AI Agent智能体：Claude Code+Codex＋OpenClaw临床科研联合应用实战培训班

用AI自动化重塑科研工作流

在“双一流”建设与公立医院高质量发展的双重驱动下，对于医务工作者而言，科研早已不是“可选项”，而是职称晋升、学科建设、基金申报的“必答题”。

然而，一个令人无奈的悖论始终存在：越是优秀的临床医生，越难挤出完整的时间做科研。白天查房、手术、门诊、会诊，深夜还要面对海量文献、复杂数据、论文写作与修稿——科研的每一个环节都高度依赖人工与重复劳动，稍有疏漏便可能前功尽弃。

AI智能体的大爆发，正在改变这一局面。 

当AI编程助手遇上临床科研——你需要的不是更多时间，而是更聪明的工具。我们深知，您是奋战在临床一线的医生，每日承担着繁重的医疗任务，又要科研成果。别再让熬夜跑数据成了家常便饭，别再因为不懂代码就被高质量论文拒之门外。

本次培训班聚焦国际前沿的AI工具组合——Claude Code的强大编程辅助与逻辑分析能力、Codex的精准代码生成与自动化脚本能力、OpenClaw在数据处理与特定科研场景的应用潜力，深度整合，全程采用真实医学案例、手把手高阶实战。

1、快速上手：零基础也能轻松掌握，让复杂的编程、数据处理变得简单高效。

2、课程形式：讲师演示+ 学员跟练 + 医学案例拆解 + 课内答疑。

3、覆盖重点：文献自动化处理、数据分析、实验设计、科研写作、系统性综述、多智能体协作。

4、优化科研流程：从文献梳理、数据清洗、统计分析到结果可视化。

5、课程主线：本地配置ClaudeCode → 联合Codex →OpenClaw → 构建科研智能体→完成科研全流程自动化。

2026年09月18日— 2026年09月21日  远程在线培训

（第一天数据及操作软件调试，共授课三天）

各省市、自治区从事临床医学、基础医学、生物医学工程等科室主任医师、副主任医师、住院医师等临床科研工作者相关人员；国内各重点大学、科研院所相关研究领域的博士、硕士相关研究生和学者等：

各科室肿瘤科、神经外科、呼吸科、消化科、泌尿科、心血管科、急诊科、重症医学科、内分泌科、儿科、乳腺科、肝胆科、骨科、胃肠外科、血液科、皮肤科、肾内科、风湿免疫科、耳鼻咽喉科、口腔医学科、皮肤科、妇产科、生殖科、心外科、神经内科、感染科、精神科、老年科、中医科、麻醉科、放射科、影像科、脑外科、普外科、医技科等医务工作者。

中国科学院、北京大学、清华大学、上海交通大学、四川大学等高校主讲老师，主要研究领域为深度学习、计算机视觉、知识图谱、生物信息学等领域。近三年发表科研论文50余篇，主持北京市自然科学基金等科研项目10项，开发信息化软件30余项，主编或参与编写多部著作，参与多家三甲医院临床生物信息学的研究合作，科研及授课经验很丰富。

AI智能体：科研创新与课题设计，不再被动追随热点，而是前瞻预判学科方向；不再困守文献碎片，而是跨学科智能关联、挖掘未知盲区；从验证已知假设，主动发现全新靶点与创新机制。

AI智能体：临床试验设计优化，精准招募加速入组，真实世界证据无缝融合；方案模拟预判风险，自适应设计动态调优，让试验更高效、更灵活、更贴近临床实际。

AI智能体：智能化全程诊疗，从辅助诊断到全流程优化，个性化治疗从基因组到动态方案调整。

AI智能体：多组学数据整合分析，跨越基因组、转录组、蛋白组、代谢组，从静态标志物转向动态网络建模，揭示生命系统跨尺度关联，为复杂疾病绘制全景分子图谱。

AI智能体：生物信息学，序列比对、结构预测、多模态生命建模一体化，高通量数据自动解译，生物机制假设自主验证。

AI智能体：医学影像分析，从静态图像识别跃迁至动态序列解读，融合影像、病理、临床指标，构建多维度关联分析，为诊断提供更深层证据。

AI智能体：临床自然语言处理，自动提取海量电子病历信息，深入挖掘医学文献，构建动态知识图谱，将非结构化文本转化为结构化临床智慧，实时辅助决策。

AI智能体：药物研发与重定位，从靶点发现到分子生成，从单一药效预测到多模态药理毒理综合评估，显著缩短研发周期，提高成功率。

AI智能体：基因组学全景探索，从基因序列比对到非编码区功能挖掘，从单核苷酸变异解析到结构变异全景图谱，从静态基因组注释到动态表观调控网络模拟。

AI智能体：疾病风险预测与早筛，从单因素风险评估到多模态融合预警，从群体风险分层到个体动态轨迹预测。

AI智能体：数字病理与微环境分析，从细胞形态识别到组织微环境空间解析，从人工定量到预后标志物自主挖掘。

AI智能体：外科手术与介入规划，从术前三维重建到术中实时导航，从经验决策到基于多源影像的智能路径优化。

AI智能体：临床课题设计，从基于经验的假设提出到数据驱动的模式发现，从单中心回顾性分析到多中心前瞻性智能模拟。

AI智能体：SCI论文全流程辅助，从文献智能检索到论点逻辑生成，从初稿自动撰写到语言润色与期刊匹配，从数据可视化到回复审稿意见的智能辅助

AI智能体：公共卫生与流行病学，从疫情监测预警到传播动力学建模，从防控措施模拟到公共卫生政策智能评估。

AI智能体：医学教育与科研，从标准化知识传授到个性化学习路径生成，从教学资源检索到沉浸式虚拟病例模拟，从基础科研方法指导到创新课题孵化与跨学科思维碰撞。

AI智能体：中医药现代化，传承经验与数据验证结合，传统知识挖掘与智能新药发现并举，精准疗效评价赋能中医药走向世界、走向精准。