课程概览
集团公司青年科技骨干AI特训班第六周大模型原理与技术培训
- 构建大模型全栈技术体系
- 递进式项目实训打通工程落地全链路
- 多维度研学交流拓宽视野
- 锚定岗位促转化探索场景化落地方向
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课程内容
- 大模型原理与技术
- 模块化教学设计
- 理论原理+工程实操+场景迁移
- 军事场景与业务需求
- Transformer架构与Attention机制
- 预训练、后训练、高效微调、检索增强生成、智能体构建与安全对抗
- 模型幻觉防控、垂域知识注入、多智能体协同逻辑、数据安全防护
- 军事知识库搭建、无人侦察Agent开发、安全审查
课程详情
8月1日，集团公司青年科技骨干AI特训班第六周《大模型原理与技术》专题培训在杭州圆满完成，为期一周的大模型全流程系统学习，通过理论精讲、项目实训、企业参访、前沿专题讲座等多元形式，构建从单模型原理到多智能体协同、贴合实战场景的完整大模型技术体系，深度融合工程落地实践与场景化应用理念，夯实大模型应用开发与安全防护能力，为集团各领域主业智能化升级沉淀可复用AI技术方案。
01
阶梯式系统授课
构建大模型全栈技术体系
本周课程特邀浙江大学软件学院博士生导师毛玉仁研究员授课，课程紧扣军工装备、智能制造业务需求与大模型落地核心痛点，采用模块化教学设计，构建“理论原理+工程实操+场景迁移”一体化授课体系，沿“基础认知—架构理解—训练微调—检索增强—智能体与安全—多智能体综合实战”的逻辑主线阶梯式推进；全程以军事场景与业务需求为牵引，从Transformer架构与Attention核心机制切入，逐步深入预训练、后训练、高效微调、检索增强生成、智能体构建与安全对抗等内容，引导学员对标战场态势研判、装备运维保障等实际场景开展迁移思考；同时依托自研大模型数智系统将模型架构、训练过程、技术模块转化为可视化探索路径，让抽象原理变得直观易懂。课堂上学员围绕模型幻觉防控、垂域知识注入、多智能体协同逻辑、数据安全防护等落地难题充分交流，同步梳理适配军工场景的技术落地思路。
02
递进式项目实训
打通大模型工程落地全链路
本周实训遵循由浅入深、层层递进的设计思路，构建起从基础机制复现到多智能体综合实战的完整实操体系。内容覆盖Attention机制复现、模型预训练微调、军事知识库搭建、无人侦察Agent开发、安全审查等核心模块，最终以多智能体军事策略分析系统为综合课题，串联起本周技术要点。实训中各组学员协同攻坚，围绕生成精度、决策稳健性、运行安全性反复迭代试验，既验证了多项核心技术的落地价值，也沉淀出垂域大模型可复用开发路径。同步融入大模型协同开发理念，助力学员形成现代化研发思维，切实提升了工程实践能力。
03
多维度研学交流
拓宽产业与前沿技术视野
培训期间同步组织企业实地参访、前沿专题讲座两项外部交流活动，打通产业落地经验、前沿科研思想双向吸收通道。
新华三实地产业参访。全体学员赴新华三集团开展交流学习，调研国产化算力基础设施、智算中心解决方案与工业数字化落地实践。通过现场交流，大家学习到新华三在智能产线建设、行业大模型算力支撑、国产化服务器研发等方面的成熟经验，直观感受前沿数字技术在实体产业中的落地路径，为各单位搭建国产化算力平台、推进产业智能化升级提供了宝贵参考思路。
前沿专题讲座与技术沙龙。同步开设《人工智能现状与军事思考》《从大数据时代到AI时代的数据变局》两场专题讲座，特邀智元院付强、王晖两位专家主讲，从顶层视角解读AI技术发展趋势、军事智能落地逻辑与数据治理变革方向，为集团智能化转型厘清顶层思路。配套举办技术沙龙活动，邀请浙江大学房子荃研究员到场交流，学员们围绕装备智能化升级、大模型本地化部署、涉密数据安全防护等一线实操痛点与专家深入探讨，有效填补了实际工作中疑难问题的AI解决思路空白，进一步拓宽了科研视野。
04
锚定岗位促转化
探索大模型场景化落地方向
参训学员结合本周大模型相关理论与实训内容，立足自身岗位现存技术痛点展开深度思考，梳理形成大量贴合业务实际、具备实操可行性的智能化升级改造思路。
程建新（信息中心）：针对测评工作中边界工况样本缺失、模型鲁棒性难以量化评估的痛点，形成“基础集＋困难子集”双层测试基准数据集构建策略，覆盖多类边界工况，配套三级质量保障与数据增强方案，将数据治理思维引入测评体系，助力测评标准化建设。
郑付猛（动力院）：借助RAG与微调技术组合，将分散的技术文档、故障案例与试验规范转化为随问随答的领域知识库，加速研发人员经验沉淀与新手成长；同时探索将多智能体分工协作思路引入多目标协同控制场景，拓展技术应用边界。
张蒙（档案馆）：依托多智能体联合协作与“感知-决策-执行”闭环技术，通过分布式任务分配与实时交互，协同完成档案分类、保管期限划分、摘要提取、密级审查等任务，动态防范风险，为智慧档案建设提供全新技术路径。
王湛宇（信息院）：基于RAG构建位置服务平台智能客服系统，降低用户操作门槛；探索将智能体框架串联情报接入、目标识别、威胁评估等模块，构建指挥控制辅助决策智能体，同时以本地化部署与权限管控筑牢信息安全防线。
05
结语
大模型落地，七分靠场景打磨与数据治理，三分靠模型调优与架构设计，根本依靠贴合军工实战的工程实践。学员们纷纷表示，本周培训补齐了大模型训练微调、检索增强、智能体构建与安全防护整套技术短板，完成了从原理认知到全流程工程落地的能力跃迁。下一步，将把课堂所学、产业参考与前沿理念和本职科研生产深度融合，坚守安全可控底线，推动大模型技术在装备研发、生产制造、指挥保障等场景的深度落地，为集团数字化、智能化高质量转型注入青年科技力量。
供稿 | AI特训班班委会
编辑 | 聂珍存 审核 | 李 松
监制 | 庞婉君
