AI时代，2026年培训工作怎么做？

2026年已至，培训管理者正站在一个关键路口：AI不再是遥远的概念，而是必须应对的日常。外部环境急速变化，内部资源日益紧缩，传统的培训模式难以为继。

新的一年，培训工作究竟该如何破局？核心答案在于“双线并行”——必须同步抓牢人才培养的本分与业务促进的底气。

以下内容为华商基业王琳老师受CSTD首届企业AI赋能大赛邀请，结合趋势洞察与实战案例，拆解“双线并行”这一策略的落地逻辑。希望能对大家2026年的培训工作有些启发~

尊敬的各位领导、各位老师、各位伙伴：

大家上午好！

非常高兴能在CSTD这个平台上与各位进行交流与分享。我们与CSTD是长期合作伙伴，因此几乎在CSTD的每一场活动中，都能看到华商基业的身影。但今天，我是带着任务来的——要和大家一起探讨一个问题：我们常说“天时地利人和”，那么此刻，在企业AI赋能大赛的现场，在座的各位培训人，面对AI的快速发展，2026年的培训工作究竟该如何开展？

对我个人而言，我拥有近30年的培训经验。前12年是在甲方从事培训管理工作，那时如果你说自己在企业大学工作，可能还会有人问：“大学好考吗？毕业证国家认可吗？”——可见时代变迁之快。之后的20年，我和刘春雷老师、易虹老师共同创办了大家所熟知的培训咨询公司——华商基业。

做培训对我而言仿佛是一种“命中注定”。如果再往前追溯，我的父母都是大学教师，我是在教育氛围浓厚的家庭中成长起来的。这些经历，都与今天我们要回答的问题息息相关。那就是AI已经发展到这样了，在座的各位培训管理者，2026年我们培训工作怎么做？

这个问题的重要性不言而喻：它不仅是对我过去25年培训工作的审视，更将直接影响2026年培训工作的预算、编制，乃至培训部门在企业中的影响力。

有一个答案是确定的：我们必须改变。绝不能将去年的报告照搬到今天。但变化需要有逻辑支撑，接下来我就为大家梳理这个逻辑，或许能为各位老师准备年度报告时提供一些参考。

首先，我们审视外部环境。AI时代已来，但究竟到了什么程度？我想通过一个人和三个数字来说明。

这个人叫Mary Meeker，被誉为“互联网女王”。她在以男性为主导的科技金融领域脱颖而出，因其精准的预判能力而备受瞩目——例如90年代互联网商业化、00年代移动互联网爆发、电子支付的普及等关键转折点，她都准确预见。因此，她对人工智能的预测自然引起广泛关注。

2025年5月，她发布了一份长达340页的PPT报告《趋势人工智能》，其中引用了三个关键数字：用户数、付费订阅者（即付费用户数）和收入。在互联网领域，这被称为“不可能三角”——通常难以同时实现增长。但ChatGPT却实现了“三线起飞”，这既说明AI发展迅猛，也意味着其商业化速度远超以往。

我也想拥抱AI，那么我的AI应用具体在哪里？这是我们需要回答的一个问题。那我们就再来看一个数，如果说Mary Meeker是对一个大的AI趋势的宏观的预判，我该如何寻找我的小应用呢，我们可以借助高德纳（Gartner）的“技术成熟度曲线”（Hype Cycle）来观察。该曲线横轴是时间（反映技术生命周期），纵轴是预期，同时每个技术点旁的小圆圈颜色越浅，代表其商业化成熟所需时间越短。

对比2023、2024、2025年的曲线，你会发现有些技术（如计算机视觉）已从曲线中“毕业”——代表完全成熟并商用；也有些技术已彻底消失。因此，在制定2026年培训规划时，你可以基于这张图，寻找与你所在行业、企业及职能相关的AI技术发展节点，这将是你论证“为何必须创新”的重要依据。

此外，国家对AI的推进节奏也极为明确：规划显示，到2035年，AI将全面融入社会各领域。这意味着未来十年，AI不仅关乎工作方式，更将深入日常生活。当前，许多企业可能还停留在“机器人客服”阶段，但现实是，我们应已迈向“AI智能体”的深度应用阶段。

总结外部环境，三个关键词：太快、太多、太紧。

再看内部环境。经济发展整体放缓，企业普遍面临“降本增效”的压力。对培训部门而言，这意味着必须清晰回答：我们是需要削减的“成本”，还是能带来“增效”的部门？在当前的语境下，已进一步演变为“提效破局”——“提效”针对现有业务，“破局”面向新业务。培训部门需明确自身定位，同时，“降本”的压力依然存在。

与此同时，新一代员工（如00后）的价值观与消费观发生变化，倾向于“低欲望”生活方式。这并非某一代人的问题，而是社会发展的阶段性特征，且可能持续数代人。

因此，我们手中的牌非常清晰：外部AI发展快、信息多、国家任务紧；内部经济增速慢、资源少、员工欲望低。

在这样的背景下，2026年培训工作必须完成一道证明题。过去我们擅长证明“培养了人才”，但在推动业务增长方面往往显得乏力。常听到的顾虑是：“深入业务部门是否越界？”但今年形势已不容等待——培训不能再局限于“培养人，再由人去推动业务”的漫长链条。

因此，唯一的选择是：双线并行。

所以，我今天分享的主题正是“人才培养与业务促进双线并行”。如果让我建议，这可以作为你2026年年度工作报告的标题。

接下来，我想通过一个案例加以说明。在刚刚结束的第十五届绩效改进论坛上，我们共颁出179个奖项。我们发现，若不运用AI技术，如今已很难产出达到参赛水准的成果。未来，在举办创新大赛时，或许不再需要单独设立“AI赛道”，因为AI已成为创新的必经之路。

以某大湾区核心机场为例。我们已合作八年，每年至少开展两个项目（新任经理与中层培训），始终坚持人与业务并行的思路。

该机场国际货运业务压力巨大，年吞吐量已超400万吨。其中一个关键问题是：如何提升行李集装箱的配载准确率？原先准确率仅为44%，目标则是提升至75%以上。

该项目并非“为AI而AI”，而是从业务痛点切入——通过优化集装箱配载，提升效率与安全性。项目团队没有专职技术人员、没有额外预算、也不能直接使用大模型，但他们有懂数据的“表哥表姐”、有质量尚可的小数据、更有员工的热情与学习意愿。

最终，团队通过“人机协同”实现突破：人工负责设计流程、清洗脱敏数据、验证结果；AI则承担建模、编码等任务。结果如何？计划误差率从37%降至12.7%，准确率提升至80%以上，超额完成目标。

这个案例给我们带来的启示是：AI降低了试错成本，让我们敢于“先开枪，后瞄准”。培训部门也因此拥有了更大的探索空间。

那么，2026年培训人应如何拥抱AI？我认为可分为三层：第一层，个人工作中使用AI工具；第二层，用AI培训员工（如智能学习平台、测评系统）；第三层，用AI直接赋能业务——从提供工具，到替代部分人力，再到实现人机协同超越。

培训部门若只停留在前两层，规模可能会缩小甚至消失。唯有深入第三层，推动业务发展，才能体现不可替代的价值。在“提效破局”的征程中，培训部门应当成为“攻坚破局”队伍中的重要一员，正如国家重点发展中总离不开顶尖学府的支撑一样。

最后，让我们回顾整体逻辑：外部环境：快、多、紧；内部环境：慢、少、低。应对策略：双线并行——人才培养是培训的本分，业务促进是生存的底气。

期待今天的分享能为各位老师规划2026年的培训工作带来一些启发。谢谢大家！

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华商基业2026年

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