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9月仅此一期 | 玩转AI智能体实现内部审计穿透式应用,正在报名!

📍 全国线上 · 线上 | 🗓 08-26 周三 09:00 | 🏫 内审之友
⭐ 60质量分
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课程概览

玩转AI智能体实现内部审计穿透式应用,提升审计实战能力。

🗓 时间08-26 周三 09:00
📍 地点线上
👥 适合国央企审计人员、上市公司内控人员、民企风险管理专员、内部审计部门负责人、数字化治理管理者
🎯 你将收获
  • 理解数智赋能与穿透测试
  • 掌握系统穿透测试方法
  • 完成风险场景到规则模型设计
  • 提升风险识别能力
  • 优化审计沟通与整改闭环
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课程内容

  1. AI智能体在审计中的应用
  2. 穿透式审计方法
  3. 多源数据分析
  4. 规则模型搭建
  5. 智能体实战训练
  6. 穿透测试与规则模型
  7. 数据查证与证据链组织
  8. 整改闭环与治理优化

课程详情

01

课程背景

2026年,人工智能正在从“生成内容”加速迈向“执行任务”。AI大模型解决的是“能理解、能回答”,AI智能体进一步解决的是“能调用工具、能处理数据、能按流程完成任务”。对内部审计而言,这意味着AI应用正在从辅助写作、检索法规,走向费用筛查、合同比对、关系穿透、底稿生成、整改跟踪等可执行的工作场景。

与此同时,数智化穿透式监管已成为企业治理与监督的重要方向。国务院国资委2026年有关穿透式监管和中央企业内控体系建设的部署,进一步把工作重点落到了穿透测试、规则模型、风险画像、分级预警和整改闭环。对国央企而言,这是监管要求;对上市公司和头部民企而言,层级壁垒、数据孤岛、复杂交易、隐性关联和风险发现滞后,同样是必须解决的现实问题。

传统依赖经验、抽样和事后检查的审计方式,越来越难以回答三个问题:海量数据怎么快速找出真正异常?不同系统和业务链条怎么关联起来?审计发现如何转化为管理动作并持续跟踪?因此,内审、内控、合规、纪检监察人员不仅要会使用AI,更要把业务经验转化为场景、字段、规则和流程,让智能体真正参与审计作业。

本次课程的核心不把重点放在文件条文的理论宣讲,而是把政策要求翻译成能测试、能建模、能查证、能整改的实战方法。

02
课程定位

本课程以“从知道到做到”为主线,将穿透式审计方法、重点领域风险场景、多源数据分析和AI智能体搭建贯通起来。两天课程从系统与制度是否具备穿透能力入手,把采购、合同、投资、资金、工程、薪酬等高风险业务拆成可识别的场景,再把审计经验转化为字段、阈值、关系与逻辑,形成可重复运行的规则模型。

在此基础上,课程进一步训练学员从全量数据中定位异常,关联人、企、事、合同、资金与系统日志,组织可复核的证据链,并把制度问答、费用筛查、合同比对、底稿整理、关联识别、整改跟踪等任务做成可执行工作流,真正完成“穿透测试—场景拆解—规则建模—数据查证—智能体落地”的完整闭环。

03

适合对象

🚩国央企、上市公司、头部民企及集团型企业的审计、内控、合规、风险管理、纪检监察人员;

🚩财务监督、采购监督、工程管理、法务、数字化与数据治理等相关岗位人员;

🚩内部审计部门负责人、项目经理及希望提升AI实战能力的一线审计人员;

🚩正在规划或推进穿透式监管系统、持续审计平台、规则模型库和智能体应用的管理者与项目成员。

04

课程收益

🚩看懂方向,找准抓手:理解数智赋能、穿透测试和规则模型之间的关系,把政策要求转化为本单位可执行的年度任务。

🚩学会测试,发现缺陷:掌握系统穿透测试“五步法”和“1+10”测试思路,识别数据、系统、制度、流程与责任链条中的穿透缺陷。

🚩拆出场景,建成模型:掌握“定·拆·倒·补”分层方法,完成从风险场景到数据字段、识别规则、预警阈值和责任主体的设计。

🚩穿透数据,组织证据:学习多源数据关联、全样本分析、关系图谱和异常核验方法,提升重大风险、隐性舞弊和复杂交易的识别能力。

🚩用好智能体,提升产能:理解智能体与大模型的区别,掌握审计智能体的任务拆解、知识准备、流程编排、测试校验与结果固化。

🚩转化成果,推动治理:优化审计沟通、风险画像和报告表达,把问题清单转化为可派单、可追踪、可评价的整改闭环。

05
课程大纲

模块一:穿透式监管下的内部审计价值重塑与战略协同

本模块解决:为什么传统抽样、人工判断和事后审计越来越吃力?审计人员如何借助智能体成为能够操纵算法、洞察全局的“超级个体”?

