课程概览
高金MBA AI进阶应用工作坊,面向真实业务的智能体构建训练营
- 系统性实践
- 项目化学习路径
- 真实业务场景实践
- 全流程辅导
- 可运行的应用原型
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课程内容
- 智能体技术与真实业务场景
- AI原生思维培养
- 智能体构建能力进阶
- AI视角审视企业痛点
- 智能体在工作流程重构与组织协同中的作用
- 生成式AI与智能体基础认知
- 记忆、推理与执行能力构建
- 多智能体协作与“数字员工团队”设计
课程详情
在人工智能加速重塑商业模式与组织形态的背景下,高金MBA正推进面向AI时代的人才培养体系升级,从课程结构到实践模块,逐步强化“以AI解决真实问题”的能力导向。相关探索不再停留于理念层面,而是通过系列训练营与实践项目持续落地,推动AI学习与真实业务场景深度结合。
4月11日,AI进阶应用工作坊|构建高价值业务专属智能体训练营正式启动。本期训练营自4月11日持续至6月6日,为期两个多月,采用上海主会场、北京与湾区三地联动的形式同步开展,围绕智能体(Agent)技术与真实业务场景展开,通过项目化学习路径,推动学生完成从底层认知到应用落地的系统性实践。
从AI工具应用到智能体构建的能力进阶
本期训练营以培养具备AI原生思维的复合型管理者为目标。课程从底层逻辑出发,推动学生从“会用AI”走向“懂原理、能封装、可控风险”的进阶应用能力。
围绕真实业务问题,课程引导学生从AI视角重新审视企业痛点,理解智能体(Agent)在工作流程重构与组织协同中的作用。
在学习路径上,训练营由生成式AI与智能体基础认知切入,逐步延展至记忆、推理与执行能力构建,并进一步进入多智能体协作与“数字员工团队”设计。整个过程强调对AI“祛魅”,帮助学员理解能力边界,并将其嵌入实际业务流程。
分组推进的真实业务场景实践
在课程实施上,训练营采用项目驱动模式。第一期吸引近百名在校生与校友参与,按照业务方向划分为12个项目小组,每组约5人,围绕各自行业场景开展实践,涵盖金融、制造、互联网、咨询及运营管理等多个领域。
各小组围绕具体业务问题开展需求拆解、Skill设计与智能体构建,在持续迭代中形成可运行的应用原型,并完成最终展示与路演。课程以小组协作为核心,贯穿项目推进全过程,强化学生在复杂场景中的协同与落地能力。
本期课程依托交大人工智能学科优势及师资力量,结合其在大模型、多智能体系统与AI应用落地方面的研究与实践经验,带领学生从技术认知走向业务实践。同时,训练营全程由高金MBA项目组与人工智能专业博士助教提供支持,从项目立项、技术实现到最终展示,全流程辅导,确保每个小组都能完成真实可落地的智能体应用。
开营首课:理解智能体与业务落地路径
4月11日上午,AI进阶应用工作坊正式开营。开营仪式上,上海交通大学上海高级金融学院MBA执行主任、高金金融研究院助理院长、MBA专硕中心(非全)主任倪海英通过视频为训练营同学送上寄语。她表示,AI正在重塑工作方式与组织协同模式,管理者需要从工具使用者转变为能够用AI重构流程、沉淀经验并构建专属智能体的实践者。训练营将通过真实项目与技术支持相结合的方式,帮助同学将业务理解转化为可执行的“Skill”,在实践中提升AI应用与决策能力。
随后进行的正式课程中,老师从“什么是智能体”切入,梳理大模型向智能体演进的逻辑,并引导学员思考两个问题:一是实际使用大模型时最困扰的场景,二是如何将复杂任务拆解并交给“数字员工”。围绕这一思路,课程介绍了智能体“感知—决策—行动—反馈”的基本闭环结构,指出随着大语言模型的发展,智能体正从单一工具升级为可协同工作的数字员工,能够参与更复杂的业务流程与决策支持。
在此基础上,课程进一步引入提示词(Prompt)设计与智能体构建方法,强调通过角色设定、任务目标、结构化指令与示例输入等方式,提高模型稳定性与可控性,并通过任务拆解与多智能体协作,实现复杂工作流的系统化设计。
互动环节中,同学们围绕模型“编造信息”、提示词稳定性、复杂任务拆解及与现有系统结合等问题展开讨论。老师指出,这些问题正是从“大模型工具”走向“智能体系统”的关键挑战,需要通过检索验证机制、结构化提示设计及多智能体协同来提升可靠性,并推动AI嵌入真实业务流程。随后,各小组围绕既定业务场景启动项目设计。
接下来数周,训练营将围绕记忆增强、推理能力、工具调用、多智能体协作等模块逐步推进,并在助教与导师支持下持续完善各组智能体系统,最终完成应用原型开发与集中路演展示。
从在校生实践,走向未来学习路径
本期训练营面向在校生与校友开放,是高金MBA AI实践体系的第一期探索。未来,训练营系列也将逐步面向潜在申请者开放,成为从考前到入学前的重要学习路径之一。
围绕AI与产业实践,高金MBA将首先推出微证书课程、行业实践项目与专项训练营,帮助同学们在入学前后逐步建立AI时代所需的判断力与落地能力。
从课程升级到训练营落地,高金MBA正在把AI时代的培养体系从理念转变为实践。
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