活动预告|西北地区“大模型时代下的学术前沿与学科建设”研讨会即将举行

CSIG青年委员· 2026-06-25 · 内容存档(仅供参考,以主办方最新公告为准)

论坛简介


为进一步加强西北地区人工智能相关领域青年学者之间的交流合作,促进学术思想碰撞,“大模型时代下的学术前沿和学科建设研讨(CSIG青工委区域中心西北地区研讨)”将于2026年6月27日在西安电子科技大学举行。本次研讨聚焦大模型时代下的学术前沿问题与学科建设,邀请西北地区相关高校的专家学者围绕具身智能、可控生成人工智能、音视频媒体理解与生成等方向作专题报告,并围绕人工智能相关学科建设、青年人才培养、区域学术共同体建设等开展深入交流。

主办单位:西安电子科技大学、中国图像图形学会(CSIG)青年工作委员会
协办单位:内蒙古大学
地点:西安电子科技大学长安校区会议中心103报告厅
活动时间:2026年6月27日(星期六)14:30~17:30
活动组织:西安电子科技大学 董伟生、冯婕、内蒙古大学 张怀文


会议日程




特邀讲者及报告主题


西安交通大学 兰旭光 教授

报告题目:具身智能的挑战与边界:物理世界模型构建与因果推理

专家简介:兰旭光,教授,博士生导师,国家杰出青年科学基金获得者,国务院学位委员会学科评议组成员。2005年12月在西安交通大学模式识别与智能系统专业获得工学博士学位。担任中国自动化学会理事,中国自动化学会共融机器人专委会主任委员,中国认知科学学会理事、副秘书长,中国人工智能学会"认知系统与信息处理"专委会副主任委员,中国仿真学会"智能无人系统建模仿真"专委会副主任委员,中国电机工程学会副主任委员。在人工智能与机器人领域的著名期刊和会议上如IEEE Trans和ICML/CVPR/RSS等发表论文100余篇,获得国家发明专利授权30余项,出版编著2部。主持国家自然科学基金、国家科技重大专项、科技创新2030人工智能重大项目等科研项目30余项。担任国际期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IET《Cognitive Computation and Systems》、《机器人》和《模式识别与人工智能》等期刊的编委。获中国自动化学会科学技术进步奖一等奖(排1,2024年),吴文俊人工智能科学技术进步一等奖(排3,2025年),高等教育(研究生)国家级教学成果一等奖(6/15)。曾担任IEEE CYBER 2019和ICIRA 2021大会联合程序主席,IEEE RCAR 2023和ICIRA 2024大会主席,IEEE高级会员。

报告摘要:具身智能的内涵和发展现状,特别是机器人在物理世界行为智能方面的进展和面临的挑战,并分析了具身智能的边界。进一步提出了一种自我进化的具身智能框架,该框架以“感知-学习-想象-执行-反馈”一体化为核心理念,旨在实现更高效、更灵活的具身智能系统设计。构建了非结构场景基于视觉常识推理的机器人自主作业和持续学习方法,将多模态大模型融入人-机器人交互,使得机器人能够在动态非结构场景进行视觉常识推理,完成自主作业。报告还介绍了世界模型驱动的自举模型预测控制、想象引导决策大模型的多机器人自主协同方法,以及相关算法在航天、航空、物流等领域的应用。

西安交通大学 孙剑 教授

报告题目:可控生成人工智能的数学基础与跨领域交叉应用

专家简介:孙剑,西安交通大学教授,获得电子科技大学数学学士学位、西安交通大学数学博士学位。曾在微软亚洲研究院、法国巴黎高师、法国国家信息与自动化研究院等从事博士后或访问学者工作;长期从事人工智能(尤其是图像和医学影像分析)中的数学模型与算法研究,主要包括成像数学反问题与医学辅助诊断、人工智能生成与泛化性问题的基础模型与算法研究等,成果发表于 IEEE Trans. PAMI, Nat. Commun., NSR, SIAM J. Imaging Sci., NeurIPS, CVPR等交叉领域顶级期刊和会议;获得国家杰出青年科学基金,陕西省自然科学一等奖(第一完成人)、国家自然科学二等奖(第二完成人),承担国家重点研发计划项目、基金委企业联合基金重点项目等。担任西安交通大学数学与统计学院副院长,人工智能领域顶级国际期刊IEEE TPAMI和IJCV编委、ICCV/ECCV/ICLR/CVPR等领域主席。

