建工企业AI创新应用实战训练营·成都站——让最懂业务的人，自己动手造工具

一份200多页的招标文件，人工通读加评审要花半小时；一份20万字的施工组织设计，从头审到尾往往要耗掉一整天。

在成都站的结营路演现场，这两个数字被改写了——前者5分钟，后者30秒，还顺带揪出95条问题。

改写它们的不是程序员，而是一群来自施工一线的项目经理、商务经理、技术负责人和安全员。他们当中的绝大多数，两天前连一行代码都没写过。

如果说训练营是一堂系统大课，那么第三天的路演大赛，就是这堂课的"最后一公里"。

增设路演环节，正是为了让学习成效接受真实业务场景的检验——站在舞台上把方案讲清楚，本身就是一种淬炼；而同业之间的相互学习与创意碰撞，往往能迸发出破局的关键灵感。

9月19日上午，AI创新应用成果路演PK赛正式开赛。13支队伍依次登场，将两天所学浓缩成一场"业务问题 → AI解决方案→ 可落地产品"的完整呈现。

核心痛点｜工地看板定制难、项目方需求不明确导致反复沟通，BIM模型应用停留在展示层，现场数据难以打通。

核心功能｜通过AI对话生成智慧工地看板原型，支持蓝色、绿色、工业灰等多种风格一键切换；将BIM模型作为数字孪生底座，叠加监控点位与出入口位置；生成的看板代码可导入低代码业务管理平台，实现从原型到落地的全流程打通，并规划接入物联网数据，由AI完成数据清洗与绑定，最终实现设备数据与看板实时联动。

核心痛点｜方案合规性靠人工翻图纸逐条核对，规范更新后难以及时同步到评审标准。

核心痛点｜在建项目分散各地，合同额、支付情况、两金数据与任务清单难实时汇总。

核心功能｜以地图形式可视化展示在建项目分布，集成合同金额、支付情况、两金数据及任务清单，支持按公司、片区筛选，让管理者一屏掌握全局动态。

核心痛点｜招标文件动辄200多页，人工评审耗时半小时以上，风险点还容易漏看。

核心功能｜利用AI解析上百页PDF招标文件，自动生成包含风险分析的评审内容，将原本需半小时的工作缩短至5分钟，且覆盖更全面；通过封装多个Skill，实现从招标公告解析到投标文件生成的全流程提效，目标是一键生成投标文件。

核心痛点｜招标公告散落在各级公共资源交易网，信息匹配与资质适配全靠人工逐条比对。

核心功能｜抓取公共资源交易网公告，自动解析项目基础信息、资质要求及评标办法，并与公司资质库进行适配度对比；致力于打通从招标公告解析到投标文件生成的全链路，减少中间人工环节，目前已完成信息提取与匹配。

核心痛点｜可研报告编制耗时，历史项目数据难以复用，异常数据靠人工发现。

核心功能｜封装历史项目数据，由AI自动比对当前项目数据、识别异常值并提示修改，辅助生成标准格式的可研报告。

核心痛点｜施工组织设计与专项方案篇幅长、专业跨度大，人工审查周期长、漏项多。

核心功能｜开发前置审查应用，涵盖形式审查（格式、错别字、逻辑）与专业审查（工程、质量、成本）——单份20万字文件审查仅需30秒，一次发现95条问题；同步建立问题库协同机制，项目部自查问题自动入库、经子公司确认后闭环，形成经验沉淀与复用。

核心痛点｜跨项目重复填报同类表格，多人提交的检查记录汇总成报告耗时费力。

核心功能｜为Word/Excel表格打上"工程名称""项目经理"等标签，由AI执行批量替换，一处填写、多处同步；基于标准模板，将多人填写的检查记录（隐患、照片）自动汇总生成标准督查报告，大幅缩短撰写时间。

核心痛点｜运维工单流转靠人工催办，处理意见与责任归属难追溯。

核心功能｜集成AI知识库，支持工单智能分析、自动生成处理意见及评分，实现从提交到解决的全流程闭环管理；区分提交人、处理人、管理员三类角色权限，支持大模型配置与数据统计看板。

核心痛点｜纸质题库无解析、组卷繁琐，一线员工工学矛盾突出。

核心痛点｜人才盘点靠翻简历，多维度交叉筛选效率低。

核心功能｜基于关键词（如公路、隧道、学历）进行多维度人才检索，支持Excel及PDF简历导出，显著提升人才盘点效率。