课程概览
OpenClaw+Claude Code智能体赋能学术科研全链路实战暑期训练营
- 科研效率实现质的飞跃
- 场景化能力精准匹配需求
- 手把手实操+全流程指导
- 双一流高校科研一线老师授课
- 精选与私藏级 Skills 深度分享
单节价 = 总价 ÷ 课时；每小时价 = 总价 ÷ 总时长。帮你把"贵不贵"算清楚。
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课程内容
- OpenClaw学术Skills全流程科研自动化
- OpenClaw架构与工作原理
- OpenClaw的部署
- CLI命令和聊天命令的理解
- OpenClaw 安全配置与自检实践
- 通讯集成与权限管理
- 学术助手配置与知识库管理
- 灵魂三件套撰写实操
课程详情
2026年8月2日 — 8月6日
北京现场和在线平台同步直播
课程大纲
课程章节 | 主要内容 |
专题一：OpenClaw学术Skills全流程科研自动化 | |
一、OpenClaw架构与工作原理 | 1. OpenClaw核心概念理解 2. OpenClaw优缺点 3.OpenClaw插件化架构与模块化设计 核心架构：四大模块协同工作 工作流程：一个闭环循环 4.学术研究场景的特殊适配 传统科研的普遍痛点 AI辅助的初步解放 OpenClaw核心价值 |
二、OpenClaw的部署 | 1.部署方式选择：环境隔离 方式1：云服务器（推荐） 方式2：本地电脑（非主力电脑） 方式3：本地电脑Docker容器（主力电脑） 2.OpenClaw的本地部署 3.云端服务器部署 4.模型的选择 Claude系列（Anthropic） OpenAI GPT系列 国产模型 5.成本优化策略 策略1：模型分层使用 策略2：使用缓存降低重复成本 策略3：监控和配额管理 6.coding plan 专卖店阵营（单模型） 超市阵营（全家桶） |
三、CLI命令和聊天命令的理解 | 1. CLI命令：系统的“管理员后台” 2. 聊天/斜杠命令：Agent的“驾驶舱” 3. 场景化对比：什么时候用哪个？ 4. 安全边界提示 5. OpenClaw常用命令整理表 OpenClaw聊天命令（斜杠命令） OpenClaw CLI命令（终端命令） |
四、OpenClaw 安全配置与自检实践课纲 | 1. OpenClaw 安全配置： 物理隔离 网络防护 频道访问控制 权限最小化 AI 行为约束 技能安全 安全审计 持续运维 2.OpenClaw 安全自检 3.密钥管理与泄露应急 密钥存储原则 环境变量配置 |
五、通讯集成与权限管理 | 1.通道接入的核心作用 2.主流支持通道 3.OpenClaw的飞书接入 为什么接入飞书？ 权限隔离：防止“越权”操作 数据泄露风险控制 如何接入飞书？ 4.Coze平台中如何接入飞书 5.本地部署接入飞书 |
六、学术助手配置与知识库管理 | 1. OpenClaw 核心文件配置 2.灵魂三件套撰写实操 3.对话技巧与调教方法 为什么需要调教 Prompt 工程：清晰、具体、可验证 错误反馈：纠正 AI 的错误行为 为什么错误反馈很重要 错误反馈的三步法 不同类型错误的反馈策略 建立正向反馈循环 4.工作流设计：从单任务到多任务协作 5. OpenClaw+飞书知识库管理 |
七、学术技能开发与实践 | 1. Skills基本概念 什么是技能？ 技能的工作机制 技能和其他概念的区别 2.技能的安装 技能的安装方式 常见技能地址 配置需要API Key的技能 3.技能的自定义开发 在扣子编程首页，选择技能页签，并输入你的需求 扣子 AI 开发技能 预览和测试技能 下载和安装技能 技能开发实操 |
八、subagent配置与应用 | 1. 什么是subagent？ 2.什么时候用subagent？ 3.子代理机制 子代理的继承 工作原理 4.创建和调用subagent 创建subagent 调用subagent |
九、数据获取与文献信息采集 | 1.通过API的方式进行文献获取 2.request请求库发起 1.利用别人开发的skill：web-browsing 2.自己开发技能 3.通过自动浏览器功能实现数据获取 4.通过浏览器功能实现论文下载 |
十、数据可视化、数据清洗与数据建模 | 1.数据可视化 图表绘制 折线图 散点图 矩阵散点图 所有数据的矩阵散点图 柱状图 饼图 气泡图 直方图 二维分布 三维分布 箱线图 词云图 雷达图 2.数据清洗 1.通用数据清洗：利用扣子编程功能，实现数据清洗的技能开发 2.专用数据清洗功能：基于上传的数据进行数据的清洗 3.数据分析与建模 1.通用数据建模：利用扣子编程功能，实现数据建模 2.专用数据建模：基于上传的数据进行数据的分析与建模 描述性统计分析 相关性分析 时间序列分析 波动性分析 趋势分析 机器学习建模分析 |
十一、文献管理与论文写作自动化 | 1.文献数据的自动整理与归纳 1.建立文件夹，上传论文数据，让openclaw对论文数据进行整理和归纳 2.提取文件夹下所有论文的参考文献并输出 2.学术PPT制作 3.批量论文信息的提取和总结 4.文献综述 1.基于已有文献进行文献综述 2.基于Academic Research Hub的文献综述 5.论文选题推荐 6.基于选题生成详细的研究方案 7.论文方案的生成与建模 8.论文的解读与复现 9.结果的解读与分析 10.论文初稿的生成 11.调用技能工作流 |
专题二：Claude Code智能体全链路与科研论文应用 | |
一.Claude Code简介 | 1.Claude Code是什么？ 2.Claude Code能做什么? 3.Claude 的工作原理与流程 4.Claude Code的核心价值 5.Claude Code和其他AI工具（GPT、CpenClaw等）的对比 |
二.Claude Code 安装与环境配置 | 1.Claude Web初体验 2.Claude APP端的安装与配置（官方模型） 3.CLI（命令行）的安装与操作（官方模型） 4.Claude的编辑器集成（VS Code）：vs code中claude的安装与配置 5.Claude官方模型介绍（Opus，Sonnet，Haiku）和API的管理 6.Claude第三方大模型（deepseek、Qwen等）接入、Coding Plan的配置与应用 |
三.Claude Code 交互模式理解与应用 | 1.三大交互模式详解：Ask（询问）、Plan（规划）、Edit（编辑） 2.Claude Code 常用内置命令与隐藏命令 3.Claude Code触发器的理解与应用 |
四.Claude code项目创建 | 1.项目目录结构 2.Claude Code 项目初始化与创建 3.项目文件的理解与文件配置:CLAUDE.md、settings.json、rules、skills、agents |
五.Claude Code 记忆与上下文管理 | 1.什么是 Claude Code 的记忆系统 <服务内容 退款：未说明 –回放 –答疑 –作业点评 –社群 加官方微信报名通过官方微信报名 · 有优惠 · 有保障  微信号：GPTedu-C
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