报告摘要:生成式人工智能是当前通用人工智能发展的重要方向,主要通过设计人工智能算法实现对多模态、高维复杂样本分布的学习与新样本的生成,是当前人工智能应用于自动问答、跨模态生成、AI for science等问题的方法基础。生成式人工智能的底层基础是数学与统计学,本报告主要介绍生成式人工智能的背景、数学/统计学原理以及面临的挑战,进一步介绍以最优传输作为基础来构建可控/条件生成的人工智能方法,并应用于医学影像生成、多模态图像文本对齐、分子结构生成等问题,最终总结与展望生成式人工智能的发展与前景。

西北工业大学 戴玉超 教授

报告题目:音视频媒体理解与生成

专家简介:戴玉超,西北工业大学长聘教授,校学术委员会委员,陕西省信息获取与处理重点实验室主任。研究方向为机器视觉、空间智能与具身智能,主持国家自然科学基金青年科学基金A类项目(原国家杰青项目)、联合基金重点项目等。近年来在TPAMI、IJCV、ICCV、CVPR、NeurIPS等国际著名期刊和会议上发表论文70余篇,谷歌学术引用超18000次,H因子63。获CVPR 最佳论文奖、陕西省自然科学奖一等奖、CSIG青年科学家奖等奖项。担任国际顶刊TPAMI编委、IJCV编委,CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS等国际会议领域主席。

报告摘要:现实世界媒体通常包含视觉、听觉与语言等多模态信息。音视频媒体理解与生成旨在利用场景外观、目标结构、空间关系及声音事件等线索,实现细粒度场景理解、声源定位、跨模态对齐与有声内容生成。本报告围绕生成式多模态学习,讨论音视频分割、精细化音视频描述、文本到有声视频生成和高效长视频生成等问题,重点介绍如何通过条件变分建模、隐变量扩散、几何先验和线性注意力等方法,缓解视觉主导、空间关系建模不足、音视频协同不充分及长序列计算开销大等挑战,为音视频媒体智能理解与生成提供统一建模思路。

西安交通大学 沈超 教授

报告题目:具身智能系统链式安全

专家简介:沈超,西安交通大学人才办、电子与信息学部二级教授,IEEE Fellow,长江学者特聘教授,国家自然科学基金创新研究群体负责人、教育部创新团队负责人、教育部重点实验室主任,科学探索奖、达摩院青橙奖、国家优秀青年基金获得者,国家重点研发计划首席科学家,国家基础加强计划技术首席科学家,重点研发计划“先进计算与新兴软件”重点专项指南专家组成员。主要从事智能系统可信、控制与安全的教学和研究工作,撰写专著3部,获最佳论文奖14次,牵头获3项省部级/一级学会科学技术一等奖、日内瓦国际发明金奖、霍英东青年教师一等奖、MIT TR35 China、IEEE SMC Early Career Award、IEEE Outstanding SMC Chapter Award等。制定国内外标准6项,5份建言被中央办公厅、中宣部等采纳,担任IEEE SMC学会Associate-Vice President、IEEE Trustworthy and Controllable Intelligent Systems技术委员会主席、IEEE SMC&CS Xian主席、ACM SIGSAC China副主席、中国人工智能学会组织工委副主任、中国网络空间安全学会青年工委副主任、中国指控学会智能测评专委会副主任等,以及IEEE TDSC、IEEE TCYB等多个汇刊和中国科学:信息科学、电子学报、软件学报等副主编或编委。

报告摘要:数据驱动的智能系统通过集成先进传感方法、控制算法、决策技术并融合人工技术形成的复杂系统,在小模型-大模型-具身智能的演变过程中,其安全问题已从传统的网络与系统层面,延伸至数据、模型、算法与应用的全链条,确保人工智能安全性已成为智能系统设计、开发与部署的核心挑战。本报告系统梳理人工智能安全领域的研究进展,围绕保密性、完整性及隐私性等安全维度,从智能供应链的组件结构出发,介绍团队在智能供应链内在与外生安全等方面的研究探索与实践。


学科建设研讨


重庆邮电大学 韩军伟 教授

专家简介:韩军伟,重庆邮电大学副校长,IEEE Fellow,国家级领军人才,国家重点研发计划项目首席科学家。主要研究方向是人工智能、模式识别、类脑计算、医学影像处理等。在领域顶级期刊/会议如:Nature子刊,Proceedings of the IEEE,IEEE TPAMI,CVPR,MICCAI等发表学术论文150余篇。担任IEEE TPAMI、《中国科学:信息科学》等多个国内外期刊编委。

