【培训】AI智能体+参数化+自动化制图机器人研发实战培训营-招生启动！

我们紧跟时代科技发展，刻苦学习各种类型的AI实战工具，年复一年，付出时间、汗水、金钱。然后呢，大模型说换就换了……总有更牛的大模型、总有更优秀的工具会在明天一早推送到我们手机里。大模型越来越好，饲养大模型的人，被淘汰了一茬又一茬……

我们搞建筑数字化这么多年，一直关注一个核心问题：AI会不会画设计图？能不能自动画？能不能帮我们提效？能不能不让我们加班？能不能让我们拿到一个铁饭碗？

但是，同样的目标，参数化工作流2018年就实现了。真相是到今天，参数化也没有被AI大模型代替，甚至于我们开始发现”AI+参数化“更犀利了。从2008年到2023年，同样的技术革新、同样的行业关注，在工程精细化制图建模领域里，参数化不敌的AI的维度只有一项，那就是上手门槛高。此外，参数化要一键生成有生成，要精确计算有计算，要工程化制图有制图，数据分析重来没有AI幻觉一说。所以我们要效率，我们要自动化，我们要新科技，我们要落地，为什么不来搞AI+参数化？

这个公式没毛病，而且很多软件目前都在走这个方向并形成了自己初步的确实。有些人因此更加重视参数化，有些人则因此认为参数化会被淘汰。而我想说的洽洽是围绕这两个观点所衍生出的重要问题：

1、不是所有的参数化能力者，都能很好的用参数化做设计。这取决于工具应用者的应用思维，建模思路，设计思路。这写上层的思维一方面没有数据记录，另一方面和个人、个体应用场景息息相关。想让AI吃透很难。

2、参数化本身不会被淘汰，这种技术流正在逐渐融入AI的生态链条中，但是非常初级的参数化技能确实很快就会被击破，所以停下手中对数据操作的联系，要搞，就先学通、学懂、学框架、学知识晶体。也就是说会参数化未来意义不大，能驾驭参数化才能获得AI时代红利。

如此区分后，相信诸位也能看清，AI编程时代，最出色的程序员和最出色的产品经理都已经如虎添翼，顶部的20%人群一直是AI的饲养员。而建筑界的AI科技领域，存在这20%的人群吗？恐怕入门的也仅有2%。这个垂直领域的未来大佬，是当下从萌新一点点开始成长的。所以什么是机遇，我认为机遇就在眼前。

十七年过去，“参数化”也在迭代成长。我们从“造型编辑”升级至“规则编辑”，从“静态逻辑”升级至“逻辑自适应”，从“几何对象”升级至“结构化对象”，从“全参流程”升级至“逻辑路由”，从“大程序迷宫”升级至“模块化编程”，从“矢量识别”升级到“系统性评估”，从“专家系统”到“自适应智能体”……每一步都是技术形态的飞跃。现如今，AIAgent遍地开花，AI最容易理解的“结构化对象”是当下参数化可以自由设计的，AI最容易调用的工具，是当下的参数化可以快速生产的。AI容易犯的那些错误，是参数化可以识别并纠正的。AI理解不了的那些设计规则，是参数化可以直接写好的。所以那些认为“参数化”已过时的观点，其实只是没有用发展的眼光看事物。当一个人有能力用程序去编写建筑时，他必然在这个AI赋能时代更为珍贵。

如今的“参数化”，不是行业曾经认识的“参数化”。AI在建筑数字化领域的发展，也不可能绕过“参数化”。建筑的“程序”，是AI能够步入建筑领域的唯一平台。是问：我们是要做一个观望着AI何时接管行业的人，还是做一个有能力去理解并设计这个建筑程序平台的人？

因为多年来诸多的原因，我们这里最前沿的技术曾经没有办法封装成课程，拿去直接分享给大家。直白讲判断一项技术是否可以开源的核心参照，就是开源是否满足“自我可持续生存条件”。所以一家没有资助、自力更生的企业想真正做到“活着开源”，这远比搞技术研发还要难。

不过，这一路走来我们终于有机会做到了，那就是我们打造了一款自研AI+参数化平台：E3。相信看到文章这里的诸位老铁，一定也看过我们过去反复的宣传了。我们针对国内建筑数字化的场景，高配版打造了一款全新的算法研发平台。这个平台非常底层，可以满足我们对程序开发的各种需求，同时它是无代码的、参数化的、AI大模型的，可谓是当下全球用来开发建筑工程类AI智能体算法的最佳武器。

感谢E3和它的开发者邓万成 | KaivnD，有了E3我们才有资格在这个平台上开源诺亚最前沿的研发技术。而且目前E3也有免费版提供，免费用户每日的编辑器操作无限制+20次运算服务申请，这个额度完全够前期新手学习和非研发类用户调用。

从方舟计划（诺亚研发技术开源推广计划）至今，又过去了十七个月。期间经历了E3的内测和公测。这次我们带回了成熟的E3、清晰的研发路线和框架、轻量级的操作模式，以及最前沿的智能体研发理论，一起发放给全行业的同仁们。期待诸位的关注、支持与参加！

这次，我们针对授课目标，对整个培训做了全面升级，因为教学载体就是我们自己研发的平台，所以核心目标更要不计成本的保证参与培训的诸位能够学的好，用的好。在授课形式上，我们考虑了三重环节：

没有什么比我们直接见面，集中唠上两天两夜更能直接打开局面的方式了。大家约好，选个周末，我们计划安排4*3小时系统性面授课程+2*2小时技术交流沙龙。当然，未来方便无法来访的朋友，这些内容全程提供直播分享。

启动日里，大家会彻底了解我们目前已经总结出的研发路径，学习研发工具，实操研发项目，获得一个完整的技术实现思维途径，一套可实施的技术方法论。两日内，大家会明白AI制图智能体的研发不是看不见摸不到的空谈，而是有诸多可实操途径的成熟技术。

一旦核心认识建立了，再多的技术模式、技巧都可以通过持续的学习，补充丰满。这部分我们安排了3周共6次网络直播课程，陆续为大家逐一展开讲解。这部分的课程涉及程序运行的本质，需要反复地练习、体会。在长达近一个月的周期里，大家会基本掌握这项技能，甚至可以参与我们的平台一起共同研发。

为了让诸位学以致用，当大家掌握了E3之后，面对未来自行应用、研发中遇到的各类型工具操作、框架思路、产品实现等问题，我们提供一对一的答疑咨询解惑。目标是能让大家把E3运用到自身所在的垂直场景之中。诺亚凭借过去七年的研发实践经验，会为诸位E3的拥护者提供技术护航。