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北京大学AI智能(短期)研修班|技术落地 +大模型应用【学制学费、报名条件及最新课表一览】

📍 北京 · 线上 | 🗓 09-18 周五 09:00 | 🏫 北清高管研修
⭐ 47质量分
免费每节课
免费总价
课时
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📄 有存档原文

课程概览

北京大学AI智能研修班,聚焦大模型应用与产业变革

🗓 时间09-18 周五 09:00
📍 地点线上
👥 适合科技企业创始人/CTO/技术高管、传统行业数字化转型决策者、政府科技创新部门管理者、金融机构科技投资负责人
👨‍🏫 讲师邓志鸿、刘航欣、赵占波、肖艺能、罗定生
🏛 主办北京大学
🎯 你将收获
  • 顶尖学术平台
  • 实战导向课程设计
  • 超强师资矩阵
  • 系统性AI学习框架
  • 真实商业案例拆解
总价
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未公开 / 24小时
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课程内容

  1. 人工智能赋能产业变革:大模型及其应用
  2. 具身智能的应用
  3. AI背景下数智化转型与营销创新
  4. 发展新质生产力背景下前沿人工智能技术落地的机遇与挑战
  5. 如何养龙虾一open claw深度应用背景下一人公司盈利实现的机遇与挑战
  6. 人工智能的前沿与挑战
  7. 人工智能的定义
  8. 人工智能的发展历程

课程详情

金秋九月,知识的浪潮与科技的脉动在京郊大地交汇。2026年9月18日至20日,一场关于人工智能前沿探索的思想盛宴如期而至。

在三天的密集课程中,我们洞察大模型如何重塑产业格局,解读具身智能从实验室走向现实的跃迁;勾勒了AI浪潮下数智化转型的营销新图景,剖析了新质生产力背景下AI落地的战略机遇以及“Open Claw”深度应用时代个体商业崛起的盈利密码。

这不仅是一次知识的传递,更是一场思想的碰撞——我们从技术原理的深潜,走向产业应用的辽阔,再深入到商业模式重塑的微观肌理,共同见证了人工智能正以不可阻挡之势,重新定义着这个时代的可能性边界。

【9月最新开课通知】
课程时间:9月18日
课程主题:《人工智能赋能产业变革:大模型及其应用
授课老师:邓志鸿
课程主题:具身智能的应用
授课老师:刘航欣
课程时间:9月19日
课程主题:AI背景下数智化转型与营销创新
授课老师:赵占波
课程主题:发展新质生产力背景下前沿人工智能技术落地的机遇与挑战
授课老师:肖艺能
课程时间:9月20日
课程主题:如何养龙虾一open claw深度应用背景下一人公司盈利实现的机遇与挑战
授课老师:肖艺能
课程主题:《人工智能的前沿与挑战
授课老师:罗定生
北京大学AI智能高级研修班
招生简介
【课程总览】

在人工智能技术重塑全球产业格局的浪潮中,为满足社会各界对高端AI人才的需求,北京大学整合顶尖学术资源与产业实践经验,推出“AI智能高级研修班”本课程旨在培养具备前沿技术视野、战略决策能力和创新实践思维的行业领军者,助力学员把握人工智能时代的发展机遇。

【课程特色】

1、顶尖学术平台依托北京大学智能学院,融合计算机科学、认知科学、大数据等多领域知识体系,构建系统性AI学习框架。

2、实战导向课程设计课程涵盖“核心算法突破-行业场景应用-伦理治理思考”全链条,通过真实商业案例拆解,强化学员落地能力。

3、超强师资矩阵由北大资深教授领衔,汇聚国家级实验室研究员、实战导师、及政策智库专家,形成“学术导师+产业领袖+政策顾问”三维教学团队。

【课程费用】
7800元/人
【学制学时】
学制3天,共24学时。
【培养对象】
科技企业创始人/CT0/技术高管、传统行业数字化转型决策者、政府科技创新部门管理者、金融机构科技投资负责人。
【课程设置】

模块一:人工智能前沿与挑战一发展历程

1、人工智能的定义

2、人工智能的发展历程

3、人工智能的形势战略

4、人工智能的进展与应用

5、人工智能面临的挑战

模块二:人工智能硬件基石与未来发展一技术基石

1、大模型的时代发展及代表事件

2、大模型时代一人工神经网络

3、大模型的应用场景

4、大模型价值评估与企业应用

5、大模型的行业赋能与案例

模块三:大模型驱动的智能未来:跨行业的革新应用一产业赋能

1、为什么新时代国家未来关键战略是发展新质生产力?

2、前沿人工智能技术的快速发展和广泛应用

3、人工智能带来的技术落地和商业机会

4、人工智能带来的社会经济风险与挑战

5、如何抓住人工智能技术落地应用的红利

模块四:生成式智能技术、发展及应用一战略维度

1、人工智能大模型产生的时代背景

2、常规大模型的商业应用场景

3、数据驱动的战略洞察-AI多维度数据分析

4、数字化转型的实战分析

模块五:服务真实场景的具身智能与机器人学习

1、什么是具身智能

2、具身智能的前沿技术与趋势发展

3、机器人学习

4、具身智能服务场景

【师资介绍】

邓志鸿:北京大学智能学院教授,博士生导师中国人工智能学会理事

刘航欣:北京通用人工智能研究院机器人实验室主任

赵占波:北京大学软件与微电子学院教授

肖艺能:北京大学人工智能研究院特聘研究员南京大学前沿科学学院姑苏青年教授

罗定生:北京大学智能学院党委副书记、副院长北京大学副教授

【授课地点】
北京大学
【报名及缴费流程】

缴费方式:请将培训学费统一汇入北京大学指定帐户

户名:北京大学

帐号: 9131151

开户行:工商银行北京海淀西区支行

用途:“北京大学AI智能高级研修班(第4期)学费”

报名录取并缴费后,学员将与北京大学智能学院签订《北京大学社会招生非学历继续教育培训项目知情协议书》

【证书管理】
学完全部课程并考核合格后,由北京大学颁发学校统一编号的培训结业证书,证书编号可登陆北大网站查询。
【往期回顾】
回顾往期课程,课程紧密结合AI智能当下应用趋势设置课程,系统梳理了人工智能的基础理论框架、经典机器学习算法及其在垂直行业的初步实践,从数据挖掘的底层逻辑到计算机视觉的典型应用,一步步构建起对AI世界的认知地图。
那些关于算法原理的思辨、案例研讨中的火花,不仅夯实了我们的技术根基,更启发了对“AI+产业”融合路径的初步思考。学员们不仅深入掌握了机器学习、数据挖掘等核心方法论,更在真实的产业场景中实现了技术落地。
正是基于这些积淀,我们如今才能更从容地直面大模型、具身智能等前沿议题,让每一次知识进阶都踩在坚实的台阶上。

我们始终坚持“学以致用、知行合一”的教学理念,让每一位学员不再是纸上谈兵的观察者,而是能够真正驾驭AI技术解决实际问题的践行者。

【课堂风采】
【视频简介】

三天24课时,收获一套可用的AI技术落地方法,让身处AI时代技术更替的你不再迷茫。在北京大学燕园校区沉浸式学习,结业后由北京大学颁发统一编号的培训结业证书,证书编号可登录北大网站查询。我在北大,等您

【课程咨询】

来源|项目招生办

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