关于举办“人工智能（AI）应用工程师”  专题培训班的通知

为破解基于大语言模型预训练模型开展功能重建中的技术难题，帮助学员系统学习、熟练掌握大模型技术，推动DeepSeek应用从基础操作向高级开发延伸，充分发挥人工智能在办公、创作、数据分析等领域的应用效能。工业和信息化部电子工业标准化研究院定于2026年6月下旬广州举办“人工智能（AI）应用工程师”专题培训班。具体安排如下：

一、培训对象

各相关单位从事人工智能及大模型技术相关工作的技术开发高管、AI 技术负责人、技术总监、项目经理、产品经理、AI工程师、机器学习工程师、数据科学家、软件开发工程师、测试工程师；各企业内部负责AI战略规划、研发、部署及维护的专业技术人员等，包括对如何结合大模型与工具链来开发多种应用场景等领域有深入兴趣或需求的单位和个人。

二、培训形式、时间和地点

培训形式：线下

培训时间：2026年6月22—26日 （22日全天报到，23—25日三天培训，26日返程） 

培训地点：广州

三、培训内容

（一）LLM大语言模型概述

A、大语言模型及其发展趋势

1.开发工程师的AI思维转变

2.大厂对“含AI率”的指标要求

3.AI行业的主要分类：使用者、设计者、开发者与底层

4.人与AI的三种协作模式：Embedding模式、Copilot模式、Agent模式

5.人工智能未来发展的五个层次：

6.大语言模型的三次大的演进：

B、AI将重构所有的应用产品

1.所有的应用都值得被大模型重构

2.大模型不是产品，而是场景

3.让用户感觉不到大模型，但用着就是爽

4.用AI进行数据分析

C、AI大模型产品的应用方向

1.AI应用的四个方向：对上、对下、对内、对外

2.AI应用的四个“十倍”原则

（二）大语言模型的应用开发

A、国内外主流大语言模型

1.OpenAI与ChatGPT的发展历程

2.DeepSeek 的发展历程和对行业的影响

3.其它大语言模型及其技术选型

B、搭建本地大语言模型

1.安装与配置Ollama及其DeepSeek模型

2.不同版本的DeepSeek大语言模型

C、用API进行大语言模型的开发

1.提示词工程：

2.DeepSeek 的API应用开发