AI如何赋能高校教学科研管理？上理管院“智启未来·AI智能体实战训练营”给出答案

活动现场

朱凯主持

训练营开营仪式上，马静波对参训教师的积极参与表示欢迎。他表示，人工智能在提升教学效率、优化课堂教学等方面具有独特优势，在推动教育高质量发展进程中发挥着愈发重要的作用，并对参训教师提出三点期望：一是保持积极开放的心态，主动学习、积极运用AI技术；二是在培训过程中加强互动研讨、交流学习经验；三是主动运用AI技术破解工作中的难点与瓶颈问题，切实提升工作效率与职业幸福感。

马静波致辞

7月1日的基础课程聚焦AI大模型入门与规范应用。管理学院工业与系统工程系教师严建海以通俗易懂的授课方式，开展“每个人都能读懂的大模型”“认识并使用主流大模型”专题教学，系统讲解了大模型与AI智能体的基础概念、核心功能及高校适配应用场景。授课过程中，他着重强调AI应用的信息保密底线与安全使用规范，筑牢教职工数智应用安全防线。同时，他结合DeepSeek、Kimi、豆包、ChatGPT等主流大模型平台，通过实景实操案例，细致拆解优质提示词撰写技巧、多平台差异化使用策略，引导参训教师树立科学的AI辅助工作思维，熟练掌握多轮高效AI对话方法，夯实AI应用基础能力。

严建海授课

7月2日的培训聚焦高阶技术应用与场景落地实操。管理学院人工智能系教师崔梦林围绕“AI智能体介绍与Trae实操应用”主题展开授课，围绕智能体的基本运行机制及典型应用场景进行讲解，并以Trae为例，带领大家体验智能体在任务拆解、文件生成、代码运行预览和结果预览中的实操流程，助力教师构建规范化、专业化的AI应用体系。管理学院人工智能系教师尹裴主讲“知识库与 RAG 赋能课程教学应用”专题，围绕高校课程中的知识管理问题，讲解知识库、RAG、向量检索等核心概念，并以 Coze 平台为例，带领大家搭建面向课程教学的问答智能体原型，有效提升教师依托AI赋能课堂教学的实践能力。

崔梦林授课

尹裴授课

训练营设置了分组实训与成果展示环节。全体参训人员分为行政、科研教学两大专项小组，结合岗位实际高频工作场景开展沉浸式实操演练，针对性解决工作中的数字化应用难题。现场学习氛围浓厚、研讨氛围热烈，参训教师积极实操、主动交流、踊跃展示，有效实现了理论学习向实战能力的转化。

此次AI智能体实战训练营的举办，有效帮助学院教职工系统掌握了人工智能实用技术与应用方法，解锁数智赋能工作新路径，为学院推进智慧教学建设、科研创新赋能、管理模式优化积累了扎实的实践经验。下一步，管理学院将持续认真贯彻落实教育部等五部门《“人工智能+教育”行动计划》工作要求，持续深耕人工智能与教育教学、科学研究、教育治理的深度融合，不断探索数智赋能教育变革的新路径、新方法、新机制，充分发挥人工智能技术的引擎赋能作用，持续推动学院教育事业数字化、高质量发展。