课程概览
人工智能素养与教学能力提升研修班
- 运用AIGC工具开展专项教学
- 提升人工智能素养与教学的实践能力
- 全面提升人工智能素养与数字化教学能力
- 适应“人工智能+教育”发展要求
- 助力教师将人工智能技术转化为现代教学生产力
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课程内容
- 聚焦数字内容与设计创作领域人才培养刚需
- 夯实教师人工智能认知基础
- 提升数字技术应用能力
- AI与课堂教学融合创新水平
- 数字化教研素养
- 助力教师将人工智能技术转化为现代教学生产力
- 智能数字化赋能课堂提质增效
- 助推教育高质量发展
课程详情
依托《“人工智能 + 教育” 行动计划》 与 “十五五” 教育数字化顶层规划，结合 WAIC 世界人工智能大会前沿实践，国内 AI 教育已迈入全场景深度融合新阶段。行业围绕七大核心方向加速落地，以国产化智能技术重塑教学、实训、评价全流程，全面推进人机协同育人与师生数字素养建设。
为深入贯彻国家《新一代人工智能发展规划》，落实教育部 “人工智能 + 教育” 行动部署，顺应人工智能时代AIGC 普及应用与教育智能化转型发展大势，我司特举办高校教师人工智能素养与教学能力提升研修班。本次研修聚焦数字内容与设计创作领域人才培养刚需，着力夯实教师人工智能认知基础、数字技术应用能力、AI 与课堂教学融合创新水平及数字化教研素养，助力教师将人工智能技术转化为现代教学生产力，以智能数字化赋能课堂提质增效、助推教育高质量发展，实现人才培养与行业前沿精准对接、深度赋能，全面精进教师教学科研实践能力与专业综合素养。
安排如下：
聚焦数字内容、设计创作领域，运用AIGC工具开展专项教学，提升人工智能素养与教学的实践能力。
课程整体采用“理论讲解+实操训练+案例分析+成果复盘”的模式，每个专题配套实操任务与案例分享，确保教师学完能用、用能见效，全面提升人工智能素养与数字化教学能力，适应“人工智能+教育”发展要求。
全国高校相关专业教师、院校数字媒体艺术、数字媒体技术、市场营销专业、电子商务专业、计算机多媒体、视觉传达设计，计算机、电子商务、数字媒体技术、影视摄影与制作、短视频编导，摄像师、企业的活动策划部门、设计部门，学生团体，短视频内容创作者、媒体与传播专业人士、电子商务运营人员、品牌与市场营销人员等。办公人员与管理者： 项目经理、行政人员、及所有希望提升办公效率的知识工作者。数字化建设者： 对AI应用开发感兴趣，希望快速构建垂直领域应用的业务骨干。
龚超
清华大学日本研究中心主任助理，中日创新中心主任研究员，清华大学深圳研究院下一代互联网研发中心核心成员，海口经济学院雅和人居工程学院客座教授。中国高科技产业化研究会理事、中国自动化学会普及工作委员会委员、中国人工智能学会中小学工作委员会委员、中国青少年宫协会特聘专家、未来基因（北京）人工智能研究院首席专家、教育部教育信息化教学应用实践共同体项目特聘专家，多家500强企业数字化转型领域高级顾问。研究方向为人工智能优化算法，人工智能在数字化转型中的应用等。著有15本人工智能相关图书，在国内外期刊上发表文章共计70余篇。
范卫平
东华理工大学硕士
工信部高级软件开发工程师
福建省军区11年网络工程师，负责本级及下属20家单位的网络运维、网络安全、网络管理和培训工作，参加军民结合组织的网络运维、网络安全培训课程、量子计算与通讯领域培训、网站开发培训、多媒体课件及视频制作，派驻多所大学教授计算机软件、人工智能相关课程。
第一章：人工智能的发展与前沿趋势
第一课人工智能的发展与前沿趋势-范式之变
第二课人工智能的发展与前沿趋势-三大学派
第三课人工智能的发展与前沿趋势-两条主线
第四课人工智能的发展与前沿趋势-知识表示+算法预测
第五课人工智能的发展与前沿趋势-强化学习vs深度学习
第六课人工智能的发展与前沿趋势-场景分析
第七课人工智能的发展与前沿趋势-图像识别
第八课人工智能的发展与前沿趋势-新一代人工智能时代AI五力