  • 2026年:AI智能体从“理解问题”走向“执行任务”,内部审计从工具应用进入流程重构阶段;

  • 2号文与15号文对审计实务的直接启示:穿透测试与规则模型成为重要抓手;

  • AI时代审计三层技术路线:传统规则、智能分析、智能体协同的进化路径;

  • 经验模型化、判断数据化、方法智能化:把审计人员的隐性经验变成组织能力;

  • 通过数据连接推动“人盯人”向“数盯人”转变,破解传统审计“慢、难、漏”;

  • 建立业务场景与数据模型的映射关系,提高异常识别的准确性;

  • 从“纸面平面”迈向“数字立体”:穿透式审计的核心理念与数智化转型路径;

  • AI智能体与算法工具如何协同,数据质量、模型偏差与信息安全如何控制;

  • 监督、审计与治理协同:以数智化手段提升发现问题、纠治问题和预防问题的能力。

模块二:重点高风险领域的风险穿透与审计突破

本模块解决:系统看似上线、资料看似齐全,为什么风险仍然穿不透?如何把重点领域拆成可测试的场景、字段、规则和责任?

1.信息系统穿透测试:先查系统能不能“看见风险”

  • 信息系统穿透式测试与审计:数据能否实时采集、横向关联、纵向贯通,异常能否预警并闭环

  • 系统穿透测试落地“五步法”与“1+10”测试法

  • 案例:揪出藏在系统缝隙里的“硕鼠”——从权限、日志、业务与资金数据发现异常

  • 案例:设备手续都齐了,为什么最后付款还是出了事?——从流程合规穿透到交易实质

  • 案例:总部报表正常,基层早已风险冒烟——识别逐级汇总掩盖的异常

  • 案例:三层穿透揭开资金流失链条——把合同、审批、付款、回流与人员关系串起来

2. 重点领域规则模型:把经验变成可计算的识别逻辑

  • 围绕巡视、审计关注重点及11类突出问题开展风险剖析

  • 十个重点领域:产权、投资、财务、资金、薪酬分配、金融、采购与供应链、军品业务、合同、境外

  • 采购模型:如何识别拆单规避招标、供应商异常集中、围标串标与价格偏离

  • 合同+资金:合同审签倒置、履约异常、违规支付、资金回流等高频异常模型

  • 投资+境外:决策、尽调、协议、资金支付、投后管理和境外合规的隐蔽高风险模型

  • 投资领域案例:协议没写透、母公司管不住底层,如何识别“控股不控权”

  • 采购与供应链案例:为什么“资料齐全”的项目仍被评为高风险

  • IT项目总承包合同完整穿透审计:从需求、招采、交付、验收、付款到系统绩效

  • 财务与会计:穿透数据造假、异常核算、成本失真和资产减值风险

  • 薪酬与金融:识别违规津补贴、薪酬异常、担保与金融风险

  • 境外与合同:跨境经营风险、合同全生命周期与权益保障

3. 从场景到模型:课堂落地工具

  • 三张表:把重点领域拆成风险场景表、数据字段与规则表、责任与整改表

  • AI智能体穿透测试分层提问法:“定·拆·倒·补”四层模型

  • 制度缺陷评估“四步法”:从要求、流程、系统到执行证据逐层验证

  • “望”+AI:机器视觉与数据可视化、“闻”+AI:NLP分析与情感监测

  • “问”+AI:智能问询与知识图谱、“切”+AI:数据挖掘与自动审计

模块三:数据洞察与数智化审计实战

本模块解决:如何把多个系统、多个表和多个业务环节连接起来,从全量数据中发现异常、排除误报并形成可复核的证据链?

