何把复杂的业务问题,拆解为AI可以执行的流程?
没有编程背景,能否从0到1搭建一个可运行的智能体Demo?
一天的训练分为上下半场,从“理解原理”到“动手解决问题”,带领学员完成一次完整的智能体实践。
上午:看懂AI Agent如何工作
上午课程由上海交通大学人工智能学科相关师资授课,从大模型与智能体的基本原理出发,系统介绍智能体的核心组件、任务规划、多智能体协同,以及安全与评测等关键内容。
相关授课教师长期从事大语言模型、多模态人工智能、智能体协同与AI安全等领域研究,并具备前沿科研、课程教学及产学研转化经验。
课程不会过度展开技术细节,而是帮助学员理解几个关键问题:智能体如何识别目标、规划步骤、调用工具并完成任务;多个智能体如何分工协作;智能体在真实业务应用中,又存在哪些能力边界与安全风险。
先理解AI Agent为什么能够工作及其能力边界,才能进一步判断它适合解决什么问题,以及应该如何使用。
下午:从0到1构建专属智能体
下午进入实战环节,由高金MBA AI4Leader优秀学员与行业实践导师共同带领。学员将从自身工作中的真实问题出发,逐层拆解业务流程,并借助Workbuddy、Claudecode、TRAE等AI Coding工具,通过Vibe Coding搭建智能体Demo。
课程还将结合金融及企业实践案例,帮助学员进一步理解智能体如何从个人应用走向团队产品,并逐步融入组织流程、解决真实业务问题。
一天课程,带走一份真实成果
课程结束时,学员将带走:
一套经过拆解、可以继续优化的业务SOP
一个从真实工作问题出发搭建的智能体Demo
一套判断AI能做什么、不能做什么,以及如何推进落地的路径方法
从理解智能体的运行逻辑,到动手完成第一次实践,AI4U希望帮助学员真正迈出从“使用AI工具”到“运用AI解决问题”的一步。
谁适合参加?
AI4U训练营面向有意报考高金MBA的申请人开放,也适合希望提前理解AI时代工作方式与能力结构的职场人群,包括:
对AI Agent感兴趣,希望建立系统认知
已在使用AI工具,希望进一步解决真实业务问题
想尝试Vibe Coding,但缺乏编程基础或实践路径
希望将重复、耗时的工作流程转化为智能体
正在考虑报考MBA,希望提前了解高金的AI培养体系
*本期训练营不设编程基础门槛,请学员携带电脑参加。
活动信息
地点
上海:上海市徐汇区淮海西路211号上海交通大学上海高级金融学院
北京:北京市朝阳区东三环中路1号环球金融中心西楼5层
大湾区:深圳市南山区中心路3088号深圳湾1号T7栋1203单元
训练营排期
上海场:8月15日
北京场:8月22日
湾区场:8月29日
北京场:9月5日
上海场:9月12日
湾区场:待定
AI能够快速生成答案,但真实世界的问题,无法仅凭一句Prompt解决。
从发现问题、拆解流程,到设计智能体、完成Demo,AI4U希望帮助学员迈出与AI协同工作的关键一步。
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