青创+⑤ | 这堂AI技能培训课，助力青年从“听懂” 到 “动手”

活动强调，AI融入工作与生活是时代必然，青年员工应依托本次技能培训，深学理论、强化实操，以练促用。当前正值国家与西南油气田数字化转型的关键期，今年五月集团人工智能（昆仑大模型）竞赛的佳绩已彰显数智青年实力，公司充分信任并全力支持青年员工深入人工智能与油气业务融合实践，打破业务与技术壁垒，抢抓AI高地，在实战展现青春力量，共绘数智新篇。

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培训第一阶段，电子科技大学通信与信息工程学院曾辽原教授围绕人工智能与生成式大模型基础及科研前沿应用进行专题授课。

课程从神经网络、深度学习到生成式大模型的发展历程讲起，对预训练、模型微调、多模态生成等核心概念进行了系统阐释，并结合AlphaFold、医学影像、智能制造等多领域案例，介绍人工智能推动科学研究由经验驱动、计算驱动向“AI for Science”智能驱动转变的发展趋势。

课程还围绕人机协同、模型可靠性、数据安全、伦理治理和人才能力重构等问题进行了深入分析，引导大家更加客观、全面地认识大模型的能力与边界。

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在生成式人工智能基础技术与行业应用课程中，公司知识问答工作流平台负责人系统梳理了生成式人工智能的主要技术路线、典型应用形态及行业发展情况，并结合实际应用，对不同技术方案的适用场景和实施条件进行了对比。

通过本节课程学习，大家进一步认识到，人工智能应用需要综合考虑业务需求、专业知识、数据基础、工作流程、模型能力和应用成本。面对不同业务问题，需要合理选择通用模型、知识库问答、工作流编排、检索增强生成或智能体等技术路线。

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为提升参赛员工及青年的实际操作能力，油气田公司知识库工作流平台运维负责人围绕平台架构、功能模块和应用开发流程开展了实操培训。

课程介绍了油气田公司大模型整体架构及各系统定位，详细讲解工作流编排、知识库创建、工具调用和插件配置等功能，并结合不同工作流模板，对各类节点的功能、配置方法和适用场景进行了演示。

通过现场讲解和操作展示，平台操作培训推动大家由“听懂人工智能”向“动手开发应用”转变，为竞赛选题完善、作品搭建和后续场景实践提供了工具支撑。

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在典型应用案例分享环节，油气田公司知识库工作流平台项目经理结合数智分公司运维报告自动化生成助手、输气处无漏项系统对话机器人、安研院项目全流程合规助手、JSA施工方案风险分析智能识别助手等实际案例，对需求分析、知识整理、流程设计、模型调用和效果优化等环节进行了逐项拆解。

一个个来源于真实工作的应用案例，使大家更加直观地认识到，人工智能的价值不仅体现在内容生成和智能问答方面，更可以应用于专业知识检索、风险识别、合规审查、报告编制和业务辅助决策等场景。

最后，参培员工与授课老师针对大模型技术路线、知识问答工作流平台使用及案例落地做了深刻的交流与讨论。

本次培训从大模型前沿理论、生成式AI技术，到知识库平台实操与油气业务落地案例，为大家打通了“学、练、用”的完整路径。AI是时代赋予数智青年的新舞台，数智青年将以此次培训为起点，把知识转化为实战能力，在实操中精进技能，在项目中打破业务与技术壁垒，在未来的AI竞赛与数智化攻坚中亮剑出彩！