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火热报名 | AI岗位专家智能体实训课

📍 全国线上 · | 🗓 04-06 周一 09:00 | 🏫 AI导师制生态圈
⭐ 60质量分
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课程概览

AI岗位专家智能体实训课,解决AI应用难题

🗓 时间04-06 周一 09:00
👥 适合业务专家、内容创作者、培训管理者、AI岗位从业者、对AI应用感兴趣者
🎯 你将收获
  • 认识AI岗位专家智能体的价值与应用路径
  • 识别岗位专家经验并转化为可用语料
  • 搭建岗位智能体Demo
  • 理解MCP与Skill的作用方式
  • 推进岗位应用雏形
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课程内容

  1. AI智能体四要素
  2. AI专家智能体的价值与趋势
  3. 专家经验的识别与语料开发
  4. 提示词与AI岗位智能体Demo搭建
  5. 调佣MCP与Skill工具

课程详情

在企业推进AI应用的当下,难点已经不再是“要不要用AI”,

而是——

如何把岗位经验、专家知识和业务流程,真正沉淀成可用的AI岗位专家智能体?

这,正是这堂公开课帮你解决的问题。 

痛点挑战

在业务内卷与效率升级并行的今天,业务专家、内容创作者与培训管理者普遍面临三大挑战:

01. 经验沉淀和复制效率低

不少关键经验仍停留在个人脑中,隐性经验难以被标准化沉淀和复制。

02. AI会用,但难以真正转化为岗位助理

人虽然学会了AI基础工具,但真正进入岗位场景时,仍然不知道如何落地。

03. 专家知识与业务流程难以嵌入工作流

岗位标准、专业经验与业务流程难以真正进入日常工作流与协同流程。

AI岗位专家智能体,正在成为解决以上问题的关键工具。其核心价值在于:让业务诊断、FAQ解答、脚本设计、协同流程、工作指引等工作,不再停留在“靠人带、靠人记、靠人重复做”,而是可以逐步被沉淀、调用与复用。

课程目标
  1. 认识AI岗位专家智能体的价值与应用路径,建立基本认知

  2. 通过方法论与案例,识别岗位专家经验并转化为可用语料

  3. 学会从业务场景出发,初步搭建岗位智能体Demo

  4. 学会识别可调用能力,并初步理解MCP与Skill的作用方式

  5. 能把个人尝试进一步推进到可演示、可共创、可迭代的岗位应用雏形。

业务收益

降低成本

让高频答疑、重复培训、经验传递与基础支持更高效,减少重复投入。

沉淀经验

把个人与岗位经验、常见问题与判断逻辑逐步沉淀为组织可复用资产。

加速协作

让岗位知识、流程动作与AI能力更顺畅地连接起来,提升协同效率。

提升效率

帮助团队从零散试用AI,走向更稳定、更标准、更可复用的岗位辅助方式。

激活创新

推动知识、流程与AI能力结合,形成新的工作方式与业务可能。

课程大纲

模块0|什么是好用的AI?

  • AI智能体四要素

  • 脑科学视角下的AI智能体

  • 好用AI的四性特征

  • 岗位智能体搭建流程框架

模块1|认知启发:AI专家智能体的价值与趋势

1.1 AI专家智能体的定义与四大形态

1.2 AI智能体在岗位和职业的应用

1.3 七类适配岗位角色图谱

1.4 AI智能体应用的五大趋势

1.5 AI分身智能体的八大交互模式

【活动】

沉浸体验:现场与示范AI分身对话,感受AI带来的冲击

讨论:我所在岗位最希望AI解决的3个痛点

模块2|方法入门:专家经验的识别与语料开发

2.1 三棱镜识别模型:岗位X任务X内容

2.2 BAG任务图谱引擎:职责→任务→子任务→关键任务

2.3 FAQ萃取法:高频问题与标准答复提炼

2.4 剧本法:业务场景对话脚本设计(角色/目标/分支/边界)

【活动】

案例演练:拆解“新经理管理教练”的任务→绘制任务图谱

小组共创:绘制自身岗位任务图谱

FAQ提炼:从图谱中输出20条常见问题

剧本编写:模拟一个岗位场景(如新人培训/客户咨询)

同侪互评:互换点评,识别“最适合AI化的Top3任务”

讲师点评:分享AI化的判断标准

模块3|实操训练:提示词与AI岗位智能体Demo搭建

3.1 8W专家人格建构深度解析

3.1.1 8W专家人格建构法

3.1.2 八种提示词增强模式

3.2 知识语料准备与训练

3.3 专家智能体快速搭建五部曲

3.4 现场实操演练

【活动】

  • 撰写专家分身Prompt v1.0

  • 上传FAQ与剧本语料,搭建AI分身Demo

  • 小组互测→给出优化建议

  • 优化迭代→输出专家智能体Demo v1.1

模块4|能力增强:调佣MCP与Skill工具

让智能体从“能回答”升级为“能执行”,完成岗位级成果输出。 

4.1 MCP与Skill的定位:智能体的工具接入层与能力封装层

4.2 可工具化任务识别:从Top3任务筛选“可调用工具”任务

服务内容 退款:未说明

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