西北大学 陈晓江 教授

专家简介:陈晓江,教授、博士生导师,现任西北大学计算机学院(软件学院)院长,陕西省“无源物联与神经计算”重点实验室主任,兼任 ACM 西安分会主席(2026—至今)、CCF 物联网专委会常务委员(2020—至今)。入选国家高层次人才计划,担任陕西省三秦学者团队负责人。主要研究方向包括无源物联网智能感知、边缘神经计算等。在国家重点研发计划、国家自然科学基金国际合作重点项目等支持下,围绕无源物联网与边缘智能方向形成了一系列研究成果。相关成果发表于 SIGCOMM、NSDI、MobiCom、UbiComp、CCS 等本领域国际旗舰会议(CCF A 类),以及 IEEE/ACM TON、IEEE TMC、IEEE TPAMI 等国际权威期刊。获 ACM CCS 2018 Best Paper Award Finalist / Nominee、ACM SenSys 2019 Best Paper Award Candidate。授权国家发明专利 50 余项,登记软件著作权 70 余项。

西安交通大学 祝继华 教授

专家简介:祝继华,西安交通大学教授、博导,陕西省杰出青年科学基金获得者,CCF杰出会员和IEEE高级会员。现任软件学院党总支书记,曾任软件学院副院长,负责学院研究生教学和学科建设工作。研究领域为计算机视觉和机器学习,先后主持国家级和省部级等项目10多项,以第一作者或通讯作者身份在IEEE/ACM汇刊和CCF A类会议上发表学术论文40余篇,曾获陕西高等学校科学技术一等奖和陕西省计算机学会自然科学奖二等奖各1项。

长安大学 徐志刚 教授

专家简介:徐志刚,长安大学二级教授、博士生导师,现任信息工程学院院长。入选科睿唯安全球高被引科学家,是国家“万人计划”领军人才、交通运输部中青年科技创新领军人才。申请人长期深耕分布式计算、智能交通系统、车联网领域,是长安大学计算机科学与技术一级学科带头人,是国家自然科学基金委E12学科综合与新型交通方向总召集人,世界交通运输大会车联网与自动驾驶委员会主席。担任多个国际期刊的副主编和编委,兼任车联网教育部-中国移动联合实验室副主任、交通运输部自动驾驶测试基地副主任和中国人工智能学会智能交通专委会副秘书长。

青海师范大学 郑钰辉 教授

专家简介:郑钰辉,青海师范大学教授、博导,国家级青年人才。现为计算机学院院长、藏语智能全国重点实验室副主任、藏文信息处理教育部重点实验室主任;中国图象图形学学会理事、中国人工智能学会青工委常务委员。围绕社会与空间感知计算,主持国家自然科学基金重点项目、重大研究计划课题、国际交流与合作项目等多项国家级课题。已在计算机视觉领域国际顶刊\顶会上发表学术论文百余篇,授权国家发明专利70余项。曾获2025年吴文俊人工智能自然科学奖一等奖、2023年度江苏省高校科学技术奖(自然科学类)一等奖、2022年度江苏省科学技术奖二等奖、2024年度CCF科技成果奖二等奖、2025年度江苏省自然科学百篇优秀学术成果论文等奖励。

西安科技大学 于振华 教授

专家简介:于振华,博士,教授,博士生导师,第四届煤炭工业技术委员会委员,陕西省计算机学会理事,陕西省计算机教育学会常务理事,西安市矿山工业互联网重点实验室主任。近年来从事人工智能系统安全、煤矿多元灾害预测预警大模型、信息物理融合系统、复杂系统非线性动力学理论及应用等方面的教学和科研工作。主持了3项国家自然科学基金、2项“十三五”预研项目、2项陕西省重点研发计划,以及10余项航空科学基金、陕西省自然基础研究计划、军内科研等项目;获得中国煤炭工业协会科学技术奖二等奖、军队科技进步三等奖、陕西省高等学校科学技术奖一等奖各1项;获国家授权发明专利20余项;出版专著和译著2部;在高水平国内外期刊发表学术论文80余篇。







END


撰稿:冯婕

编辑:朱磊

审定:赵才荣





CSIG青工委


本页为内容存档快照,版权归原作者所有。查看来源 ›