2026年开年，AI迎来技能迭代密集爆发期。大模型从泛化基础赋能转向专业、精细化领域深度渗透，覆盖企业自动化与实体交互，为社会生产力变革提供强大动力。AI人工智能体快速普及，推动AI从“生成式”迈向“执行式”，但技能供应链投毒、权限失控、提示词注入等安全隐患也随之凸显。
本期聚焦2026年人工智能与机器人发展趋势，普及技术迭代、场景落地、安全防护及产业协同等热点。以下7段现场实录，摘编自3月1日下午举行的第25期深圳人机沙龙——探讨2026人工智能与机器人最新发展趋势，每一段或许都可以给大家带来启发。
本次沙龙由深圳市人工智能产业办公室、深圳市龙岗区人工智能（机器人）署、深圳市人工智能与机器人研究院、深圳市人工智能产业协会、深圳市人工智能行业协会、深圳市人工智能学会、深圳市机器人协会、深圳市机械行业协会、全球首家机器人6S店、全球首家人工智能6S店、深圳市清华大学校友会计算机系分会、深圳市清华大学校友会电子工程系分会、深圳市电子科技大学校友会等单位、深圳市创业创新联合会、硅谷盖亚人工智能研究院、深圳市数字经济产业促进会国际人工智能专委会主办。
活动特别邀请诺亚（中国）控股有限公司线上财管CEO王啸枫，安恒大湾区AI应用组专家、粤港澳大湾区技术部副总经理赖冲，设计思维创造院创办人韦凯元，Apple中国教育行业客户总监王浩淼，京东集团副总裁李娟，硅谷盖亚人工智能研究院院长胡杰森，美国肠胃肝胆专科学院院士张全亮，深圳市人工智能行业协会执行会长郎丽艳，深圳市数字经济产业促进会国际人工智能专委会会长马清，深圳华启数智科技有限公司总经理舒艳华，图为信息科技华南区总监周鹏，深圳市创业创新联合会副会长兼秘书长王卓，广东南方电信规划咨询设计院有限公司技术总监真华，深圳市普渡科技股份有限公司产品经理普璇等100余位嘉宾及观众参加。
围绕本期主题
与会嘉宾分享了以下核心观点
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OpenClaw类AI智能体快速普及，推动AI从“生成”迈入“执行”阶段，同时也带来Skill供应链投毒、权限失控、提示词注入等安全风险，2026 年OWASP智能体AI十大安全风险更凸显防护紧迫性。对此，AI安全需坚持智能与安全平衡、语义化规则升级、以安全智能体对抗风险三大核心，从基座安全延伸至业务安全，构建全生命周期闭环防护与四层纵深防御体系。通过资产识别分级、意图治理、攻击对抗等手段，解决企业办公、云端开发、个人终端场景痛点，实现投毒检测、注入拦截、权限精细化管控，打造一体化全链路安全防线。
在AI进化速度远超人类的背景下，产业核心瓶颈是增量数据获取。中国数据与场景丰富，虽在底层大模型和算力与国外存在差距，但AI应用潜力巨大。组织创新要靠快速实验、灵活配置资源，以小迭代积累经验；个人层面，兴趣与人格比经验更关键，经验可被 AI 学习，而提问能力来自人的兴趣与信仰。产业层面，视频大模型、全模态交互、AI智能体等十大趋势重塑行业，九大落地案例证实AI可降本增效，如同智能手机时代，中国虽未发明 iPhone，却在应用创新领先。未来中国机遇在于聚焦AI应用场景创新，以“中国速度”开拓全球市场。
政策、技术、需求驱动企业级AI从探索进入规模化应用，GenAI 热潮后重心转向商业价值与工程化。AI Agent 成为落地核心，向MCP、Skills模块化演进。企业需建四层体系，打造高质量数据集，推进算力国产替代与软硬件协同。组织需高层推动、团队升级，建立动态ROI评估。当前聚焦流程增效等三大方向，虽有数据、人才等痛点，未来将向多架构模型、物理 AI 等演进，开启人机协作新范式。
2026年大湾区成为AI与机器人产业核心阵地，GDP与产能领先，跻身全球机器人第一梯队，同年成为物理AI商用元年。AI从虚拟走向物理世界交互，特斯拉、国产、智能体三条赛道同步突破，OpenClaw与中国版LobsterAI快速落地。大湾区肩负产业协同与重构使命，政策红利持续释放。企业可依托湾区优势，借力香港实现链式出海。
2026年AI进入技术“月更”时代，大模型快速迭代，智能体商业化落地，算力需求激增，应用深度渗透。全球大模型向多模态、长上下文、强推理升级，国内外企业形成竞争格局，开发生态日趋完善。AI智能体具备自主决策能力，相关平台实现模块化与多场景应用。算力基建迎来落地元年，Token需求带动芯片与智算中心发展，国产芯片占比提升。AI加速融入制造、医疗等行业，并推动科研新范式。未来产业将兼顾创新与安全，持续向智能化、高效化迈进，与实体经济深度融合。
当前机器人正朝专用、类人形、人形三大形态演进，核心是提升单位面积内的自由度与功能集成度。专用机器人自由度低，适用于餐饮配送等特定场景，高效稳定；类人形机器人更贴近人类，环境适应与操作灵活性更强；人形机器人自由度极高、可处理多任务，是未来通用智能的代表。三者对应不同技术与商业路径。未来机器人行业将在专用化与通用化之间平衡，深化专业分工、整合多技术栈，推动智能服务生态全面升级。
当前多数企业对大模型的应用仍局限于简单搜索与内容生成，未真正实现效率突破。真正的变革，是将大模型升级为可自主行动的AI数字员工，使其从被动工具变为融入业务的主动协作者。核心是从“对话”转向“行动”，让AI在真实工作场景中动态响应。企业可通过零代码快速落地，同时需严守安全底线，以权限隔离与人类最终决策构建人机协同治理。未来竞争的核心，并非AI取代人力，而是拥有数字员工，将超越传统人力运营。
2026年全球AI大模型加速迭代，意味着全面数智化时代正加速升级。这对技术支撑、底层能力与专业团队也提出更高要求。唯有从基础设施、人才储备到管理机制全面升级，才能抢抓变革机遇。当然，AI大模型技术的发展也应当扎根真实场景、贴合实际需求，使之从“被动工具”向“主动执行”方向迭代升级。其次，安全与合规是创新不可逾越的底线，需将数据安全、隐私保护与伦理治理贯穿始终，保障技术行稳致远。面对时代转折，个体应主动升级认知，成为善用AI的新型参与者，让AI成为效率提升的核心助手。同时，大模型需持续迭代核心能力，推动算力体系向精细化、高性能演进，以坚实技术底座赋能千行百业，最终实现个人、组织与社会生产力的智能化跃迁。
第26期人机沙龙将于3月8日在南山区智慧广场举办。本期活动围绕"OpenClaw"专题展开，将深入探讨技术架构、模块化能力及多场景落地等核心议题，聚焦个人与企业效率提升的实践路径。同时，活动还将就行业竞争格局、安全治理机制、算力基础设施及未来发展趋势等话题进行交流，全面展现AI从对话工具向行动型数字员工演进所带来的产业变革。
来源：深圳市龙岗区人工智能（机器人）署