开课通知 | （7.30-7.31）企业AI_Agent核心技术原理与落地实践

培训面向企业智能化转型需求，围绕 AI Agent 的核心原理、开发技术、工具生态、工程化方法和落地应用展开。课程以“讲清原理、拆透技术、对准场景、形成方案”为设计原则，帮助学员理解 AI Agent 如何从问答工具升级为数字员工、研发助手、流程引擎和企业智能化转型基础设施。

课程重点覆盖 RAG 知识库、Chatflow 型智能体、Workflow 型智能体、Skill 技术、Harness Engineering、多智能体编排协作、私有化部署、安全治理和企业落地方法论。通过企业制度智能问答、办公数字员工、客户咨询分流流程、生产线异常处理等案例，帮助学员掌握从技术理解到场景设计、从原型验证到生产落地的完整路径。

课程主题：企业AI_Agent核心技术原理与落地实践

上课时间：2026年7月30日-7月31日

培训费用：6200元/人（含教材、证书、午餐、学习用具等）。

培训地点：北京

培训对象：

1. 企业数字化转型负责人、业务负责人、创新业务负责人、AI 项目负责人。

2. AI 产品经理、项目经理、业务架构师、流程管理人员、知识库运营人员。

3. 技术研发骨干，包括算法工程师、后端工程师、全栈工程师、数据工程师、DevOps 工程师。

4. 希望使用 AI Agent 提升研发效率、知识管理效率、办公效率和企业流程自动化能力的业务团队。

◆理解 AI Agent 与 Chatbot、Copilot 的本质区别，能够用业务语言解释智能体的价值。

◆掌握 LLM、Planning、Memory、Tools、Skills、Harness 等核心技术模块及其组合关系。

◆掌握企业 RAG 知识库建设方法，理解文档解析、语义切分、向量检索、Rerank 和 GraphRAG。

◆掌握 Chatflow 型智能体开发技术，理解数字员工、个人助理、研发助手的技术实现路径。

◆掌握 Workflow 型智能体开发技术，理解企业流程自动化、审批流转、系统集成和流程闭环。

◆理解多智能体编排与协作机制，能够设计多角色、多任务、多工具协同的企业级 Agent 方案。

◆能够围绕生产线异常处理案例，形成一套可汇报、可试点、可迭代的企业 AI Agent 落地方案。

技术体系完整：覆盖大模型、Prompt、RAG、Tools、Skills、Harness、多智能体协作和部署治理。

工具路径清晰：区分 Chatflow 与 Workflow 两类技术选型，结合 OpenClaw、Hermes Agent、Claude Code、Codex、Trae、Dify、Coze 等工具生态展开。

案例贴近企业：围绕制度问答、办公数字员工、客户咨询分流、生产线异常处理等场景展开。

强调落地闭环：不仅讲工具搭建，还讲场景筛选、原型验证、试点上线、权限治理、指标评估和规模化推广。