8月28-29日深圳开营｜HR智能体构建训练营报名开启：从业务场景梳理到 AI Coding 落地

“未来的 HR 竞争力，不再取决于你会问 AI 多少问题，而在于你能否把自己的业务场景，变成一个能跑起来的智能体。”

不写代码、不用排期，8月28日-29日这两天深圳HR智能体构建训练营，带你跨越从“概念”到“落地”的最后一步。

WHY THIS CAMP

为什么是这场训练营

• HR 业务一线：在对话框里问几句、写写周报，浅尝辄止；
• HR 数字化推动者：听了一堆分享，PPT 很燃、笔记很满，回到工位却受制于漫长的外部 IT 排期；
• HR 专业咨询顾问 & 服务机构：给客户讲了不少 AI+HR 的概念，但交付给客户的依然只是一套 PPT 方案，无法现场演示成果。

下一阶段，无论是企业 HR 还是专业咨询顾问，核心竞争力都不再取决于“懂多少 AI 概念”，而在于能不能把真实的业务场景，变成一个能跑起来的智能体——让 HR 成为系统的构建者，让顾问的交付从 PPT 走向可演示的落地原型。

PAIN POINTS

这场训练营，适合正在思考这些问题的HR

• ❓ 员工问题反复问、HR反复答，如何提升服务效率？

• ❓ 制度知识分散、口径不一，如何用AI重构服务体验？

• ❓ HRSSC服务压力越来越大，如何用AI释放人力？

• ❓ 招聘、入职、培训、绩效，那么多流程，如何快速验证？

• ❓ AI工具用了不少，但没有真正落到HR业务里？

• ❓不懂代码的HR，是否也能参与智能体设计与落地？

如果这些问题正摆在你面前，这两天，会给你一套能自己动手解决它们的方法。

CORE ABILITIES

从HR业务出发，而不是从代码出发

我们不要求你成为程序员，但会带你建立AI时代HR必须具备的四项核心能力。

01 场景判断力：识别哪些HR场景适合智能体化，哪些场景值得优先落地。

02 需求拆解力：把模糊的业务问题，拆成清晰的角色、任务、能力、流程、边界与指标。

03 产品设计力：从员工与HR用户的真实体验出发，设计真正可用、好用的智能体。

04 落地推动力：理解智能体开发、部署、知识治理与持续优化的完整关键链路。

—— 因为未来的 AI 不是替代 HR，而是重构 HR：业务在哪里，AI 就落地在哪里。

HR SCENARIOS

覆盖HR全链条核心业务场景

01 招聘与配置：JD智能生成与校准 · 全网简历智能筛选与匹配 · 面试提问建议与评价生成 · 候选人陪练与意向沟通 · 招聘渠道ROI分析

02 员工服务与HRSSC：员工政策/制度可信问答 · 证明开具与业务办理引导 · 入转调离全流程引导 · 员工考勤与假期异常诊断 · 智能客服与工单自动流转

03 培训与人才发展：培训需求智能分析与汇总 · 课程大纲与课件/案例生成 · AI对练与销售/客服角色扮演陪练 · 员工技能图谱与学习路径规划 · 培训评估与效果追踪

04 绩效与薪酬激励：KPI/OKR目标拆解与对齐校验 · 绩效辅导对话生成与评语校准 · 薪酬数据核算与薪酬包测算 · 人工成本异常预警 · 市场薪酬报告对比分析

05 员工关系与组织文化：员工离职倾向识别与预警 · 员工满意度/敬言度问卷分析 · 劳动法规与用工风险问答 · 文化活动策划与宣传文案生成 · 劳动争议案例检索与诊断

