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企业AI全层级培训

📍 宁波 · 线上 | 🗓 05-29 周五 09:00 | 🏫 宁波卓誉AI智造产教服务联合体
⭐ 60质量分
课时未公开每节课
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课程概览

企业AI全层级培训,助力企业AI转型

🗓 时间05-29 周五 09:00
📍 地点线上
👥 适合企业决策者、中层管理者、技术层、一线员工、AI爱好者
🎯 你将收获
  • 打破认知断层
  • 科学方法论体系
  • 实战导向
  • 持续优化机制
  • 层层递进培训体系
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课程内容

  1. AI转型常见问题分析
  2. AI技能全层级打法
  3. 组织能力升级系统
  4. AI创新思维方法论
  5. AI场景识别与评估工具
  6. AI顶层设计
  7. AI原生组织
  8. 持续进化能力构建

课程详情

企业AI全层级培训

90%的AI转型死在第一步

不是缺技术,是缺这套

“AI技能全层级打法”!

从决策层到一线员工,一套真正跑通的企业AI赋能方案

01

一个扎心的事实:

 你的AI转型,可能从一开始就错了

2024年,几乎每一家企业都在谈AI。但一个残酷的现实是——绝大多数企业的AI转型,最后都变成了“买了很多工具,解决了一个不存在的问题”。

我们见过太多这样的场景:

• 老板斥巨资采购了AI平台,员工却不知道用在哪里;

• 技术团队热情满满做了几个Demo,业务部门说“这跟我们没关系”;

• HR组织了一场全员AI培训,听完大家只觉得“挺有意思的”,然后就没有然后了。

问题出在哪?

不是技术不够强,不是工具不够好,而是组织的AI能力没有“分层对齐”。 决策层缺战略视野、管理层缺场景方法、技术层缺落地能力、员工层缺基础认知——四个层级各唱各的调,AI转型自然推不动。

我们的解决方案——真正跑通的企业AI技能全层级培训体系——从顶层设计到一线落地,让每个层级的人都清楚自己该做什么、能做什么、怎么做。

02

产品定位:这不是一堂课,

是一套“组织能力升级系统”

企业AI技能全层级培训体系,面向企业四大层级——决策层、管理层、技术层、全员层,基于“问题探索→方案设计→实施交付”的3D模式,设计从通识到实战不断深入的完整培训方案。

一句话概括:帮助企业建立AI驱动的组织能力,让AI转型从“老板的一个想法”变成”全公司的共同行动”。

03

为什么你的企业需要这套体系?

三大核心价值

Q

价值一:打破”认知断层”

传统培训最大的 bug 是”一刀切”。给全员讲战略,基层员工听得云里雾里;给高管讲实操,又显得小题大做。我们的四级体系针对不同层级设计差异化内容,确保每个人都在自己的认知基座上向上生长,上下同频、左右对齐。

A

Q

价值二:

科学方法论体系,拒绝“纸上谈兵”

整个培训体系依托近30年数智化实战经验、经26个行业实践形成的数智化场景创新方法论,包含AI创新思维、AI顶层设计、AI场景创新、AI原生组织。遵循“场景驱动+实战导向”的设计原则。所有内容围绕企业真实业务场景展开,实操演练时间占比不低于60%,每个层级都配备可立即使用的工具、模板和清单。学完就能用,用了就见效。

A

Q

价值三:构建”持续进化”能力

AI技术迭代速度远超以往任何技术浪潮。一次性的培训注定被淘汰。我们建立了训后30天跟踪、季度内容迭代、标杆分享会、进阶通道、内训师培养等持续优化机制,让企业的AI能力像滚雪球一样越滚越大。

A

04

四级培训体系:

谁学什么、学到什么程度,清清楚楚

我们的培训体系按照“认知启蒙→方法赋能→工具落地→实战见效”的深度递进逻辑设计,四个层级层层递进、环环相扣。

01

第一级:决策层——AI战略领航

谁该参加:

 CEO、CTO、VP、

事业部负责人等企业决策者

核心目标:

 建立AI战略认知高度,掌握AI产业应用全景,能够主导企业AI顶层设计。

关键产出: 

《AI战略蓝图》《转型路线图》

决策层不需要学代码,但需要回答三个问题:

AI对我们来说意味着什么?

哪些业务最应该用AI?

转型路径和资源怎么配?

这一级的培训就是帮高管建立这些判断能力。

02

第二级:管理层——AI场景赋能

谁该参加:

 部门总监、产品经理、运营负责人、

项目经理等中层管理者

核心目标: 

掌握AI创新思维方法论,

能够运用AI场景识别与评估工具,

主导部门级AI场景挖掘与落地推进。

关键产出: 

《AI场景规划蓝图》

管理层是AI转型的”翻译官”和”推进器”。

他们要把高层的战略方向翻译成具体的业务场景,评估哪些场景值得做、怎么做最有价值。

这一级的重点是方法论和评估工具。

03

第三级:技术层——AI实战训练

谁该参加: 

开发工程师、数据分析师、IT运维等技术骨干

核心目标: 

熟练使用低代码/无代码AI平台,

能够独立完成AI场景原型构建与测试迭代。

关键产出: 

《AI场景落地蓝图》《可运行原型》

技术层是AI落地的”施工队”。

他们不需要从零训练大模型,但需要快速用低代码/无代码平台把业务场景变成可运行的

原型,验证效果、快速迭代。

这一级的核心是动手能力和平台操作。

04

第四级:全员层——AI素养普及

谁该参加:

 全体员工

核心目标:

 建立AI基础认知,掌握日常AI工具使用,

形成人机协作思维。

关键产出: 

《AI工具体验报告》

全员层的培训不需要复杂,

但必须有趣、有用。

让员工真切感受到AI能帮他们提效减负,

从”怕AI抢饭碗”转变为”用AI增强能力”。

这一级的目标是扫盲+建立信心。

05

实施路径:

四步走,稳扎稳打、步步为营

整个培训体系按照“先决策、再管理、后执行、全覆盖”四阶段推进,确保每一层的能力建设都为下一层打好基础。 

第一阶段(1-2月):

决策层启航

先让决策者建立共识、输出战略蓝图。方向定了,后面才不会跑偏。

第二阶段(3-5月):

管理层赋能

在战略方向指引下,各部门开始系统性地挖掘和评估AI场景,建立企业的AI场景库。

第三阶段(6-10月):技术层实战

选取优先级最高的场景启动试点POC,技术团队独立构建原型,验证可行性。

第四阶段(11-12月):

全员普及

在试点见效的基础上全面铺开,形成持续学习的组织氛围。

这个路线设计的精妙之处在于:不是所有人一起上,而是按节奏层层推进。 决策层先定方向,管理层再拆解场景,技术层接着做原型,全员最后跟进——每一步都为下一步创造条件。

06

效果保障:

柯氏四级评估,让培训效果看得见

培训最怕什么?最怕”课上激动、课后不动、最后没用”。我们用柯氏四级评估体系来确保培训效果闭环:

层级

评估指标

目标

L1 反应层

学员满意度

≥90%

L2 学习层

知识技能掌握

通过率

≥80%

L3 行为层

训后AI工具

实际使用率

≥70%

L4 结果层

业务效率提升幅度

≥20%

从”学员满不满意”到”业务有没有提升”,四级评估层层递进,确保培训投入真正转化为组织能力。

此外,我们还建立了持续优化机制:训后30天跟踪学习转化、季度内容迭代更新、标杆案例分享会、员工进阶通道、企业内部AI讲师培养——让培训不是”一锤子买卖”,而是组织能力持续升级的发动机。

07

写在最后

服务内容 退款:未说明

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