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7月25日青岛-2026暑假全国高校人工智能师资培训(四大专题、深度赋能)

📍 青岛 · 线上 | 🗓 07-25 周六 09:00 | 🏫 巨特
⭐ 60质量分
课时未公开每节课
待确认总价
课时
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📄 有存档原文

课程概览

全国高校人工智能师资培训,聚焦数据分析、大模型原理等专题。

🗓 时间07-25 周六 09:00
📍 地点线上
👥 适合高校人工智能教师、人工智能爱好者、数据分析从业者、机器学习研究者、相关领域专业人士
👨‍🏫 讲师朝乐门、蔡丰龙、屈桢深、周炜
🏛 主办未知
🎯 你将收获
  • 掌握数据分析经典算法
  • 大模型原理与实战
  • 视觉大模型应用
  • 大模型开发与案例
  • 数据分析能力提升
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课程内容

  1. 数据分析经典算法原理及实战
  2. 大模型原理+知识图谱案例实战
  3. 视觉大模型具身智能应用实战
  4. 大模型应用开发与项目案例
  5. 数据分析能力提升
  6. 机器学习基础知识
  7. Python编程实践
  8. 算法原理解读

课程详情

会务咨询

专题一:数据分析经典算法原理及实战

           中国人民大学  朝乐门

专题二:大模型原理+知识图谱案例实战

           中国联通软件研究院  蔡丰龙

专题三:视觉大模型具身智能应用实战

哈尔滨工业大学  屈桢深

 专题四:大模型应用开发与项目案例

            青岛理工大学  周炜

专题一:数据分析经典算法的原理及实战

高级进阶课程,配套教材、课件、环境、实验手册、源码、数据

课程介绍

数据分析已成为现代人才必备的能力之一。然而,数据分析能力是一种综合素质,不仅需要扎实的理论功底,而且还要丰富的实践经验。在理论学习方面,数据分析师需要必须具备机器学习、统计学、数据分析、高等数学、线性代数、运筹学、离散数学、人工智能、数据库、数据仓库数据挖掘等多门课程的基础知识;在动手实践操作方面,数据分析师需要积累大量的实际动手操作经验,尤其是基于Python 为代表的开源工具的数据分析的实战经验。因此,如何有效学习数据分析理论和实践已成为多数初学者所面临的挑战。本课程的主要内容及特色如下:
1.采用通俗易懂的语言和深入浅出的逻辑讲解数据分析算法;
2.分别从五个角度讲解数据分析领域的六大类(共12种)经典算法:应用场景、算法原理、核心术语、Python编程实践以及重点与难点解读;
3.采取以案例为中心的讲解模式,重视实际动手操作能力的提升,带领学员现场编写12项案例项目的Python源代码;
4.兼顾数据分析能力及课堂教学能力的提升,本课程讲解的数据分析知识及案例可以直接引入相关课程的教学之中;
5.聚焦能力提升,讲解每个算法的核心术语、主要参数及底层数学原理;

6.重视数据分析及算法分析领域的核心文献的利用,并推荐相关阅读文献。

目的及学习收获

1.掌握数据分析领域六大类(共12种)经典算法,提升数据分析基本功。

2.掌握每个算法的应用场景、核心术语及算法原理。

3.掌握每个算法的Python动手编程方法、技能及经验。

4.掌握每个算法背后的数学原理及底层算法知识。

5.掌握每个算法的主要参数的含义及调参方法。

服务内容 退款:未说明

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