1. 全样本数据分析与供应商穿透

  • 地磅计量数据全样本智能审计:识别重复称重、时间冲突、重量异常与人为干预

  • 企业采购高管离职前1600余个招投标项目穿透审计:批量筛查异常项目与关系网络

  • 费用报销穿透稽核:差旅费重复报销、超标、时空冲突与异常发票自动甄别

  • 关联交易穿透识别:隐性关联方、资金回流与资产关联交易

  • 智能问数与智能查证:自动生成查证结果、异常说明与审计底稿

2. 采购、工程与医疗场景

  • 医疗设备采购穿透式审计:从设备采购、供应商、专家、合同与资金中发现隐藏利益链;

  • 医疗领域智能化穿透式监管:多源数据识别骗保、虚假结算与异常就医行为;

  • 工程项目穿透式审计:AI智能体识别虚假工程量、超付挪用、异常变更与分包违规;

  • 工程项目建设穿透监管案例:合同—成本—供应商—付款全生命周期异常预警;

  • 技改投资扩建工程全生命周期监管:立项、招采、建设、变更、验收、结算一体穿透。

3. 资金、资产、合同与投资场景

  • 融资性贸易、空转走单穿透审计:从物流、资金流、票据流与交易对手识别业务实质

  • 低价转让国资、违规核销、虚假评估与资产隐匿的穿透识别

  • 违规担保、连环互保、代偿失控与融资风险穿透

  • 阴阳合同、虚假合同等合同合规穿透审计

  • 并购投资后薪酬分配、绩效管理与投后失控问题穿透

4. 薪酬、营销、信息安全与持续审计

  • 薪酬管理与“三公”经费穿透审计:违规津补贴、隐形福利、小金库与费用造假

  • 营销管理穿透监管:人员—客户—业务—资金全域数据关联,识别索贿与利益输送

  • 信息安全内控“三板斧”:权限、日志、数据与外包风险的快速检查方法

  • 经济责任与持续审计:干部任期画像、持续监控预警和整改闭环

5. 标杆实践与方法固化

  • 某能源企业智能化穿透式审计实践;某央企集团与能源集团全链条监管闭环应用

  • 数据慧眼”招投标监管案例:从规则筛查到线索核验

  • 纪检监察机关公开报道的智能化监督案例解读

  • 智能化穿透式审计三个关键步骤与全场景标准化审计模型指标库

模块四:审计沟通、冲突管理与数智化审计报告

本模块解决:问题查出来以后,如何说得清、推得动、改得下去?如何让AI帮助审计报告从问题罗列升级为全域风险画像?

  • 高情商审计技巧与案例:在坚持原则的同时提高沟通效果

  • 审计沟通冲突的化解技巧:面对质疑、推诿、情绪对抗时如何回应

  • 常见审计情境下的高情商回答与“情绪雷区”应对

  • 审计沟通情景案例分析:访谈、交换意见、定责与整改推动

  • 审计报告全域风险画像:问题、根因、责任、影响与治理建议的关联表达

  • 优化报告逻辑与可读性,使用规范、准确、可执行的行业表述

  • 加强法规解读、案例复盘、模板沉淀和培训支持,形成审计知识管理闭环

模块五:审计智能体搭建与应用

本模块解决:智能体不是一个更长的提示词。课堂将从任务、资料、工具、流程、校验和输出六个方面,拆解审计智能体如何真正落地。

  • 任务一:审计规制智能问答助手:用RAG把本组织内控制度、审计准则建成知识库,支持自然语言问答

  • 任务二:费用报销疑点筛查智能体:输入报销明细,自动识别重复报销、超标、异常发票

  • 任务三:合同/制度智能比对与合规检查:两份文件差异、条款风险自动标注

  • 任务四:会议纪要→审计底稿助手:把复盘会文字稿整理成“问题—责任—时限—遗留“标准化底稿

  • 任务五:供应商关联关系穿透识别助手:输入企业清单,提示潜在关联与围标风险

  • 任务六:审计问题整改跟踪看板:整改任务、责任、时限、状态可视化闭环

06

培训时间与学习方式

🚩培训时间:2026年9月18日至19日(周五—周六)

🚩每日安排:上午9:00—12:00;下午14:00—17:00

🚩线下地点:北京兵团大厦(北京市马连道南街6号院2号楼)北京兵团大厦位于北京茶叶一条街中心地带,处于西三环与西二环之间,交通便利。具体报到、住宿及课前准备事项,将在开课前另行发送。

🚩学习方式:以线下沉浸式实战训练为主要交付方式,同时保留线上同步学习通道。

07

费用费用与课程赠送

🚩培训费用:4,500元/人;线上、线下统一执行同一培训费用标准。

🚩早鸟优惠:2026年8月30日前完成报名及缴费,可享9.5折优惠。

🚩课程赠送:《反舞弊审计监察面谈及询问技巧》视频课程,共5节。

费用说明:本期以线下沉浸式实战训练为主要交付方式。线上同步同样配置专业设备、现场导播、技术支持、课程录制与学习服务,因此线上、线下统一执行同一培训标准和费用标准。

服务内容 退款:未说明

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