课程概览
AI通识与智能体应用实战课程,从基础认知到Agent工作流
🗓 时间08-03 周一 09:00
📍 地点线上
👥 适合对人工智能感兴趣的零基础学习者、中学生、大学生及职场新人、教师、运营、产品、设计、行政和管理人员、希望通过AI提升效率的职场人士、希望了解AI Agent、具身智能等趋势的创业者
🎯 你将收获
- 理解人工智能、大模型和生成式AI的基本概念
- 掌握主流AI工具的选择与使用方法
- 学会编写高质量提示词并优化输出结果
- 使用AI完成写作、学习、办公、分析和内容创作
- 理解AI Agent的基本原理与应用方式
总价
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单节价 = 总价 ÷ 课时;每小时价 = 总价 ÷ 总时长。帮你把"贵不贵"算清楚。
避坑提示 报名前先看这些
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- ⚠ 老师 老师信息待核验
- ✓ 大纲 课程内容已公开
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提示由平台按公开信息标准化生成,不代表机构有问题;报名前请向机构确认价格、退款与是否含工具/账号费用。
课程内容
- 认识人工智能
- 人工智能的发展历程
- AI如何从数据中学习
- 大模型与生成式AI
- 提示词与高质量对话
- 主流AI工具应用
课程详情
对人工智能感兴趣的零基础学习者 中学生、大学生及职场新人 教师、运营、产品、设计、行政和管理人员 希望通过 AI 提升效率的职场人士 希望了解 AI Agent、具身智能等趋势的创业者 计划进一步学习 AI 编程或大模型技术的人群
理解人工智能、大模型和生成式 AI 的基本概念 了解 AI 的发展历程、技术边界和未来趋势 掌握主流 AI 工具的选择与使用方法 学会编写高质量提示词并优化输出结果 使用 AI 完成写作、学习、办公、分析和内容创作 理解 AI Agent 的基本原理与应用方式 判断 AI 生成内容的真实性、可靠性与潜在风险 建立隐私保护、版权、安全和伦理意识 独立完成一个 AI 综合应用项目
人工智能的定义 AI、机器学习与深度学习的关系 弱人工智能与通用人工智能 生成式 AI 与传统软件的区别 AI 能做什么、不能做什么 生活中常见的人工智能应用
人工智能概念的诞生 专家系统与传统机器学习 深度学习的发展 Transformer 的出现 ChatGPT 与生成式 AI 的普及 AI Agent 与具身智能的发展 人工智能未来可能的发展方向
什么是数据、算法和模型 训练、测试与推理 监督学习、无监督学习和强化学习 分类、预测、推荐与生成 为什么数据质量会影响 AI 什么是参数与算力 模型为什么会犯错
什么是大语言模型 Token 是什么 大模型如何理解和生成文字 上下文窗口与对话记忆 预训练、微调和对齐 推理模型与普通模型的区别 为什么大模型能够完成多种任务
文本生成 信息总结 内容改写 逻辑分析 图像理解与生成 语音识别与合成 视频生成 代码生成 多模态模型
什么是 AI 幻觉 为什么 AI 会“一本正经地犯错” 时效性知识问题 复杂推理的局限 数据偏差与模型偏见 如何验证 AI 给出的答案 哪些任务不能完全交给 AI
提示词的作用 为什么提问方式会影响结果 明确任务、背景和目标 提供必要的上下文 指定输出格式 设置限制条件 使用示例帮助 AI 理解任务
角色:希望 AI 以什么身份工作 任务:需要 AI 完成什么 背景:任务发生在什么场景 要求:内容需要满足哪些条件 格式:以什么形式输出 示例:提供参考样本 标准:如何判断结果是否合格
将复杂任务拆分为多个步骤 让 AI 主动检查遗漏 使用多轮对话逐步完善结果 对不满意的结果进行定向修改 让 AI 比较多个方案 建立可重复使用的提示词模板 常见低质量提示词问题分析
国内外主流大模型的发展现状 ChatGPT、Claude、Gemini、Grok的特点 DeepSeek、豆包、Kimi、通义千问等国内工具 通用模型与推理模型的区别 文本、图片、文件和语音等多模态交互 如何根据任务选择合适的模型 同一个任务的多模型对比测试 免费版本与付费版本的选择原则 模型能力、速度、成本和隐私的综合比较 避免盲目追求“最强模型”
传统搜索、AI 搜索与深度研究的区别 如何将复杂问题拆解成研究任务 使用ChatGPT、DeepSeek、Gemini、Grok和Kimi搜索资料 使用AI制定检索关键词 查找网页、论文、报告和公开数据 提炼长文章和研究报告 对比不同来源的观点 识别一手来源与二手来源 建立多来源交叉验证机制 正确标注引用和资料来源 识别虚假链接、错误数据与不存在的引用 从资料搜索到研究报告的完整流程
使用 ChatGPT、Claude、DeepSeek、Kimi 等工具辅助写作 从选题、资料搜集到文章结构设计 邮件、通知、方案和工作总结 长文总结、改写、扩写与压缩 针对不同平台调整内容风格 使用 AI 检查结构、逻辑和错别字 如何减少机械表达和模板化“AI味” 如何保留作者自身的经历、观点和表达 AI 写作中的事实核查与版权问题
AI 文生图与图生图的基本原理 ChatGPT图像、Midjourney、即梦、可灵等工具 图像提示词的基本结构 主体、环境、构图、色彩、光线和风格 图片修改、扩图、消除与局部重绘 参考图与角色一致性 海报、封面、插图和产品效果图制作 使用 Canva、剪映等工具完成后期排版 AI 图片的版权、肖像权和使用边界
AI 视频生成的基本原理 文生视频、图生视频和视频编辑 Sora 2、Veo、Seedance、可灵、即梦和海螺等工具 不同视频模型的特点与适用场景 视频提示词的结构 景别、机位、运镜、动作和环境描述
服务内容 退款:未说明
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