【CSIG多模态大模型与视觉理解研讨会】青年成长分论坛报告精彩预告！

报告题目：超高场高分辨磁共振成像

报告摘要：超高场磁共振成像凭借信噪比的优势，为高分辨率人体成像提供了重要的平台支撑。然而，随着磁场强度提升，磁场不均匀性及电磁场分布复杂度加剧，严重影响图像均匀性和对比度；同时，高分辨率成像采集时间长的瓶颈严重限制其在大规模临床和研究中的应用。针对以上挑战，本报告将围绕超高场磁共振大视野高分辨成像，系统的介绍其中的关键技术原理和最新进展，并展望人工智能驱动的智能化MRI技术发展方向。

个人简介：朱燕杰，中国科学院深圳先进技术研究院研究员，博士生导师，国家优秀青年基金获得者，主要从事快速磁共振心脏成像方法研究。近年来，以第一和通讯作者在IEEE Signal Processing Magazine/Transactions on Medical Imaging, Magnetic  Resonance in Medicine等领域内权威期刊发表论文70余篇；主持国家自然科学基金优青、重点、天元重点专项、国家重点研发计划课题等国家级项目；担任IEEE Transactions on Medical Imaging，Medical Physics编委；授权发明专利30余项，多项转化企业；作为骨干研发国产首型3T和国际首型5T超导磁共振系统，实现心脏实时电影、心脏弥散成像、心脏弛豫定量成像的技术转化。获广东省技术发明一等奖、四川省科技进步一等奖、中国科学院科技促进发展奖、中国图象图形学会石青云女科学家奖、日内瓦发明展特别嘉许金奖、中国专利优秀奖、国际医学磁共振学会Cum Laude Merit Award等奖励。

报告题目：基于分层架构的具身智能技术探索

报告摘要：具身智能分层架构通过感知-认知-决策多层级解耦与闭环融合，实现从底层感知信号到高层语义理解，并最终实现决策行动。本次报告将介绍该架构在机器人桌面操作、灵巧操作、导航及移动操作中的技术应用，在桌面操作与灵巧操作中，将介绍基于大模型的操作任务规划与操作技能设计；在导航任务中，将介绍层级语义建图构建与基于分层架构的零样本视觉语言导航等工作，最后将探讨具身智能技术的未来发展方向。

个人简介：霍静，博士，南京大学计算机学院准聘副教授，博导，分别于2017年，2011年在南京大学计算机科学与技术系获得博士学位以及在南京师范大学强化培养学院获得学士学位。曾分别在英国曼彻斯特大学，香港大学等高校进行学术访问交流。2022年入选国家级青年人才项目，2018年获得江苏省计算机学会优博，2018年获得江苏省科学技术奖二等奖。研究方向为新型机器学习技术，包括生成式模型与具身智能。主持2030新一代人工智能重大项目课题1项、国家自然科学基金面上基金、青年基金各1项，江苏省自然科学基金重点项目课题和青年基金各1项，参与国家自然科学基金重大项目1项，科技部2030新一代人工智能项目2项等。在相关研究领域的期刊会议发表论文80余篇，包括CVPR，ICCV，AAAI，IJCAI，ACM MM，TPAMI，TIP，TMM，TNNLS、TCYB、PR等。

报告题目：光学相干层析成像在指尖生物特征领域的应用

报告摘要：作为一种非侵入性和高分辨率的体内成像技术，光学相干层析成像（OCT）已被引入到指尖生物特征信息的采集中。OCT技术能够捕获皮肤表层及皮下的三维体数据，包括内外部指纹、汗腺和汗孔等，这些特征对于抵抗恶劣的皮肤外部条件和防御欺诈攻击都显示出了良好的鲁棒性。在OCT技术应用于指尖皮下生物特征识别大约二十年的发展基础上，对从数据采集到处理的每个关键步骤进行了全面的回顾，探讨了其在生物特征识别和防伪领域的应用，并讨论了技术的限制和未来的发展方向。

个人简介：王海霞，浙江工业大学计算机科学与技术学院教授、博导。主要从事生物特征成像、计算成像和三维测量等领域的研究工作。已主持国家自然科学基金面上、浙江省杰出青年基金等10余项，参与国家自然基金重大科研仪器等。相关成果在IEEE TPAMI、TIFS、TBIOM等期刊发表学术论文50多篇，获得了2022年度浙江省自然科学一等奖。任国际期刊OLEN编委等。

报告题目：开放世界智能视频理解：从感知识别到推理预测

报告摘要：视频理解是人工智能感知动态世界的重要基础，其目标是从复杂时空信号中学习行为、事件与环境状态的语义表示，实现对当前场景的理解以及未来事件的推演与预测。然而，开放世界环境中普遍存在类别开放、标注稀缺、场景动态变化以及任务复杂多样的特点，对模型的泛化、学习、推理与通用能力提出了更高要求。本报告将介绍讲者近期围绕开放世界智能视频理解开展的研究工作。针对类别开放与数据稀缺问题，探讨开放词汇与小样本行为识别中的多模态时空建模、偏差消除及数据高效学习方法；围绕复杂场景中的异常感知需求，研究统一的视频异常检测与未来预测框架；进一步，介绍统一视频异常理解与多智能体协同推理方法，推动视频分析从感知识别向认知推理发展。同时，结合以降水预报为代表的时空预测任务，探讨开放环境下动态时空建模与预测的新思路。最后，对开放世界智能视频理解的发展方向进行展望。

个人简介：曹聪琦，西北工业大学计算机学院副教授、特聘研究员。2013年本科毕业于浙江大学，2018年博士毕业于中国科学院自动化研究所，现为西北工业大学长聘副教授、博士生导师。主要从事视频智能感知与计算方向的研究工作，同时关注于空天地海广域动态多源信息的智能化处理与理解。以第一作者及通讯作者身份发表TPAMI, TIP, CVPR, ICCV等高水平期刊会议论文三十余篇，授权及申请发明专利三十余项，主持国自然面上、陕西省重点研发计划项目等。获得中国气象服务协会科学技术二等奖、陕西高等学校科学技术研究优秀成果、中国图象图形学学会石青云女科学家奖等，入选中国科协青年人才托举计划、陕西高校优秀青年人才支持计划、陕西省科协青年人才托举计划等。