第九课人工智能的发展与前沿趋势-向上向善的算法
第二章：政策法规与职业标准
第十课国外政策演变及影响
第十一课我国政策战略布局
第三章：伦理约束与版权边界
第十二课人工智能伦理原则概述
第十三课算法偏见与数据隐私问题
第十四课人工智能版权归属与创作边界
第十五课人工智能伦理与版权的未来展望1
第十六课人工智能伦理与版权的未来展望2
第四章：岗位全面解析与算法基础
第十七课研发管理类岗位介绍
第十八课应用开发类岗位介绍
第十九课实用技能类岗位介绍
第二十课人工智能算法基础
第五章：人工智能核心技术-自然语言处理
第二十一课自然语言处理的概念
第二十二课自然语言处理的基础技术
第二十三课自然语言处理的常见应用
第二十四课知识图谱及应用
第二十五课客户评价情感分析实战
第六章：人工智能技术核心-视觉处理cv
第二十六课计算机视觉的概念
第二十七课计算机视觉的技术应用
第二十八课机器视觉技术与应用
第七章：人工智能核心技术-机器学习到深度学习
第二十九课机器学习概念与分类
第三十课常用机器学习算法
第三十一课深度学习探秘
第八章：系统设计及工程实践能力培养
第三十二课工具平台介绍及演示1
第三十三课工具平台介绍及演示2
第三十四课数据采集与安全
第九章：人工智能应用场景
第三十五课人脸识别技术原理与应用
第三十六人形机器人的发展
第十章：工具介绍与学习资源
第三十七课智能对话与虚拟社交应用
第三十八课聊天机器人的适用场景与局限性
第三十九课优质提示词撰写的核心技巧
第四十课深度学习与人工智能学习平台
第十一章：本地部署方法教学
第四十一课本地部署与云端部署
第四十二课常见本地部署工具与平台深度解读
第四十三课Ollama:本地部署的得力助手
第四十四课本地部署工具介绍
第十二章：行业应用案例- 教育行业
第四十五课AI 助教:从萌芽到绽放
第四十六课实操示范1-教学相关
第四十七课实操示范2-科研相关
第四十八课实操示范3-考前复习
第四十九课实操示范4-知识库搭建
第十三章：行业应用案例-医学行业
第五十课医学行业人工智能早期探索
第五十一课具体案例应用介绍
第五十二课问诊部署实操
第十四章：行业应用案例-金融行业
第五十三课人工智能在金融领域的现状
第五十四课应对人工智能在金融领域问题的策略
第五十五课金融软件智能+
第五十六课股票软件与 DeepSeek 配合
第十五章：编程应用基础
第五十七课python的优势
第五十八课Python 开发环境搭建
第五十九课Python 第三方库的应用
第六十课数据处理的神器:Pandas
第六十一课合作编程与开源社区
第十六章：编程应用基础-机器学习
第六十二课机器学习的定义与本质
第六十三课机器学习完整流程实操
第六十四课神经网络与深度学习模型探秘
第十七章：编程应用基础-开发实战
第六十五课图像识别模型YOLO11
第六十六课coze平台
第六十七课项目流程讲解
第十八章：办公应用（1）
第六十八课Word高级排版与AI写作
第六十九课AI写作:文案生成与优化
第七十课AI助力数据处理与图表转换
第七十一课函数计算:解决Excel数据繁琐难题
第七十二课自动合并、统计及创建、匹配文件
第七十三课PPT数据处理与素材搜寻
第十九章：办公应用（2）
第七十四课市场调查中的数据收集与分析方法
第七十五课自动客服系统搭建与优化
第七十六课优化自动客服系统的策略
第二十章：变现（1）
第七十七课创作工具革新助力文字变现
第七十八课平台变现途径拓展文字价值
第七十九课音频变现:声音经济的商业潜力
第八十课平台运营与用户运营策略
第二十一章：变现（2）
第八十一课文字变现:Al赋能创作与营销
第八十二课数据标注工具与清洗技巧
时间：2026年9月26日--9月30日，共计52学时
费用：2600元/人
培训形式：以线上形式进行，支持回看
（一）报名材料及要求
报名申请表、身份证号码、两寸近期正面免冠彩色半身证件照电子版
(要求： 背景：白底，格式：JPG，大小：14-20K)。
（二）咨询报名