06 HRBP与组织发展（OD）：组织健康度诊断与人效评估 · 盘点提纲生成与人才梯队搭建 · 业务部门HR问题诊断分析 · 人力预算编制与动态监控 · 干部画像与胜任度匹配

07 DHR与企业知识治理：人力数据智能“问数”与看板生成 · 企业制度/知识库清洗与治理 · HR智能体多系统联通与调用 · 内部政策多语种与多口径转化

2-DAY AGENDA

这两天会发生什么

DAY 1 · 8月28日 9:00-18:00 

掌握AI工具与HR Agent设计方法

一、破冰

• 讲师介绍

• 学员自我介绍（公司、岗位、有无编程经验）

• 期待解决的问题与达成的目标

二、AI Coding震撼演示——一刻钟打造员工服务智能体

• 场景一：员工服务智能体需求拆解

• 提交Manus Agent实现需求分析、任务拆解、编码、测试、Bug修复到部署上线的全自动端到端开发

• 大约一刻钟完成并自动发布

• 了解AI coding智能体（Manus）的Token与积分消耗模式

三、AI Coding驱动HR组织变革与角色转型

• HR从需求提出者到系统构建者

• 重新发现HRSSC与DHR的角色价值

• HR智能体（数字员工）如何重塑HR组织

四、一张图讲清AI Coding技术框架

• 大模型：Claude / GPT / DeepSeek / Qwen 及其它；

• Agent：Openclaw（小龙虾）/ Hermes / Claude；

• AI Coding：Claude Code与Codex / MCP模型上下文协议 / Skill技能 / Harness工程框架；

• 端到端解决方案：Manus、Claude+MCP+Claude Code、飞书+Hermes+MCP+Codex

五、最强AI Coding体验——基于Claude APP实现端到端AI编程

• 什么是全自动闭环的端到端编程

• 全面了解Claude与Claude Code 

• Claude端到端AI Coding环境搭建

• 场景二：人才发现智能体需求拆解

• 基于Claude端到端构建并发布你的第一个AI编程项目

午间休息

六、自主可控的AI Coding——基于Hermes实现端到端AI编程

• Hermes+飞书渠道的安装

• Hermes+MCP+Codex端到端环境搭建

• 建立Hermes的工作规范与技能库

• 场景三：人力分析智能体需求拆解

• 基于Hermes端到端构建并发布人力分析智能体

七、AI产品思维：如何把HR场景Agent化

• 什么是HR业务场景Agent化

• 六步法：角色、任务、能力、流程、边界、指标

• 八大落地范式：问答、办理、生成、问数、诊断、陪练、预警、运营

八、工作坊：HR Agent业务场景共创与全景图

• HRSSC与员工服务

• 招聘与入职

• 培训与绩效

• 薪酬与员工关系

• HRBP与组织发展

• DHR与数据分析

第一天课后任务

选择一个HR智能体业务场景进行需求细化

DAY 2 · 8月29日 9:00-18:00 

从0到1开发HR智能体并完成成果发布

九、从0到1打造你的HR智能体

• 第一天作业成果分享与点评

• 编程之前：基于Stitch工具打造你的梦幻产品原型

• 将需求与原型分别提交给Claude与Hermes 

• 基于Claude与Hermes同时完成端到端开发

十、成果发布会

• 每个小组挑选1—2个成果进行分享

• 优秀成果评选

十一、知识治理——HR智能体成功的关键

• HR智能体与知识库

• 知识治理：打造可信HR智能体

• AI对话演示：从幻觉到可信

• 从HR智能体到数字员工：搭建企业基于治理的知识基础设施

十二、驯服你的AI Coding智能体

• 如何基于可落地的禁令规则杜绝编造与失控

• 如何基于长期记忆与可持续任务机制避免失忆（上下文丢失）导致任务中断

• 如何基于多智能体架构让智能体始终保持快速响应避免失联

• 每天进步一点点——建立智能体的日报机制

• 建立智能体的绩效考核与激励机制

十三、AI Coding高级应用技巧

• 搭建基于多个大模型的AI评审团

• 利用AI评审团大幅提升需求分析与代码审查能力

• 基于AI Coding的多任务开发模式

• 最强战队——基于AI Coding的多用户协作开发模式

• Bug修复——AI Coding的软肋与你需要掌握的技巧

十四、开放式讨论——AI浪潮与HR的未来

• HR部门即将出现的数字员工

• HR智能体对三支柱模式与HRSSC的冲击

• AI技术平权之下HR应该发展什么能力

WHAT YOU TAKE AWAY

你将带走什么

01 一个可跑通的HR智能体原型：不是只听懂，而是亲手做出一个可运行、可演示的智能体作品。